Bästa praxis för attribuering

Hur ni väljer rätt attribueringsmodell för er organisation beror på ett antal överväganden. I den här artikeln utforskas en metod och några allmänna bästa metoder.

Steg 1: Experimentell analys

Den här fasen består till att börja med av att förstå kundbeteende och definiera konverteringsmått. Baserat på konverteringsstatistik kan verktyg som Dataflöden (för rådata) eller Analysis Workspace underlätta din förståelse av

Om 50 % av kunderna till exempel rör tre kanaler innan de konverterar, finns det någon interaktion mellan dessa tre kanaler?
Sedan kan ni göra analyser både internt och externt för att öka er förståelse.

Övre trattanalys

Analyskanaler med övergripande trattteknik används för att skapa varumärkes- eller produktmedvetenhet. Målet för de flesta TV-annonser är till exempel varumärkesmedvetenhet. Du kan använda attribueringsmodellen "Time Decay", eftersom folk kommer att glömma bort din TV-annons över tiden.

Nedre trattanalys

I en analys med liten marginal antas att folk redan känner till ert varumärke och att ni vill att de ska konvertera. Använd e-post, push-meddelanden eller Facebook-annonser.

Steg 2: Regelbaserad attribuering

Syftet med det här steget är att validera dina hypoteser.

Exempel 1

Anta att din hypotes är:"Min Första-beröringskanal har större effekt på konverteringen än min sista beröringskanal."

I det här fallet använder du den "omvända J-formade" attribueringsmodellenför att testa hypotesen. Den här modellen ger 60 % av äran till den första beröringspunkten.

Exempel 2

Anta att din hypotes är:"I vår bransch (t.ex. resebranschen) är attribueringsfönstret 60 eller 90 dagar, inte 30 dagar, eftersom kunderna gör en hel del efterforskningar innan de köper en produkt."

I det här fallet ändrar du uppslagsfönstret till 90 dagar.

Steg 3: Använd algoritmisk attribuering

Om du ännu inte har någon attribueringsmodell som ger tillfredsställande svar på alla dina frågor kan du använda algoritmisk attribuering. Eftersom det är mycket svårt att validera ett stort antal möjliga hypoteser och kombinationer använder algoritmisk attribuering inbyggda algoritmer för att allokera krediter mellan dimensionsposter.

Andra överväganden