Översätta Adobe Analytics tekniska språk på ett icke-tekniskt sätt
Att tala olika språk
Med större blickar på den digitala världen än någonsin finns det ett växande behov av att förstå, analysera och agera utifrån de omfattande data som finns i Adobe Analytics. Denna ökade uppmärksamhet kan leda till en rad intressenter som är helt nya för props- och eVars-världen. Som expert på Adobe Analytics är ni viktiga när det gäller att hjälpa era intressenter att förstå de tekniska detaljerna och få ut så mycket som möjligt av er investering i Adobe Analytics.
Här är fyra tips som jag har tyckte var bra för att få mina intressenter att förstå Adobe Analytics tekniska språk.
Tips nr 1: Låt era intressenter komma igång
Ett gediget introduktionsprogram för dina nya Adobe Analytics-användare är avgörande för att öka engagemanget redan från början. Många gånger kommer ditt introduktionsprogram att vara deras första exponering för den underbara världen med props och eVars. Ditt introduktionsprogram måste vara tillgängligt, relevant och minnesvärt för att säkerställa att användarna kommer tillbaka till verktyget.
Här är till exempel mitt favoritsätt att förklara eVars och allokeringsmetoder för nya analytiker: Tänk dig att du är ute på en kvällspromenad runt grannskapet och nej, du tar en bit tuggummi. För resten av din promenad sitter tuggummibiten nu fast i botten av din sko (precis som en eVar!). Ta några steg framåt och en bit tuggummi fastnar i skon. När du är klar med din promenad bestämmer du dig för att slänga ut skorna. Vad ledde dig till det beslutet? Var det första tuggummi du gick på, det sista, eller var båda lika ansvariga?
Att dela dataordlistan för eVars och props är alltid ett bra steg när det gäller att demokratisera organisationens data, men man förväntar sig inte att en vanlig användare ska memorera alla anpassade variabler och deras avsedda användning per index/tal. I Adobe Workspace ser du till att komponentnamnen är beskrivande med meningsfulla taggar och beskrivningar. Detta hjälper användarna att snabbt hitta rätt mätvärden bland hundratals eVars-variabler och oändliga mätvärden/segment.
Tips nr 2: Hitta ett vanligt språk
Oavsett vilken bransch du arbetar i kan du hitta det vanliga språk som kopplar Adobe Analytics till något som är välbekant för dina intressenter.
På The Home Depot kanske en handlare eller en butikschef inte känner till en träff, ett besök eller en unik besökare. Vi kan ge dem en förklaring om serveranrop för analyser, webbsessioner, timeout och cookies… eller så kan vi ta med det tillbaka till vår fysiska butik och våra kunder (dvs. det gemensamma språket). En unik besökare blir en kund som går genom våra dörrar. Webbplatsbesök blir antalet resor till en Home Depot-butik som kunden har gjort. Och det blir kundhandlingar som att gå en gång eller prata med en butikspartner.
Nästan allt i Adobe Analytics användargränssnitt är anpassningsbart. Om din organisation kallar varukorgar för shoppingväskor kan du byta namn på varukorgen till shoppingväska.
Tips nr 3: Skapa en grupp rockstjärnor
Håll ett öga på rockstjärnorna i era analyser - de som snabbt kan förstå Adobe Analytics tekniska nyanser och enkelt kan tillämpa dem genom sina analyser. Vare sig det är formellt eller informellt kan du lita på att din grupp av rockstjärnor testar ändringar i ditt introduktionsprogram eller vara betaversioner av en ny rapport. De kan också flagga när det finns brister i analyskunskaperna inom deras egna team.
På The Home Depot var vi värd för en Adobe Analytics-utmaning där vi ställde komplexa frågor till våra användare som kunde lösas med verktyget. Utmaningen flaggade båda lite analysstjärnor och hjälpte oss att förstå hur väl våra intressenter förstod Adobe Analytics tekniska detaljer.
Använd företagsrapporter (mallar) och textvisualiseringar i analysarbetsytan för att skapa kontextuella guider som hjälper dina rockstjärnor att hålla sig på rätt spår.
Tips nr 4: Behåll öppna kommunikationskanaler
Ge intressenter många möjligheter att få hjälp när de bygger Adobe Analytics dashboards. Ni kan lägga ut lediga kontorstider där intressenter kan ställa frågor och låta en expert vara med. Eller skapa en hjälpkanal där intressenter kan ställa frågor i en säker utbildningsmiljö.
På The Home Depot älskar våra intressenter våra öppettider och hjälplinjen Slack. Sedan de här öppna kanalerna lanserades har vi sett en förbättrad noggrannhet när det gäller att skapa rapporter, och vår användning av Adobe Analytics har rusat i höjden. Tidigare har vi gjort det till de 5 största procenten av Adobe Analytics implementeringspoäng för alla återförsäljare världen över!
Att hjälpa era användare att förstå Adobe Analytics tekniska värld är ingen enkel sak. Jag hoppas att de här tipsen och exemplen kan hjälpa era intressenter att dyka djupt, skapa frihandsritningar och bli kära i proffsens och eVars värld.