[Gäller även för v8]{class="badge positive" title="Gäller även Campaign v8"}

Användningsfall use-cases

Analysera en population analyzing-a-population

I följande exempel kan du utforska populationen som har en uppsättning nyhetsbrev som mål med hjälp av den beskrivande analysguiden.

Implementeringsstegen beskrivs nedan, medan en uttömmande lista över alternativ och beskrivningar finns i de andra avsnitten i detta kapitel.

Identifiera populationen som ska analyseras identifying-the-population-to-analyze

I det här exemplet vill vi utforska målpopulationen för leveranser som ingår i mappen Newsletters .

Om du vill göra det väljer du de aktuella leveranserna, högerklickar och väljer Action > Explore the target….

Välja en analystyp selecting-a-type-of-analysis

I det första steget i assistenten kan du välja den beskrivande analysmall som ska användas. Som standard har Adobe Campaign två mallar: Qualitative distribution och Quantitative distribution. Mer information finns i avsnittet Konfigurera den kvalitativa distributionsmallen. De olika återgivningarna visas i avsnittet Om beskrivande analys.

I det här exemplet väljer du mallen Qualitative distribution och väljer en visning med ett diagram och en tabell (matris). Ge rapporten ett namn ("Beskrivning analys") och klicka på Next.

Välja vilka variabler som ska visas selecting-the-variables-to-display

I nästa steg kan du markera de data som ska visas i tabellen.

Klicka på länken Add… för att markera variabeln som innehåller de data som ska visas. Här vill vi visa städerna för våra mottagare på en rad:

Kolumnerna visar antalet inköp per företag. I det här exemplet aggregeras belopp i fältet Webbköp.

Här vill vi definiera resultatbindning för att förtydliga hur de visas. Om du vill göra det väljer du bindningsalternativet Manual och anger beräkningsklasserna för segmenten som ska visas:

Klicka sedan på Ok för att godkänna konfigurationen.

När linjerna och kolumnerna har definierats kan du ändra, flytta eller ta bort dem med verktygsfältet.

Definiera visningsformatet defining-the-display-format

I nästa steg i guiden kan du välja vilken typ av diagram du vill generera.

I det här fallet väljer du histogrammet.

Möjliga konfigurationer av de olika bilderna finns i avsnittet Alternativ för analysrapportdiagram.

Konfigurera statistiken som ska beräknas configuring-the-statistic-to-calculate

Ange sedan de beräkningar som ska tillämpas på de insamlade uppgifterna. Som standard utför den beskrivande analysguiden ett enkelt antal värden.

I det här fönstret kan du definiera en lista med statistik som ska beräknas.

Om du vill skapa en ny statistik klickar du på knappen Add. Mer information finns i Statistikberäkning.

Visa och använda rapporten viewing-and-using-the-report

I det sista steget i guiden visas tabellen och diagrammet.

Du kan lagra, exportera och skriva ut data med verktygsfältet ovanför tabellen. Mer information finns i Bearbeta en rapport.

Kvalitativ dataanalys qualitative-data-analysis

Exempel på en diagramvisning example-of-a-chart-display

Mål: Generera en analysrapport om platsen för potentiella kunder eller kunder.

  1. Öppna den beskrivande analysguiden och välj bara Chart.

    Klicka på Next för att godkänna det här steget.

  2. Välj sedan alternativet 2 variables och ange att First variable (abscissa) ska referera till mottagarstatus (prospects/customers) och att den andra variabeln ska referera till landet.

  3. Välj Cylinders som typ.

  4. Klicka på Next och lämna standardvärdet Simple count.

  5. Klicka på Next för att visa rapporten.

    Håll muspekaren över en bar för att se det exakta antalet kunder eller potentiella kunder för det här landet.

  6. Aktivera eller inaktivera visning av ett av länderna baserat på teckenförklaringen.

Exempel på en tabellvisning example-of-a-table-display

Mål: analysera företagets e-postdomäner.

  1. Öppna den beskrivande analysguiden och välj endast visningsläget Array.

    Klicka på knappen Next för att godkänna det här steget.

  2. Markera variabeln Company som en kolumn och variabeln Email domain som en rad.

  3. Behåll alternativet By rows för statistikorientering: Den statistiska beräkningen visas till höger om variabeln Email domain.

    Klicka på Next för att godkänna det här steget.

  4. Ange sedan den statistik som ska beräknas: behåll standardantalet och skapa en ny statistik. Det gör du genom att klicka på Add och välja Total percentage distribution som operator.

  5. Ange en etikett för statistiken så att det inte blir ett tomt fält när rapporten visas.

  6. Klicka på Next för att visa rapporten.

  7. När analysrapporten har skapats kan du anpassa visningen efter dina behov utan att ändra konfigurationen. Du kan till exempel växla mellan axlarna: högerklicka på domännamnen och välj Turn på snabbmenyn.

    Tabellen visar informationen enligt följande:

Kvantitativ dataanalys quantitative-data-analysis

Mål: För att generera en kvantitativ analysrapport för mottagarnas ålder

  1. Öppna guiden för beskrivande analys och välj Quantitative distribution i listrutan.

    Klicka på knappen Next för att godkänna det här steget.

  2. Markera variabeln Age och ange dess etikett. Ange om det är ett heltal eller inte och klicka sedan på Next.

  3. Ta bort statistiken för Deciles, Distribution och Sum: de behövs inte här.

  4. Klicka på Next för att visa rapporten.

Analysera ett övergångsmål i ett arbetsflöde analyzing-a-transition-target-in-a-workflow

Mål: för att generera rapporter om populationen i ett målarbetsflöde

  1. Öppna önskat målarbetsflöde.

  2. Högerklicka på en övergång som pekar på mottagartabellen.

  3. Välj Analyze target i listrutan för att öppna det beskrivande analysfönstret.

  4. Nu kan du antingen välja alternativet Existing analyses and reports och använda rapporter som skapats tidigare (se Återanvända befintliga rapporter och analyser) eller skapa en ny beskrivande analys. Låt alternativet New descriptive analysis from a template vara markerat som standard.

    Resten av konfigurationen är densamma som för alla beskrivande analyser.

Rekommendationer för målinriktad analys target-analyze-recommendations

Analysen av en population i ett arbetsflöde kräver att populationen fortfarande finns i övergången. Om arbetsflödet startas kan resultatet som gäller populationen rensas från övergången. Om du vill göra en analys kan du antingen:

  • Koppla loss övergången från målaktiviteten och starta arbetsflödet för att aktivera den. När övergången börjar blinka startar du guiden på det vanliga sättet.

  • Ändra arbetsflödets egenskaper genom att välja alternativet Keep the result of interim populations between two executions. Detta gör att du kan starta en analys av den övergång du vill använda, även om arbetsflödet är färdigt.

    Om populationen rensades från övergången uppmanas du att välja det aktuella alternativet innan du startar den beskrivande analysguiden.

CAUTION
Alternativet Keep the result of interim populations between two executions får bara användas i utvecklingsfaser, men aldrig för en miljö i produktion.
Interimspopulationerna rensas automatiskt när tidsgränsen för kvarhållande har uppnåtts. Den här tidsgränsen anges på fliken för arbetsflödesegenskaper Execution.

Analyserar loggar för mottagarspårning analyzing-recipient-tracking-logs

Den beskrivande analysguiden kan generera rapporter för andra arbetsregister. Det innebär att du kan analysera leveransloggar genom att skapa en dedikerad rapport.

I det här exemplet vill vi analysera reaktivitetsfrekvensen för nyhetsbrevets mottagare.

Gör så här:

  1. Öppna den beskrivande analysguiden via menyn Tools > Descriptive analysis och ändra standardarbetstabellen. Välj Recipient tracking log och lägg till ett filter för att exkludera korrektur och inkludera nyhetsbrev.

    Markera en tabellvisning och klicka på Next.

  2. I nästa fönster anger du att analysen avser leveranser.

    Här visas leveransetiketter i den första kolumnen.

  3. Ta bort standardantalet och skapa tre statistiker för att konfigurera den statistik som ska visas i tabellen.

    Här visas för varje nyhetsbrev: antalet öppningar, antalet klick och reaktivitetsfrekvensen (i procent).

  4. Lägg till en statistik för att räkna antalet klick: definiera det relevanta filtret på fliken Filter.

  5. Klicka sedan på fliken General för att byta namn på statistiketiketten och aliaset:

  6. Lägg till en andra statistik för att räkna antalet öppningar:

  7. Klicka sedan på fliken General för att byta namn på statistiketiketten och dess alias:

  8. Lägg till den tredje statistiken och välj operatorn Calculated field för att mäta reaktivitetsfrekvensen.

    Gå till fältet User function och ange följande formel:

    code language-none
    @clic / @open * 100
    

    Anpassa statistiketiketten enligt nedan:

    Slutligen anger du om värdena ska visas i procent: om du vill göra det avmarkerar du alternativet Default formatting på fliken Advanced och väljer Percentage utan decimaltecken.

  9. Klicka på Next för att visa rapporten.

Analyserar exkluderingsloggar för leverans analyzing-delivery-exclusion-logs

Om analysen gäller en leverans kan du analysera den uteslutna populationen. Om du vill göra det väljer du de leveranser som ska analyseras och högerklickar för att öppna menyn Action > Explore exclusions.

Detta tar dig till den beskrivande analysguiden och analysen rör undantagsloggarna för mottagare.

Du kan till exempel visa domänerna för alla utelämnade adresser och sortera dem efter exkluderingsdatum.

Detta skulle generera följande typ av rapport:

recommendation-more-help
601d79c3-e613-4db3-889a-ae959cd9e3e1