Visa avvikelser

Välj i kolumnrubriken och kontrollera sedan att alternativet Anomalies är markerat i listan med alternativ. Mer information finns i Kolumninställningar.

Anomalier visas i tabellen enligt följande:

◥ visas i det övre högra hörnet av varje rad där en dataavvikelse upptäcks.

Den färgade lodräta linjen i varje rad ➋ anger det förväntade värdet. Det färgade skuggade området i varje rad ➊ anger det faktiska värdet. Hur raden (förväntat värde) jämförs med det skuggade området (faktiskt värde) avgör om det finns någon avvikelse. (En observation anses vara onormal baserat på de avancerade statistiska tekniker som beskrivs i Statistiska tekniker som används vid avvikelseidentifiering.)

Välj ◥ i det övre högra hörnet av en rad om du vill visa information om avvikelsen. Detta visar i vilken utsträckning (i procent) det faktiska värdet avviker antingen över eller under det förväntade värdet.

Välj Öppna bidragsanalys för att starta bidragsanalysen.

Välj i visualiseringshuvudet och kontrollera sedan att alternativet Visa avvikelser är markerat i listan med alternativ. Mer information finns i Rad.

(Valfritt) Om du vill tillåta konfidensintervallet att skala diagrammet väljer du i visualiseringshuvudet och sedan alternativet Allow anomalies to Scale Y-axis.

Det här alternativet är inte markerat som standard eftersom det ibland kan göra diagrammet mindre läsbart.

Anomalier visas i linjediagrammet enligt följande:

En vit punkt visas på raden där en dataavvikelse upptäcks. (En observation anses vara onormal baserat på de avancerade statistiska tekniker som beskrivs i Statistiska tekniker som används vid avvikelseidentifiering.)

Det ljusa skuggade området är konfidensintervallet, eller det förväntade intervallet, där värden ska förekomma. Alla värden som ligger utanför det förväntade intervallet är en avvikelse.

Om du har flera mätvärden i linjediagrammet visas bara avvikelserna, och du måste hålla muspekaren över varje avvikelse för att se konfidensintervallet för det måttet.

Den prickade linjen är det exakta förväntade värdet.

Markera en avvikelse (vit punkt) om du vill visa följande information:

• Datumet då avvikelsen inträffade.

• Avvikelsens råvärde.

• Procentvärdet över eller under det förväntade värdet, som representeras av den helgröna linjen.

• Länken Analyze som startar bidragsanalys