Dicionário de dados da Workfront Data Connect

Última atualização: 28 de março de 2025
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Esta página contém informações sobre a estrutura e o conteúdo dos dados no Workfront Data Connect.

NOTE
Os dados no Data Connect são atualizados a cada quatro horas, portanto, alterações recentes podem não ser refletidas imediatamente.

Tipos de tabela

Há vários tipos de tabela que você pode utilizar no Data Connect para exibir seus dados do Workfront de uma maneira que forneça mais insight.

  • Tabela atual

    A tabela Atual reflete os dados de forma semelhante a como eles existem no Workfront, em cada objeto e em seu estado atual. No entanto, ela pode ser navegada com latência muito mais baixa do que no Workfront.

  • Tabela de eventos

    A tabela Evento rastreia cada registro de alteração no Workfront: ou seja, sempre que um objeto muda de estado, um registro é criado para mostrar quando a alteração aconteceu, quem fez a alteração e o que foi alterado. Portanto, essa tabela é útil para comparações point-in-time. Esta tabela inclui apenas registros dos últimos três anos.

  • Tabela de Histórico Diário

    A tabela Histórico Diário oferece uma versão abreviada da tabela Evento, na medida em que mostra o estado de cada objeto diariamente em vez de quando cada evento individual ocorreu. Dessa forma, essa tabela é útil para a análise de tendências.

Diagrama de relacionamento de entidade

Os objetos no Workfront (e, portanto, no data lake da Data Connect) são definidos não apenas por seus valores individuais, mas por suas relações com outros objetos. O diagrama de relacionamento de entidade abaixo fornece um mapeamento de alto nível de relacionamentos de objetos no Data Connect. O diagrama pode ser visualizado e baixado por meio do seguinte link:

Diagrama de relacionamento da entidade Conexão de Dados

IMPORTANT
O diagrama de relacionamento de entidade é um trabalho em andamento, sendo assim, ele serve apenas para fins de referência e está sujeito a alterações.

Tipos de data

Há vários objetos de data que fornecem informações sobre quando eventos específicos ocorrem.

  • DL_LOAD_TIMESTAMP: essa data é usada para referência interna e reflete quando os dados foram carregados na tabela Histórico Atual, de Eventos ou Diário. Essa data não deve ser usada para análise de dados e deve ser removida durante a fase beta do data lake da Workfront.
  • CALENDAR_DATE: esta data está presente apenas na tabela Histórico Diário. Esta tabela fornece um registro de como foram os dados às 11h59 UTC para cada data especificada em CALENDAR_DATE.
  • BEGIN_EFFECTIVE_TIMESTAMP: esta data está presente nas tabelas Evento e Histórico Diário e registra exatamente quando um registro mudou para o valor que tem na linha atual.
  • END_EFFECTIVE_TIMESTAMP: Essa data está presente nas tabelas Evento e Histórico Diário e registra exatamente quando um registro alterou de o valor na linha atual para um valor em uma linha diferente. Para permitir entre consultas em BEGIN_EFFECTIVE_TIMESTAMP e END_EFFECTIVE_TIMESTAMP, esse valor nunca é nulo, mesmo que não haja um novo valor. Caso um registro ainda seja válido (isto é, o valor não tenha sido alterado), END_EFFECTIVE_TIMESTAMP terá um valor 2300-01-01.