Integrar IA ao seu dia é simples, mas não é fácil. Este artigo faz parte de uma série em duas partes que explora o cotidiano do marketing moderno e apresenta casos de uso práticos, padrões de prompts e sugestões baseadas na realidade para começar. Na primeira parte, compartilhamos estratégias e modelos práticos. Nesta segunda parte, trazemos exemplos práticos e orientações para o uso diário de casos de uso e prompts.

Casos de uso de IA no marketing e exemplos de prompts

Prompts funcionam como feitiços mágicos — quando você acerta, resultados surpreendentes acontecem. A diferença entre um prompt que não funciona e outro que entrega exatamente o que você precisa está, muitas vezes, na precisão, na prática e em um pouco de experimentação. Veja alguns cenários comuns em que a inteligência artificial (IA) pode ajudar você a ser uma pessoa profissional de marketing mais eficiente.

Produtividade

Priorização matinal para começar o dia com sucesso

Plataformas: assistentes de IA generativa como o Microsoft Copilot

Seu calendário é um campo de batalha de prioridades concorrentes. Quais reuniões realmente importam? Quais podem ser encurtadas? Quais tarefas merecem sua energia mental máxima?

Comece o dia com este comando:

Você é minha assistente digital. Resuma todos os meus emails e reuniões não lidos do dia. Crie uma lista priorizada das minhas 5 principais tarefas para hoje. Explique por que cada uma é importante. Depois, sugira duas reuniões que eu possa recusar ou encurtar, com um breve motivo.

Revise a priorização e ajuste conforme suas prioridades e as partes interessadas envolvidas.

Gravações, resumos e notas de reuniões

Ferramenta: plataforma de videoconferência

Quantas horas você passa em reuniões por semana? E quantas dessas reuniões terminam sem documentação clara das decisões, tarefas ou principais insights?

A maioria das plataformas de videoconferência (como Zoom, Teams, Google Meet) já oferece recursos de resumo por IA integrados. Verifique as configurações de administração para ativar esse recurso. Após cada chamada, peça para a IA gerar:

• Principais pontos discutidos

• Decisões tomadas

• Tarefas atribuídas com responsáveis

• Questões importantes levantadas

• Próximos passos

As notas de reunião são um ótimo contexto para solicitações futuras. Encontre um local para armazenar suas notas e criar um repositório pesquisável. Lembre-se de obter consentimento das pessoas antes de gravá-las e utilize apenas soluções aprovadas pela equipe de TI.

Elabore um resumo da campanha

Ferramenta: Adobe, Microsoft Copilot e outros assistentes de escrita com IA

A IA reduz o processo lento e repetitivo de criação de resumos da campanha para poucos minutos. Em vez de vasculhar dados dispersos, colar insights em documentos e depender de diversos responsáveis por contribuições, quem trabalha com marketing pode inserir alguns detalhes principais em um assistente de IA e receber instantaneamente um resumo estruturado e orientado por insight. Isso pode acelerar muito o planejamento. Veja uma abordagem que você pode seguir.

Etapa 1: esclareça o objetivo da campanha:

• O que você deseja alcançar? (por exemplo, geração de leads, percepção da marca)

• Quem é seu público-alvo?

• Quais canais você vai utilizar?

Etapa 2: Reúna informações-chave para os prompts

Colete os detalhes essenciais:

• Metas de negócios e KPIs

• Orçamento e cronograma

• Público-alvo

• Considerações criativas

• Insights sobre a concorrência

• Resumo da campanha do ano passado, se disponível

Etapa 3: Valide o resultado

Verifique:

• Precisão dos detalhes

• Integralidade das seções

• Conformidade com as diretrizes internas

Etapa 5: documente e compartilhe

Armazene o prompt final e o resultado na sua biblioteca de prompts para reutilizar depois. Você pode renomear para facilitar a referência. A documentação garante consistência e acelera campanhas futuras.

Personalização em escala

Profissionais de marketing modernos usam IA para gerar variações de forma sistemática a partir do conteúdo original.

A abordagem da cadeia de suprimento de conteúdo

Plataformas: Adobe, Microsoft Copilot

O marketing moderno exige dezenas de variações de conteúdo: mensagens e imagens diferentes para segmentos distintos, variações para testes A/B, adaptações específicas por canal e até versões localizadas. Criar tudo isso manualmente consome muito tempo e, muitas vezes, é inviável financeiramente. Neste exemplo, o foco é mostrar como criar variações de CTA.

Veja um exemplo:

Etapa 1: Mensagem padrão de CTA

Por exemplo: "Assine nosso Informativo hoje mesmo!"

Etapa 2: Iterar para gerar variações

Com o briefing principal pronto, use IA para criar:

• Variações de CTA para públicos ou páginas da web

• Adaptações específicas para cada canal

• Localização para diferentes mercados

Exemplo de prompt:

"Usando o briefing da campanha, gerar 10 variações de CTA otimizadas para anúncios no LinkedIn e sequências de nutrição por e-mail. Torne cada uma única, mantendo a consistência da mensagem."

Veja o resultado: 50 CTAs distintos, 10 para cada cenário, todos otimizados para o contexto específico e criados em segundos em vez de horas.

Insights e relatórios para desempenho de marketing

O marketing moderno depende de dados. Com sinais de clientes fragmentados em vários canais, coletar dados já é um desafio. Transformar esses dados em insights acionáveis para planejar ou otimizar campanhas é outro. É aqui que o Customer Journey Analytics faz a diferença para profissionais de marketing, permitindo decisões mais informadas.

Descobrindo insights viabilizados por IA

Plataforma: Adobe Customer Journey Analytics

Os recursos de IA do Customer Journey Analytics tornam a análise avançada acessível para praticamente qualquer pessoa. A IA pode:

• Fornecer visualizações intuitivas e consultas em linguagem natural por meio de prompts.

• Oferecer insights guiados, para que profissionais de marketing não precisem depender tanto de equipes de análise.

Com o Customer Journey Analytics, profissionais de marketing podem:

• Detectar padrões e tendências

• Criar públicos dinâmicos com base em dados em tempo real

• Otimizar jornadas do cliente

• Definir públicos e estimar o tamanho da audiência

• Criar visualizações de dados

Para criar prompts úteis, é preciso entender alguns conceitos básicos, como a diferença entre uma dimensão (atributos não numéricos, como URL da página ou canal de marketing) e uma métrica (valores numéricos quantificáveis, como número de exibições de página ou número de pedidos). Veja alguns exemplos de prompts que você pode usar no Customer Journey Analytics:

• Resumir: Informe o total de usuários ativos neste mês.

• Comparar: Mostre o crescimento semanal nas inscrições de usuários.

• Visualizar: Detalhe partes da receita total por país em um gráfico de rosca.

• Tendência: Exiba [Métrica] em [Intervalo de tempo], por exemplo, pedidos na última semana.

• Análises aprofundadas: Apresente a duração média da sessão por tipo de dispositivo e campanha

Você pode encadear vários prompts para explorar conjuntos de dados de forma iterativa até encontrar a resposta ou o insight que procura.

A capacidade da IA processa o contexto do prompt e escolhe a visualização e a tabela de dados mais adequadas. Pequenas mudanças na redação podem alterar os resultados. Siga estas orientações:

• Seja específico e inclua termos exatos (ex.: 'Vendas do mês passado na Califórnia').

• Use métricas, dimensões, segmentos e intervalos de datas claros (ex.: Métrica: receita; Dimensão: nome do site; Segmento: pessoas usuárias de iPhone; Intervalo de datas: últimos três meses).

• Faça perguntas diretas (ex.: 'Qual é a receita média por categoria de produto neste ano?').

Principais aprendizados

Pense na IA como o multiplicador de força definitivo. Você continua sendo a pessoa estrategista, diretora criativa e tomadora de decisões. A IA pode ser sua assistente incansável, analista ou equipe de produção. Ela cuida das tarefas tediosas, repetitivas e com grande volume de dados para que você possa focar em contar histórias, construir relacionamentos, posicionar-se e pensar de forma inovadora.

A melhor forma de aprender IA é usando-a. Comece pequeno. Escolha uma tarefa que você faz com frequência e experimente com o auxílio da IA. Não se preocupe com prompts perfeitos (eles nunca são perfeitos) ou fluxos de trabalho ideais. Apenas comece.

Crie sua estrutura pessoal de experimentação:

• Desafio semanal: escolha um novo aplicativo de IA para testar

• Documente os resultados: registre o que funcionou e o que não funcionou

• Compartilhe aprendizados: discuta as descobertas com sua equipe

• Itere: aproveite os acertos e aprenda com os erros

• Meça o impacto: acompanhe o tempo economizado e as melhorias de qualidade

O objetivo é o progresso, não a perfeição. Alguns experimentos vão falhar. Cada acerto e cada erro ensinam algo sobre como colaborar de forma eficaz com a IA.

Lembre-se de começar pequeno para desenvolver suas habilidades. Com toda a discussão sobre IA agêntica, é importante agir com cuidado. As pessoas profissionais de marketing que mais aproveitam a IA não são as que tentam tudo ao mesmo tempo — são as que aprendem, iteram e ampliam o que funciona.