Visa avvikelser i Analysis Workspace
Du kan visa avvikelser i en tabell eller i ett linjediagram.
Visa avvikelser i en tabell section_869A87B92B574A38B017A980ED8A29C5
Du kan visa avvikelser i en friformstabell i en tidsserie.
-
Markera ikonen för kolumninställningar i kolumnrubriken och kontrollera sedan att alternativet Anomalier är markerat i listan med alternativ. Mer information finns i Kolumninställningar.
-
Klicka utanför inställningsmenyn för att visa den uppdaterade tabellen.
-
Anomalier visas i tabellen enligt följande:
En mörkgrå triangel visas i det övre högra hörnet av varje rad där en dataavvikelse upptäcks.
Den lodräta raden i varje rad anger det förväntade värdet. Det färgade skuggade området i varje rad anger det faktiska värdet. Hur raden (förväntat värde) jämförs med det skuggade området (faktiskt värde) avgör om det finns någon avvikelse. (En observation anses vara onormal baserat på de avancerade statistiska tekniker som beskrivs i Statistiska tekniker som används vid avvikelseidentifiering.)
-
Markera den grå triangeln i det övre högra hörnet av en rad för att visa detaljer om avvikelsen. Detta visar i vilken utsträckning (i procent) det faktiska värdet avviker antingen över eller under det förväntade värdet.
Visa avvikelser i ett linjediagram section_7C1192AFDB4345A8A2CCFB3AE0C47D82
Linjediagram är den enda visualisering som gör att du kan se avvikelser.
Så här visar du avvikelser i ett linjediagram:
-
Välj inställningsikonen i visualiseringshuvudet och kontrollera sedan att alternativet Visa avvikelser är markerat i listan med alternativ. Mer information finns i Rad.
-
(Valfritt) Om du vill tillåta att konfidensintervallet skalförändrar diagrammet väljer du inställningsikonen i visualiseringshuvudet och väljer sedan alternativet Allow anomalies to Scale Y-axis.
Det här alternativet är inte markerat som standard eftersom det ibland kan göra diagrammet mindre läsbart.
-
Klicka utanför inställningsmenyn för att visa det uppdaterade linjediagrammet.
Anomalier visas i linjediagrammet enligt följande:
En vit punkt visas på raden där en dataavvikelse upptäcks. (En observation anses vara onormal baserat på de avancerade statistiska tekniker som beskrivs i Statistiska tekniker som används vid avvikelseidentifiering.)
Det ljusa skuggade området är konfidensintervallet, eller det förväntade intervallet, där värden ska förekomma. Alla värden som ligger utanför det förväntade intervallet är en avvikelse.
Om du har flera mätvärden i linjediagrammet visas bara avvikelserna, och du måste hålla muspekaren över varje avvikelse för att se konfidensintervallet för det måttet.
Den prickade linjen är det exakta förväntade värdet.
-
Klicka på en avvikelse (vit punkt) om du vill visa följande information:
-
Datumet då avvikelsen inträffade
-
avvikelsens råvärde
-
Procentvärdet över eller under det förväntade värdet, som representeras av den helgröna linjen.
-
Länken Analysera för att starta bidragsanalysen
(Mer information finns i Översikt över avvikelseidentifiering.)
-