Användningsexempel för kohortanalyser
I den här artikeln beskrivs flera vanliga användningsfall där kohorttabeller är användbara för att ge användbara insikter för att kunna vidta nästa åtgärd.
Appengagemang
Anta att du vill analysera hur användare som installerar appen interagerar med appen över tid. Installerar användarna appen och använder den aldrig efteråt? Eller använder de appen en stund och slutar sedan använda appen? Eller förblir användarna engagerade över tid?
Du kan skapa en sexmånaders kohortanalys. Besökarna räknas inte som engaged under de följande månaderna, såvida inte dessa användare har en session eller åtminstone startar programmet. Cohort Analysis visar sedan mönster som används där App Install alltid förekommer i månad 0. Du kanske märker att användningen försvinner under månad 2, oavsett när användarna installerade programmet. Med den här analysen kan du skicka ett e-postmeddelande eller ett push-meddelande till alla användare under den andra månaden efter att de har installerat appen för att påminna dem om att använda appen.
Prenumeration
Du arbetar på Adobe.com och erbjuder en kostnadsfri prenumeration på Creative Cloud. Målet är att man ska uppgradera från den kostnadsfria versionen till den 30-dagars testversionen eller, i slutändan, den betalda versionen.
Använd Cohort Analysis om du till exempel vill veta att mellan 8 % och 10 % av de kostnadsfria Creative Cloud-användarna uppgraderar var som helst under den första månaden efter installationen, oavsett när de installerades. Uppgradera sedan till 12-15 % under den andra månaden. Efter det kommer uppgraderingen att minska avsevärt: 4-5 % under den tredje månaden, 3-4 % under den fjärde månaden och 1-2 % under den femte månaden.
Eftersom ni inte vill förlora potentiella kunder under den tredje månaden har ni skapat en e-postkampanj som är utformad att skickas ut i mitten av den tredje månaden till ett urval av användare. I den kampanjen erbjuder ni en kupong på 50 USD till användare som ännu inte har uppgraderat.
Kolla in kohortanalysen några månader senare. För kohorter som bildas efter lanseringen av kampanjen har konverteringen till betalda Creative Cloud-prenumerationer under den tredje månaden ökat från 4-5 % till 13-14 %. Konverteringen resulterar i hundratusentals dollar per kohort för varje månadskohort som kommer tre månader framåt från den tidpunkten.
Komplexa kohortsegment
Ni gör analyser för en större hotellkedja som riktar sig till flera kundgrupper för kampanjer och spårar kundgrupperna mot resultatet. För att identifiera de bästa grupperna med användarkohorter att rikta sig till, vill du skapa mycket specifika kohortgrupper. Använd de utökade Inclusion- och Return-kriterierna i Cohort-tabellerna för att definiera enbart rätt kohortgrupperingar med flera mätvärden och segment. Denna analys hjälper er att identifiera kundgrupper som underpresterar så att ni kan rikta in er på kampanjer och erbjudanden för att öka bokningarna.
App-version
Ni är analytiker för ett stort försäkringsföretag som driver kundengagemang genom att använda mobilappen. När nya funktioner läggs till i appen bör kunderna uppgradera till den senaste appversionen. Du kan analysera och jämföra appversioner sida vid sida med hjälp av Custom Dimension-kohorten för att se vilka kunder som målversionen är för. Dessutom kan ni spåra kundlojalitet och kundbortfall för att se om specifika appversioner genererar att kunderna slipper använda appen över tid. Genom mobilmeddelanden kan ni återengagera dessa användare så att de uppgraderar till den senaste versionen och kan utnyttja de senaste funktionerna.
Kampanjens krånglighet
Ni är analytiker för ett multinationella medieföretag som använder riktade kampanjer för att locka användare till olika plattformar för att öka engagemanget. Annonskostnaderna per plattform baseras på kundengagemang och kundlojalitet. Framgångsrika kampanjer är avgörande för att företaget ska lyckas. Du använder den nya kohortfunktionen Custom Dimension i Cohort-tabeller för att jämföra olika kampanjer sida vid sida för att identifiera vilka kampanjer som är mest effektiva när det gäller att värva och behålla användare för att öka engagemanget. Sedan kan ni identifiera vilka aspekter som gör en kampanj framgångsrik och tillämpa kunskapen på andra kampanjer för att öka engagemanget på olika plattformar.
Produktlansering
Ni är analytiker för en stor klädhandlare som har många specifika kundsegment som driver stora delar av intäkterna för sin verksamhet. Varje segment har specifika produkter som är utformade och skapade med segmentet i åtanke. När du lanserar en produkt vill du veta hur den nya produkten har ökat försäljningen till olika kohorter med tiden. Med den nya Latency Table-inställningen i Cohort Analysis kan du analysera ett visst kundsegments beteende och intäkter före och efter lanseringen. Med hjälp av den här informationen kan ni identifiera vilka produkter som genererar nya intäkter och vilka som inte får någon interaktion med kunderna.
Individuell krånglighet - de flesta lojala användare
Du är analytiker för ett stort flygbolag som får merparten av sin framgång och intäkter från återkommande och lojala kunder. I många fall utgör lojala resenärer merparten av intäkterna och att behålla dessa kunder är avgörande för att lyckas på lång sikt. Det kan ofta vara svårt att identifiera de mest lojala och enhetliga kunderna. Med den nya Rolling Calculation-inställningen i Cohort Analysis kan du emellertid analysera lojala kundsegment och ta reda på vilka resenärer som var återkommande köpare varje månad. Sedan kan ni inrikta er på resenärerna med belöningar och förmåner för deras lojalitet. Genom att växla från kundlojalitet till bortfall kan ni också identifiera vilka kunder som inte var återkommande köpare varje månad. Sedan kan ni inrikta er på de segmenten med kampanjer för att återengagera kunderna så att de fortsätter att vara lojala i framtiden.
