Statistiska tester som används vid segmentjämförelse

Var och en av de översta jämförelsetabellerna visar en differenspoäng. Poängen beräknas genom flera statistiska tester beroende på vilken jämförelse som görs. Oberoende av vilket test som används visas differensvärdet som ett värde mellan 0 och 1.

En poäng på 0 innebär att det inte finns någon skillnad mellan de två segmenten och en poäng på 1 innebär att det fanns en mycket stor skillnad mellan de två segmenten. Det finns två typer av statistiska tester som används för att generera dessa differensresultat:

Poäng för största differensmått

I tabellen Top Metrics använder verktyget Segment Comparison Tool två exempel: Mann-Whitney U Test. Det här testet är ett likhetstest utan parametrar som används för att jämföra den endimensionella sannolikhetsfördelningen för varje mätvärde för varje givet segment. Skillnadspoängen i måtttabellen är en kombination av p-värdet från den beräknade U-statistiken (som representerar hur statiska skillnaderna mellan de två segmenten är fördelade över ett visst mått) och den relativa storleken på den observerade skillnaden. En stor differenspoäng (nära 1) innebär att det specifika måttet har en stor relativ skillnad samt en hög statistisk säkerhet för att segmenten är olika.

Poster för de viktigaste dimensionerna och poäng för de vanligaste segmentskillnaderna

För att beräkna differenspoängen i tabellerna Top Dimension Items och Top Segment Difference används en relativ riskdifferentieringsalgoritm (som i riskförhållandet, men med en differens i stället för en kvot). En riskdifferens beräknas genom att subtrahera den kumulativa incidensen för en dimensionspost (eller överlappa med ett segment från segmenttabellen) för det ena segmentet från det andra. Ett poängvärde för stora skillnader (nära 1) innebär att en viss dimensionspost eller ett visst tertiärt segment var mycket framträdande i ett av de valda segmenten och inte i det andra.