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Critérios

Critérios em Adobe Target Recommendations são regras que determinam quais produtos ou conteúdo recomendar com base em um conjunto predeterminado de comportamentos do visitante. Os critérios podem ser baseados em tendências populares, nos comportamentos atuais e passados de um visitante ou em produtos e conteúdo semelhantes. Você pode comparar vários tipos de recomendação por meio da adição de vários critérios.

As seções a seguir explicam mais sobre as chaves de critérios e a lógica de recomendação que você pode usar para cada chave. Clique nos links para obter informações mais detalhadas.

Vertical do setor section_936BCFCF234C49A2BEC1C38AAC2D71AF

Ao criar um critério, você seleciona um negócio vertical com base nas metas de sua atividade de recomendações.

Vertical do setor
Meta
Varejo/Comércio eletrônico
Conversão resultando em compra
Geração de lead/B2B/Serviços financeiros
Conversão sem compra
Mídia/Publicação
Engajamento

Outras opções de critério mudam de acordo com o negócio vertical que você selecionar. Você pode definir seu negócio vertical padrão na página Administração > Recomendações ou pode especificar o setor vertical para cada critério.

Tipo de algoritmo section_885B3BB1B43048A88A8926F6B76FC482

O tipo de algoritmo selecionado determina os algoritmos disponíveis.

A tabela a seguir explica os vários tipos de algoritmos e os algoritmos que os acompanham.

Tipo de algoritmo
Quando usar
Algoritmos disponíveis
Baseado Em Carrinho
Faça recomendações com base no conteúdo do carrinho do usuário.
  • Pessoas que os visualizaram, também visualizaram
  • Pessoas Que Os Visualizaram, Também Compraram
  • Pessoas que Compraram Estes, Também Compraram

Para obter mais informações, consulte Baseado em carrinho em Basear a recomendação em uma chave de recomendação.

Com Base Em Popularidade
Faça recomendações com base na popularidade geral de um item em todo o site ou na popularidade de itens na categoria, marca, gênero e assim por diante favoritas ou mais visualizadas de um usuário.
  • Mais visualizados em todo o site
  • Mais Visualizados por Categoria
  • Mais Visualizados pelo Atributo de Item
  • Mais vendidos em todo o site
  • Mais vendidos por categoria
  • Mais vendidos por atributo de item
  • Métrica Top by Analytics
Baseado em Item
Fazer recomendações com base na localização de itens semelhantes a um item que o usuário está visualizando atualmente ou que visualizou recentemente.
  • Pessoas Que Visualizaram Isto, Visualizaram Aquilo
  • Pessoas que Visualizaram Isto, Compraram Aquilo
  • Pessoas que Compraram Isto, Compraram Aquilo
  • Itens com Atributos Semelhantes
Baseado em Usuário
Faça recomendações com base no comportamento do usuário.
  • Itens visualizados recentemente
  • Recomendado para você
Critérios personalizados
Fazer recomendações com base em um arquivo personalizado que você carregou.
  • Algoritmo personalizado

Para obter mais informações sobre cada algoritmo, consulte Basear a recomendação em uma chave de recomendação.

Uso de uma chave de recomendação personalizada custom-key

Você também pode basear as recomendações no valor de um atributo de perfil personalizado.

NOTE
Parâmetros de perfil personalizados podem ser passados para Target por meio de JavaScript, API ou integrações. Para obter mais informações sobre atributos de perfil personalizados, consulte Perfis de visitantes.

Por exemplo, suponha que você deseja exibir filmes recomendados com base no filme adicionado recentemente por um usuário à fila.

  1. Clique em Recomendações > Critérios.

  2. Clique em Criar Critério > Criar Critério.

  3. Preencha as informações na seção Informações Básicas.

  4. Na seção Algoritmo recomendado, selecione Baseado em Item na lista Tipo de Algoritmo.

  5. Selecione Pessoas que assistiram isto, assistiram aquilo na lista Algoritmo.

  6. Selecione o atributo de perfil personalizado na lista Chave de recomendação (por exemplo, Último programa adicionado à Lista de favoritos).

Exibição de informações de critérios section_7162DE58E4594FD688A4D7FDB829FD8B

Você pode exibir os detalhes dos critérios clicando nos critérios desejados na coluna Nome.

As seções Atributos e Detalhes permitem exibir informações gerais sobre os critérios selecionados, incluindo seu Nome, Descrição, Vertical do setor, Tipos de página, Chave de recomendação, Lógica de recomendação, ID do algoritmo e informações da Última Modificação (data e quem modificou o algoritmo).

A seção Uso permite exibir uma lista de atividades que fazem referência aos critérios selecionados.

NOTE
O recurso Uso do Algoritmo tem suporte no momento apenas para atividades Recommendations. Este recurso não tem suporte atualmente para atividades de Teste A/B, Alocação automática, Direcionamento automático e Direcionamento de experiência (XT) que incluem recomendações como uma oferta.
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