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Estimativa de tráfego exigido para o sucesso
O Adobe Target Avaliador de Tráfego fornece feedback que permite saber se você tem tráfego suficiente para que sua atividade do Automated Personalization (AP) tenha êxito.
Como as atividades do Automated Personalization usam várias combinações de ofertas, é importante saber quanto tráfego é necessário para fornecer resultados significativos. O Avaliador de tráfego usa estatísticas sobre sua página e o número de experiências que estão sendo testadas para estimar a quantidade de tráfego e a duração do teste necessárias para tornar a atividade bem-sucedida.
O Avaliador de tráfego determina se há tráfego suficiente para gerar modelos personalizados, comparando as impressões de página estimadas e o índice de conversão típico para as páginas. Idealmente, para uma atividade bem-sucedida, o tamanho de amostra correto garante que o conteúdo personalizado esteja pronto em 50% da duração da atividade ou 14 dias, o que for menor. Esse processo permite tempo suficiente para obter conteúdo personalizado e saber qual conteúdo fornecer.
Lembre-se de que o Target fornece experiências aleatoriamente até que os algoritmos de personalização sejam compilados. O ícone de marca de seleção ao lado de cada oferta mostra quando o modelo dessa oferta está pronto e o Target pode começar a fornecer conteúdo personalizado. Como o aumento é esperado somente depois que os modelos estiverem prontos, a indicação visual permite definir a expectativa correta. Use o Avaliador de Tráfego no Visual Experience Composer (VEC) para obter uma diretriz de quando os modelos estarão prontos.
Usar o Avaliador de tráfego
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Na página Experiências do Visual Experience Composer em uma atividade do Automated Personalization, clique no ícone Tráfego (
O Avaliador de Tráfego se abre.
Você pode clicar no ícone novamente para ocultar o Avaliador de tráfego.
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Especifique o índice de conversão típico (ou o índice de conversão que você espera dessa atividade), as impressões de atividade estimadas por dia e a duração do teste.
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 Métrica Descrição Número de Ofertas Essa métrica é calculada automaticamente com base no número de experiências que estão sendo criadas como parte da atividade, após as exclusões. Taxa de conversão típica Essa métrica é expressa como uma porcentagem, com base na estimativa ou dados anteriores do sistema de análise. Visitas Estimadas Por Dia Essa métrica é o número de visitas por dia dos visitantes que podem visualizar a atividade com base nos critérios de direcionamento. Essa métrica pode se basear nos dados de análise. Esse número deve ser de visitas, não de visitantes únicos. Duração do teste A quantidade de dias de duração da execução da atividade. O Avaliador de tráfego usa essas métricas para determinar quais ajustes são necessários para executar um teste bem-sucedido.
Próximo à parte superior do Avaliador de tráfego, os valores inseridos são calculados e os resultados são mostrados.
A estimativa muda, à medida que você muda os números. Por exemplo, se você estiver testando muitas combinações e sua taxa de conversão e impressões estiverem muito baixas, o Avaliador de tráfego mostra por quanto tempo o teste deve ser executado para ser bem-sucedido. Ou, se o tráfego for baixo, o Avaliador de tráfego pode sugerir um número menor de combinações de ofertas para que você possa executar o teste pelo número desejado de dias.
Se você não tiver tráfego suficiente, considere o seguinte:
- Considere usar uma atividade de Direcionamento automático em vez do Automated Personalization para criar experiências com várias alterações de oferta em uma variação de experiência.
- Reduza o número de combinações de ofertas na atividade do Automated Personalization.
- Aumente a duração da atividade.
Ajuste os números até que o Avaliador de tráfego indique que você tem tráfego suficiente e, em seguida, crie seu teste adequadamente.
Se o tráfego for suficiente, o ícone Tráfego mostrará uma marca de seleção verde. Se não for suficiente, o ícone mostrará um rótulo de aviso vermelho.
Perguntas frequentes sobre o avaliador de tráfego
Considere as seguintes perguntas frequentes ao trabalhar com o Avaliador de tráfego:
Por que os modelos personalizados não são criados mesmo que minha atividade de AP tenha tráfego suficiente?
Em determinadas circunstâncias, seu tráfego é grande o suficiente para um modelo personalizado ser criado, mas esse tráfego pode informar Target que não há diferença significativa entre o modelo personalizado e o aleatório. Embora o modelo seja compilado em Target e testado, ele não é implantado porque o modelo não é melhor que aleatório.
Uma possível razão para o modelo não ser melhor do que aleatório pode ser que as ofertas não são suficientemente diferentes umas das outras. Em caso positivo, você pode tentar tornar as ofertas visualmente diferentes se a mensagem for semelhante, ou pode tentar alterar a própria mensagem.