Använd sammanfattningsdata

Välj Add i Field groups.

Välj Create new field group i dialogrutan Add field groups.

Ange Display name som fältgrupp, till exempel Example Summary Data. Ange en beskrivning om du vill.

Välj Add field groups.

Du är tillbaka i schemastrukturens användargränssnitt. Välj nya Example Summary Data i Field groups.

Markera bredvid schemanamnet Example summary Data Schema. En Field properties-panel öppnas där du kan lägga till information för ett fält.

1. Ange en Field name: campaign_id
2. Ange en Display name: campaign_id
3. Välj en Type i listrutan Select data type: String
4. Kontrollera att Assign to Field group är markerat och välj Example Summary Data i listrutan.
5. Bläddra nedåt och välj Apply.

Upprepa föregående steg för de andra fälten i sammanfattningsdata. Se tabellen nedan för rätt värden.

Om du vill spara fältgruppen Example Summary Data som en del av ditt schema väljer du Save. En bekräftelse visas när schemat har sparats.

Välj Experience Platform på menyn     appväxlare.

Välj Datasets i den vänstra listen.

Välj Create dataset.

Välj Create dataset from schema på skärmen Datasets > Create datasets.

I Select schema-steget i guiden Workflows > Create dataset from schema söker .Example Summary Data Schema

Välj Next.

I steget Configure dataset i guiden Workflows > Create dataset from schema:

1. Ange Name som datamängd, till exempel: Example Summary Data Dataset. Ange en beskrivning om du vill.
2. Välj Finish.

Välj Experience Platform på menyn     appväxlare.

Välj Workflows i den vänstra listen.

1. Välj Map CSV to XDM schema bland Data ingestion-alternativen på skärmen Workflows.
2. Välj Launch på panelen Map CSV to XDM schema.

I steget Dataflow detail i guiden Workflows > Map CSV to XDM schema:

1. Välj Existing dataset för Target dataset.
2. Välj Example Summary Data Dataset i listrutan.
3. Välj Next.

I steget Select data i guiden Workflows > Map CSV to XDM schema:

1. Dra och släpp filen med sammanfattningsdata i CSV-format till Drag and drop files. Du kan också använda Choose files för att välja filen.
2. Kontrollera att Data format och Delimiter har rätt värden för dina exempeldata. Till exempel Delimited som Data format och , som Delimiter.
3. Ett exempel (10 poster) på dina sammanfattningsdata visas i Sample data.
4. Välj Next.

I steget Mapping i guiden Workflows > Map CSV to XDM schema:

1. Kontrollera om alla datafält i Source Data är korrekt mappade till motsvarande Target fields i ditt schema. För exempeldata rapporteras inga fel eftersom du uttryckligen namngav fälten i ditt schema som liknar fältnamnen i dina exempeldata. I annat fall kan du använda den här skärmen för att korrigera mappningen.
2. Du kan välja Validate om du vill validera data (en gång till).
3. Du kan också välja Preview data om du vill öppna en dialogruta med en förhandsgranskning av data som har lästs in i datauppsättningen.
4. Välj Finish.

Välj Customer Journey Analytics på menyn     appväxlare.

Välj Connections på den översta menyn.

Välj Create new connection.

I Connections > Untitled connection:

1. Ange en Connection name, till exempel Example Connection Using Summary Data.

2. Markera sandlådan som innehåller den datauppsättning som du skapade och de andra datauppsättningar som du vill ta med i listrutan Sandbox.

3. Välj less than 1 million i listrutan Average number of daily events.

4. Välj Add datasets.

5. I steget Select datasets i guiden Add datasets:

   1. Sök i och välj Example Summary Data Dataset, Example Event Data Dataset och Example Lookup Data Dataset.
   2. Välj Next.

6. I steget Datasets settings i guiden Add datasets:

   1. För Example Event Data Dataset:

      1. Bekräfta att markeringarna för Person ID (person_id) och Timestamp är korrekta.
      2. Välj Web Data från Data source type.
      3. Aktivera Import all new data.
      4. Aktivera Backfill all existing data.

   2. För Example Lookup Data Dataset:

      1. Välj tracking_code som Key och tracking_code (Event datasets) som Matching-nyckel.
      2. Välj Web Data från Data source type.
      3. Aktivera Import all new data.
      4. Aktivera Backfill all existing data.

   3. För Example Summary Data Dataset:

      1. Bekräfta att markeringarna för Timestamp och Timezone är korrekta.
      2. Aktivera Import all new data.
      3. Aktivera Backfill all existing data.

   4. Välj Add datasets.

Välj Save på anslutningsskärmen Connections > Example Connection using Summary Data för att spara anslutningen.

Välj Customer Journey Analytics på menyn     appväxlare.

Välj Connections på den översta menyn.

Välj din anslutning, till exempel Example Connection Using Summary Data.

Välj ett lämpligt datumintervall i informationen för Connection > Example Connection Using Summary data.

1. Välj och sedan Last 7 days.
2. Välj Apply.

Välj Customer Journey Analytics på menyn     appväxlare.

Välj Data views på den översta menyn.

Välj Create new data view.

Gå igenom guideskärmarna i Data views för att konfigurera datavyn.

1. I Configure-steget i Data views:

   1. Välj din anslutning från Settings | Connection. Exempel: Example Connection Using Summary Data.
   2. Ange Name som datavy, till exempel Example Data View Using Summary Data.
   3. Lämna alla andra inställningar.
   4. Välj Save and continue.

2. I Components-steget av Data views > Example Data View Using Summary Data:

   1. Lägg till följande komponenter i listan Dimensioner och mått. Observera att komponentnamnen av tydlighetsskäl ändras från standardnamnet, med Component name i Component settings på komponentpanelen (till höger).

      Mätvärden

      table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 4-row-4
      Komponentnamn	Datauppsättning	Datatypen Schema	Schemasökväg
      Kostnad	Exempeldatamängd för sammanfattningsdata	Dubbel	_tenant.cost
      Impressions	Exempeldatamängd för sammanfattningsdata	Heltal	_tenant.intryckt
      Beställningar	Exempel på händelsedatamängd	Heltal	_tenant.orders
      Intäkter	Exempel på händelsedatamängd	Dubbel	_tenant.intäkt_belopp

      Dimensioner

      table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 4-row-4 5-row-4 6-row-4 7-row-4 8-row-4 9-row-4 10-row-4
      Komponentnamn	Datauppsättning	Datatypen Schema	Schemasökväg
      Annonsgrupp (sökning)	Exempel på datauppsättning för sökning	Sträng	_tenant.ad_group
      Annonsgrupp (sammanfattning)	Exempeldatamängd för sammanfattningsdata	Sträng	_tenant.ad_group
      Kampanj-ID	Exempeldatamängd för sammanfattningsdata	Sträng	_tenant.campaign_id
      Kampanjnamn (sökning)	Exempel på datauppsättning för sökning	Sträng	_tenant.campaign_name
      Kampanjnamn (sammanfattning)	Exempeldatamängd för sammanfattningsdata	Sträng	_tenant.campaign_name
      Nätverk	Exempeldatamängd för sammanfattningsdata	Sträng	_tenant.network
      Sidnamn	Exempel på händelsedatamängd	Sträng	_tenant.page_name
      Person-ID	Exempel på händelsedatamängd	Sträng	_tenant.person_id
      Spårningskod (händelse)	Exempel på händelsedatamängd	Sträng	_tenant.tracking_code
      Spårningskod (sökning)	Exempel på datauppsättning för sökning	Sträng	_tenant.tracking_code

   2. Välj dimensionen Tracking Code (Event) i listan Dimensions. I komponentpanelen:

      

      1. Gräv upp Summary Data Group.

      2. Aktivera Create grouping.

      3. Välj Campaign Id i listrutan Dimension. Detta steg säkerställer att händelsedata och sammanfattningsdata kombineras korrekt för rapportering.

      4. Du kan även aktivera Hide in reporting. Hide in reporting ser till att den valda dimensionen (Campaign Id) döljs i Analysis Workspace och andra rapportverktyg för Customer Journey Analytics. Om du har aktiverat det här alternativet kan du verifiera alternativet:

         1. Välj dimensionen Campaign Id i listan Dimensions.
         2. Du ser att Hide component in reporting i Component settings nu är automatiskt aktiverat.

   3. Skapa ett nytt härlett fält, till exempel Campaign Name (Lookup Derived Field), för att säkerställa att du kan rapportera i Workspace med hjälp av dimensionen Campaign Name (Lookup) i datauppsättningen Example Lookup.

      

      1. Välj campaign_id för Value.
      2. Välj Example Lookup Data Dataset i listrutan Lookup dataset.
      3. Välj tracking_code i listrutan Matching Key.
      4. Välj campaign_name i listrutan Values to return.
      5. Välj Save.

   4. Lägg till det nyskapade härledda fältet, Campaign Name (Lookup Derived Field), i komponentlistan för Dimensions.

   5. Välj dimensionen Campaign Name (Lookup) i listan Dimensions. I komponentpanelen:

      

      1. Gräv upp Summary Data Group.
      2. Aktivera Create grouping.
      3. Välj Campaign Name (Lookup Derived Field) i listrutan Dimension. Detta steg säkerställer att kampanjnamnet (Sök efter) från datauppsättningen Example Lookup kan användas på ett säkert sätt vid rapportering (se Workspace).

   6. Välj måttet Revenue i listan Metrics. I komponentpanelen:

      

      1. Gräv upp Attribution.

         1. Välj Last Touch i listrutan Attribution Model.
         2. Välj 30 Day i listrutan Lookback window.

      2. Bygg upp Format.

         1. Välj Currency i listrutan Format.
         2. Välj 2 i listrutan Decimal places.

   7. Välj måttet Orders i listan Metrics. I komponentpanelen:

      

      1. Gräv upp Attribution.

         1. Välj Last Touch i listrutan Attribution Model.
         2. Välj 30 Day i listrutan Lookback window.

      2. Gräv upp Format.

         1. Välj Decimal i listrutan Format.
         2. Välj ▲ Good (green) i listrutan Show upward trend as.

   8. Välj Save and continue.

3. I Settings-steget i Data views:

   1. Lämna alla inställningar som de är.
   2. Välj Save and finish.

Välj Components > Calculated metrics.

Välj Add om du vill lägga till ett nytt beräknat mått.

1. Ange Cost per Impression för Name.
2. Välj Currency för Format.
3. Ange 4 för Decimal places.
4. Använd Cost (Summary) ÷ Impressions (Summary) som Definition.
5. Välj Save.

Välj Add om du vill lägga till ett nytt beräknat mått.

1. Ange Return on Ad Spend för Name.
2. Välj Currency för Format.
3. Välj 2 för Decimal places.
4. Använd Revenue (Last Touch | 30 Days) − Cost (Summary) som Definition.
5. Välj Save.

Dra Cost per Impression från Metrics och släpp måttet för att lägga till det som en extra kolumn i friformstabellen.

1. Välj kolumninställningar.
   1. Inaktivera Percent.

Dra Return on Ad Spend från Metrics och släpp måttet för att lägga till det som en extra kolumn i friformstabellen.

1. Välj kolumninställningar.

   1. Inaktivera Percent.

   2. Aktivera Conditional formatting.

      1. Välj Auto-generated.
      2. Välj önskad Conditional formatting palette.

2. Välj Save om du vill spara projektet.