Statistiska tester som används vid segmentjämförelse
Var och en av de översta jämförelsetabellerna visar ett differensresultat som beräknas genom flera statistiska tester beroende på vilken jämförelse som görs. Oberoende av vilket test som används visas dock differenspoängen som ett värde mellan 0 och 1.
En poäng på 0 betyder att det inte finns någon skillnad mellan de två segmenten och en poäng på 1 betyder att det fanns en mycket stor skillnad mellan de två segmenten. Det finns två typer av statistiska tester som används för att generera dessa differensresultat: för tabellen Top Metrics används ett Mann-Whitney U-test, och för tabellen Top Dimension Items och Top Segments används en jämförelse av riskskillnader.
Poäng för största differensmått section_5E8047464EB945C78543B25F8F30F17A
I tabellen Top Metrics (Övre mått) använder segmentjämförelseverktyget två exempel: Mann-Whitney U Test, som inte är ett parametriskt likhetstest som används för att jämföra den endimensionella sannolikhetsfördelningen för varje mätvärde för varje givet segment. Skillnadspoängen i måtttabellen är en kombination av p-värdet från den beräknade U-statistiken (som representerar hur statiska skillnaderna mellan de två segmenten är fördelade över ett visst mått) och den relativa storleken på den observerade skillnaden. En stor differenspoäng (nära 1) innebär att det specifika måttet har en stor relativ skillnad samt en hög statistisk säkerhet för att segmenten är olika.
Poster för de viktigaste dimensionerna och poäng för de vanligaste segmentskillnaderna section_8073ADA6053B44C9A23FDC5ED4AF2AC4
För att beräkna differenspoängen i tabellerna Poster i översta Dimensionen och Differens i översta segment används en relativ riskdifferensalgoritm (som liknar riskkvot, men som använder en differens i stället för en kvot). En riskdifferens beräknas genom att subtrahera den kumulativa incidensen för en dimensionspost (eller överlappa med ett segment från segmenttabellen) för det ena segmentet från det andra. Ett poängvärde för stora skillnader (nära 1) innebär att den specifika dimensionsposten eller det eftergymnasiala segmentet var mycket framträdande i ett av de valda segmenten och inte i det andra.