Användningsexempel för segment-IQ
Panelen för segmentjämförelse är en vanlig funktion i Analysis Workspace. Kunderna hittar ofta nya sätt att få insikter med den. Nedan följer ett flertal exempel på lyckad användning.
Användningsfall 1: jämför mobil- och datorimplementeringar
"Vi jämförde träffar från en plats till en annan och hittade snabbt ett antal inkonsekvenser i taggningen. På det här sättet undviker vi dataproblem före produktlanseringen."
En produktchef som ansvarar för en mobilwebbplats och en stationär webbplats har till uppgift att se till att taggarna är desamma på både mobiler och datorer. För att vara säker på att han inte hade missat något viktigt använde han segmentjämförelsepanelen för att jämföra träffar från mobilsajten till träffar från sajten. Han märkte att det inte fanns några utcheckningshändelser på mobilwebbplatsen och fick rätt taggar innan mobilsajten släpptes. Det ledde till att produktchefen undvek en datakatris eftersom mobilsajten inte hade registrerat några konverteringar.
Exempel 2: jämför kunder som använder en viss funktion med dem som inte gör det
"Vi hittade att kunder som använde vår produktjämförelsefunktion var 10 % mer benägna att konvertera. Vi flyttade det högst upp på sidan och ökade beställningarna med 4 %!"
Ett webboptimeringsteam inom detaljhandeln ville förstå de användare som interagerade med en produktjämförelsefunktion som de nyligen släppt. De använde panelen för segmentjämförelse för att jämföra användare som använde produktjämförelsen med alla andra på webbplatsen. De identifierade snabbt flera viktiga skillnader, bland annat det faktum att dessa användare hade 10 % större sannolikhet att köpa en produkt. Webbplatsoptimeringsteamet bestämde sig för att testa produktjämförelsefunktionen tydligare överst på sidan.
Använd fall 3: jämför besökare på nyhetssajten med besökare på andra sajter
"Vi upptäckte att det var dubbelt så troligt att besökare i vår nyhetssektion tittade på videoannonser, så vi lade till fler videoalternativ i den delen. Vi fick en 7-procentig ökning av antalet visade videoannonser!"
Ett stort medieförlag tittade på olika sätt att förbättra innehållsengagemanget för målgrupperna i sin nyhetssektion. De skapade ett segment med besökare som hade besökt News site section för att bättre förstå nyhetspubliken. De märkte omedelbart att det var dubbelt så troligt att de här användarna tittade på videobrev än besökare på andra webbplatsavsnitt. Videoteamet har sammanställt ett rekommenderat videoavsnitt på nyhetssidan och uppnått en 7-procentig ökning av antalet visade videoannonser.
Använd fall 4: jämför besökare från betald sökning med alla andra
"Besökare som kom till vår webbplats från sökmotorer var tre gånger mer benägna att sälja mer än alla andra. Vi ökade våra utgifter för specifika nyckelord som ett resultat och fick en 56-procentig ökning av antalet merförsäljning."
Ett stort B2B-företag ville förstå vilken typ av trafik som betalsökningsnyckelord tog med till deras webbplats. Betalda sökningar hade inte lett till så många konverteringar direkt, och marknadsföringschefen ansåg att budgeten för den hade minskat. Marknadsföringsteamet skapade ett segment med besökare som kom till webbplatsen via betalsökningar och jämförde dem med alla andra besökare med segmentjämförelsepanelen. De upptäckte att även om dessa besökare inte hade så stor chans att konvertera direkt, var sannolikheten att sälja in en tjänst som köpts tidigare tre gånger större. Marknadsföringsteamet fokuserade sin budget bara på merförsäljningsrelaterade nyckelord och fick en 56-procentig ökning av antalet servicemerförsäljning.
Använd fall 5: jämför Fitbit-köpare med alla andra
"Det var sex gånger större sannolikhet att personer som köper Fitbit skulle få ett meddelande om att de inte är i lager än alla andra, så vi beställde snabbt fler Fitbit och undviker att förlora i lager!"
Scenario: En stor onlinebutik var intresserad av hur en av de hetaste semesterprodukterna - Fitbit - sålde och vad som gjorde Fitbit-köpare unika bland andra kunder. Marknadsföringsteamet kunde bara högerklicka på "Fitbit"-posten i sin produktrapport och snabbt köra en segmentanalys. Det de fann var att användare som köpte Fitbit var 6 gånger mer benägna att få ett "out of stock"-meddelande än någon annan kund. Efter ytterligare analyser kunde marknadsföringsteamet dirigera dessa besökare till deras tegelhus medan de väntade på sin inköpsavdelning för att beställa fler Fitbit till leverans. Det ledde till att handlaren undvek mer"obefintliga" meddelanden och kunde tillgodose mer av efterfrågan på semester.