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Servidor MCP Adobe Target — casos de uso e apresentações target-mcp-use-cases
Esta página mostra o que você pode fazer com o servidor MCP Adobe Target usando prompts em linguagem natural, desde pesquisas rápidas até tarefas de análise e relatórios em várias etapas.
Casos de uso mcp-use-cases
Os seguintes exemplos mostram como interagir com o servidor MCP Adobe Target usando linguagem natural:
| Auditoria de implementação | “Que versão da at.js está configurada e que tokens de resposta estão ativos no momento?” |
| Alterar auditoria | “Mostre-me todas as alterações feitas à atividade 98765 nos últimos 30 dias e quem as fez.” |
| Criar um teste A/B | “Crie um teste A/B chamado ‘Teste de imagem de herói da página inicial’ com duas experiências: ‘Controle’ e ‘Variante’ direcionando a mbox de imagem de herói da página inicial.” |
| Criar uma oferta | “Crie uma oferta do HTML chamada ‘Banner de venda de verão’ com um banner promocional ‘20% de desconto em todos os itens de verão’.” |
| Criar um público-alvo | “Crie um público chamado ‘Visitantes móveis da Califórnia’ direcionado a usuários móveis na CA.” |
| Criar uma atividade XT | “Crie uma atividade de Direcionamento de experiência chamada “Geo Personalization” que mostra banners herói diferentes para visitantes de diferentes regiões.” |
| Agendar uma atividade | “Atualize a programação da atividade 12345 para iniciar em 1º de junho e terminar em 30 de junho.” |
| Ativar ou pausar | “Ative a atividade 12345” ou “Pause the Homepage Hero Test”. |
| Atualizar divisão de tráfego | “Alterar a divisão do tráfego para a atividade 12345 para 70% de controle e 30% de variante A.” |
| Adicionar uma variante | “Adicione uma nova variante chamada “Tema de feriado” à atividade A/B 12345 usando a oferta 67890.” |
Apresentação do caso de uso mcp-use-case-walkthroughs
As apresentações a seguir mostram como executar tarefas comuns usando prompts em linguagem natural com o servidor MCP Adobe Target.
Aviso:
“Crie um teste A/B chamado de ‘Teste de imagem de herói de página inicial’ com duas experiências: ‘Controle’ mostrando o herói atual e ‘Variante’ mostrando uma nova imagem de herói com tema de verão. Direcione a mbox da página inicial.”
O assistente de IA usa a ferramenta create_ab_activity para criar a atividade com a configuração descrita. A ferramenta retorna a nova ID de atividade e uma confirmação das experiências criadas.
Aviso:
“Mostrar as métricas de desempenho da minha atividade ‘Otimização do Fluxo de Check-out’ dos últimos 30 dias.”
O assistente de IA usa get_ab_performance_report ou get_xt_performance_report (dependendo do tipo de atividade) para recuperar taxas de conversão, contagens de visitantes e outras métricas para a janela de tempo especificada.
Aviso:
“Crie uma oferta do HTML chamada ‘Banner de Vendas de Verão’ com um banner promocional que diz ‘20% de desconto em todos os itens de verão’.”
O assistente de IA usa a ferramenta create_target_offer para criar a oferta com o conteúdo HTML especificado e retorna uma confirmação com a nova ID da oferta.
Aviso:
“Crie um público-alvo chamado ‘Visitantes móveis da Califórnia’ que segmente os usuários em dispositivos móveis localizados na Califórnia.”
O assistente de IA usa a ferramenta create_target_audience com as regras de direcionamento apropriadas derivadas da sua descrição.
Aviso:
“Gere URLs de visualização para a atividade 12345 para que eu possa testar cada experiência.”
O assistente de IA usa a ferramenta preview_activity para gerar URLs clicáveis que ignoram o direcionamento do público-alvo, permitindo que você visualize cada experiência diretamente no navegador.
Aviso:
“Crie uma atividade de Direcionamento de Experiência chamada ‘Geo Personalization’ que mostra banners herói diferentes para visitantes de diferentes regiões.”
O assistente de IA usa o create_xt_activity para criar a atividade com mapeamento de experiência baseado em público-alvo de acordo com as regiões que você descreve.
Aviso:
“Atualize a programação da atividade 12345 para iniciar em 1º de maio e terminar em 31 de maio.”
O assistente de IA usa a ferramenta update_activity_schedule para aplicar as novas datas de início e término à atividade.