Criteria
Criteria em Adobe Target Recommendations são regras que determinam quais produtos ou conteúdo recomendar com base em um conjunto predeterminado de comportamentos do visitante. Os critérios podem ser baseados em tendências populares, nos comportamentos atuais e anteriores de um visitante ou em produtos e conteúdo semelhantes. Você pode comparar vários tipos de recomendação por meio da adição de vários critérios.
As seções a seguir explicam mais sobre as chaves de critérios e a lógica de recomendação que você pode usar para cada chave. Clique nos links para obter informações mais detalhadas.
Vertical do setor
Ao criar um critério, você seleciona um negócio vertical com base nas metas de sua atividade de recomendações.
Vertical do setor | Meta |
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Retail/Ecommerce | Conversão resultando em compra |
Lead Generation/B2B/Financial Services | Conversão sem compra |
Media/Publishing | Engajamento |
Outras opções de critério mudam de acordo com o negócio vertical que você selecionar. Você pode definir seu negócio vertical padrão na página Administration>Recommendations ou pode especificar o setor vertical para cada critério.
Tipo de algoritmo
O tipo de algoritmo selecionado determina os algoritmos disponíveis.
A tabela a seguir explica os vários tipos de algoritmos e os algoritmos que os acompanham.
Tipo de algoritmo | Quando usar | Algoritmos disponíveis |
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Cart-Based | Faça recomendações com base no conteúdo do carrinho do usuário. |
Para obter mais informações, consulte Baseado em carrinho em Basear a recomendação em uma chave de recomendação. |
Popularity-Based | Faça recomendações com base na popularidade geral de um item em todo o site ou na popularidade de itens na categoria, marca, gênero e assim por diante favoritas ou mais visualizadas de um usuário. |
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Item-Based | Fazer recomendações com base na localização de itens semelhantes a um item que o usuário está visualizando atualmente ou que visualizou recentemente. |
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User-Based | Faça recomendações com base no comportamento do usuário. |
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Custom Criteria | Fazer recomendações com base em um arquivo personalizado que você carregou. |
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Para obter mais informações sobre cada algoritmo, consulte Basear a recomendação em uma chave de recomendação.
Uso de uma chave de recomendação personalizada
Você também pode basear as recomendações no valor de um atributo de perfil personalizado.
Por exemplo, suponha que você deseja exibir filmes recomendados com base no filme adicionado recentemente por um usuário à fila.
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Clique em Recommendations > Criteria.
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Clique em Create Criteria > Create Criteria.
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Preencha as informações na seção Informações Básicas.
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Na seção Algoritmo recomendado, selecione Item Based na lista Algorithm Type.
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Selecione People Who Viewed This, Viewed That na lista Algorithm.
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Selecione o atributo de perfil personalizado na lista Recommendation Key (por exemplo, Last Show Added to Watchlist).
Exibição de informações de critérios
Você pode exibir os detalhes dos critérios clicando nos critérios desejados na coluna Name.
As seções Attributes e Detalhes permitem exibir informações gerais sobre os critérios selecionados, incluindo suas informações Name, Description, Industry Vertical, Page Types, Recommendation Key, Recommendation Logic, Algorithm ID e as informações da Última Modificação (data e quem modificou o algoritmo).
A seção Usage permite exibir uma lista de atividades que fazem referência aos critérios selecionados.