Användningsexempel för segmentjämförelse
Panelen för segmentjämförelse används ofta i Analysis Workspace. Kunderna upptäcker ofta nya sätt att få insikter med hjälp av panelen. Hitta några typiska användningsexempel nedan
Användningsfall 1: jämför mobil- och datorimplementeringar
"Du jämförde träffar från en plats till en annan och hittade snabbt ett antal inkonsekvenser i taggningen. På så sätt undviker du dataproblem innan produkten släpptes."
Du ansvarar för en mobilwebbplats och en stationär webbplats och uppmanas att se till att taggarna är konsekventa på både mobila och stationära datorer. För att vara säker på att du inte missar något viktigt kan du använda panelen för segmentjämförelse för att jämföra träffar från mobilsajten till träffar som kommer från sajten. Du märker att det inte finns några utcheckningshändelser på mobilwebbplatsen och att du får rätt taggar på plats innan den mobila webbplatsen släpps. Det innebär att du kan förhindra ett datahaveri på grund av att mobilwebbplatsen inte spelar in några konverteringar.
Exempel 2: jämför kunder som använder en viss funktion med kunder som inte gör det
"Det var 10 % mer sannolikt att kunder som använde funktionen för produktjämförelse konverterades. Du flyttade produktjämförelsen högst upp på sidan och ökade beställningarna med 4 %!"
Ett webboptimeringsteam inom detaljhandeln vill bättre förstå de användare som interagerar med en produktjämförelsefunktion som de nyligen släppt. De använder segmentjämförelsepanelen för att jämföra användare som använder produktjämförelsefunktionen med alla andra på webbplatsen. De identifierar snabbt flera viktiga skillnader, bland annat det faktum att det är 10 % mer sannolikt att dessa användare köper en produkt. Webboptimeringsteamet bestämmer sig för att testa produktjämförelsefunktionen mer framträdande överst på sidan.
Använd fall 3: jämför besökare på nyhetssajten med besökare på andra sajter
"Du upptäckte att besökare i nyhetssektionen hade dubbelt så stor chans att titta på videoannonser, så du har lagt till fler videoalternativ i det avsnittet. Du fick en 7-procentig ökning av antalet visade videoannonser!"
Ett stort mediepubliceringsföretag undersöker olika sätt att förbättra innehållsengagemanget för målgrupperna i sin nyhetssektion. De skapar ett segment med besökare som besöker News site section för att bättre förstå nyhetspubliken. De märker omedelbart att det är dubbelt så troligt att de här användarna ser videoannonser som besökare på andra webbplatsavsnitt. Videoteamet har sammanställt ett rekommenderat videoavsnitt på nyhetssidan och når en 7-procentig ökning av antalet visade videoannonser.
Använd fall 4: jämför besökare från betald sökning med alla andra
"Besökare som kom till din webbplats från sökmotorer var tre gånger mer benägna att sälja mer än alla andra. Som ett resultat av detta ökade du din investering i specifika nyckelord och fick en 56-procentig ökning av antalet merförsäljning."
Ett stort B2B-tjänsteföretag vill förstå vilken typ av trafik som betalsökningsnyckelord tar med till deras webbplats. Betalsökning har inte lett till många direkta konverteringar, och marknadsföringschefen anser att budgeten för den har minskat. Marknadsföringsteamet skapar ett segment med besökare som kommer till webbplatsen via betalsökningar och jämför det segmentet med alla andra besökare via segmentjämförelsepanelen. De upptäcker att även om dessa besökare inte är lika benägna att konvertera direkt, är sannolikheten för att de ska sälja in en tidigare köpt tjänst tre gånger större. Marknadsföringsteamet fokuserar sin budget på enbart merförsäljningsrelaterade nyckelord och ser en 56-procentig ökning av antalet servicemerförsäljning.
Använd fall 5: jämför Fitbit-köpare med alla andra
"Du upptäckte att det var sex gånger mer sannolikt att personer som köpte Fitbit skulle få ett meddelande om att de inte fanns i lager än alla andra. Du beställde snabbt fler Fitbit och kunde inte få slut på lager!
Scenario: En stor onlinebutik är intresserad av hur en av de hetaste semesterprodukterna - Fitbit - säljer och vad som gör Fitbit-köpare unika bland andra kunder. Marknadsföringsteamet kan välja Fitbit-radartikel i sin produktrapport och snabbt köra en segmentjämförelseanalys på snabbmenyn. Det de upptäcker är att användare som köper Fitbit 6 gånger är mer benägna att få ett meddelande om att de inte är i lager än någon annan kund. Efter ytterligare analyser kan marknadsföringsteamet dirigera dessa besökare till sina tegelhus och murbruk medan de väntar på sin inköpsavdelning för att beställa fler Fitbit till leverans. Det innebär att handlaren undviker fler"lagerutskick" och kan tillgodose mer av efterfrågan på semester.