Caveats

Power BI Desktop Advanced datumintervallfiltrering är exklusiv. För slutdatumet måste du välja ett som är efter dagen som du vill rapportera på. Exempel: is on or after 1/1/2023 and before 1/2/2023.

Power BI Skrivbord är som standard Import när du skapar en anslutning. Kontrollera att du använder Direct Query.

Power BI Desktop visar dataomvandlingar via Power Query. Power Query fungerar i första hand med Import-typanslutningar så många omformningar som du använder som datum- eller strängfunktioner ger ett felmeddelande om att du måste växla till en Import-typanslutning. Om du behöver omforma data vid frågetillfället bör du använda härledda dimensioner och mätvärden så att Power BI inte behöver göra själva omformningarna.

Power BI Desktop förstår inte hur typkolumner för datum och tid ska hanteras. Därför stöds inte **daterange*X ***-dimensioner som daterangehour​och daterangeminute.

Power BI Desktop försöker som standard skapa flera anslutningar med hjälp av fler sessioner i frågetjänsten. Gå till Power BI-inställningarna för ditt projekt och inaktivera parallella frågor.

Power BI Desktop sköter all sortering och begränsning på klientsidan. Power BI Desktop har också olika semantik för toppfiltrering av X som innehåller bundna värden. Du kan alltså inte skapa samma sortering och begränsning som i Analysis Workspace.

I tidigare versioner av Power BI Desktop, oktober 2024-versionen, bryts PostgreSQL-datakällor. Se till att du använder den version som omnämns i den här artikeln.

Datumfiltreringen för Tableu är exklusiv. För slutdatumet måste du välja ett som är efter dagen som du vill rapportera på.

När du lägger till ett datum- eller datum-/tidsmått som Daterangemonth på raderna i ett blad, radbryts fältet i en YEAR()-funktion. För att få det du vill ha måste du markera dimensionen och välja den datumfunktion du vill använda i listrutan. Ändra till exempel Year till Month när du försöker använda Daterangemonth.

Det är inte uppenbart att resultaten begränsas till de övre X i skrivbordet i Tableu. Du kan begränsa resultaten explicit eller använda ett beräkningsfält och funktionen INDEX(). Om du lägger till ett översta X-filter i en dimension genereras komplex SQL med hjälp av en inre koppling som inte stöds.

Looker har ett maximalt antal anslutningar per nod som måste vara mellan 5 och 100. Du kan inte ange värdet 1. Den här inställningen innebär att en Looker-anslutning alltid använder minst 5 av de tillgängliga frågetjänstsessionerna.

Med Looker kan du skapa ett projekt med en vy som baseras på en Customer Journey Analytics datavy. Looker skapar sedan en modell baserad på de mått och mätvärden som är tillgängliga i datavyn med LookerML. Den här projektvyn uppdateras inte automatiskt så att den matchar källan. Om du ändrar eller lägger till mått, mått, beräknade värden eller segment i CJA datavy visas inte dessa ändringar automatiskt i Looker. Du måste uppdatera projektvyn manuellt eller skapa ett nytt projekt.

Uppslagets användarupplevelse i datum- eller datum-/tidsfält som Daterange Date eller Daterangeday Date är förvirrande.

Lookers datumintervall är exklusivt i stället för inkluderande. until (before) är grått, så du kanske missar den aspekten. För slutdagen måste du välja en som ligger efter den dag du vill rapportera på.

Looker behandlar inte automatiskt mätvärden. När du väljer ett mätvärde försöker Looker som standard att behandla mätvärdet som en dimension i frågan. Om du vill behandla en mätmetod som en mätmetod måste du skapa ett anpassat fält enligt bilden ovan. Som genväg kan du välja ⋮, markera Aggregate och sedan välja Sum.

R-distributionen fungerar med ett platt schema så alternativet FLATTEN krävs.

Huvudkavatten för RStudio är att verktyget inte har ett dra och släpp-användargränssnitt som andra BI-verktyg. Du kan skapa bra bilder, men du måste skriva kod för att uppnå detta.