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Estimativa de tráfego exigido para o sucesso
O Adobe Target Traffic Estimator fornece feedback que permite saber se você tem tráfego suficiente para que sua atividade de Automated Personalization (AP) tenha sucesso.
Como as atividades do Automated Personalization usam várias combinações de ofertas, é importante saber quanto tráfego é necessário para fornecer resultados significativos. O Traffic Estimator usa estatísticas sobre sua página e o número de experiências que estão sendo testadas para estimar a quantidade de tráfego e a duração do teste necessárias para tornar a atividade bem-sucedida.
O Traffic Estimator determina se há tráfego suficiente para gerar modelos personalizados, comparando as impressões de página estimadas e o índice de conversão típico para as páginas. Idealmente, para uma atividade bem-sucedida, o tamanho de amostra correto garante que o conteúdo personalizado esteja pronto em 50% da duração da atividade ou 14 dias, o que for menor. Esse processo permite tempo suficiente para obter conteúdo personalizado e saber qual conteúdo fornecer.
Lembre-se de que o Target fornece experiências aleatoriamente até que os algoritmos de personalização sejam compilados. O ícone de marca de seleção ao lado de cada oferta mostra quando o modelo dessa oferta está pronto e o Target pode começar a fornecer conteúdo personalizado. Como o aumento é esperado somente depois que os modelos estiverem prontos, a indicação visual permite definir a expectativa correta. Use o Traffic Estimator no Visual Experience Composer (VEC) para obter uma diretriz de quando os modelos estão prontos.
Usar o Avaliador de tráfego
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Na página Experiences de Visual Experience Composer em uma atividade Automated Personalization, clique no ícone Traffic.
O Traffic Estimator se abre. Você pode clicar em Traffic novamente para ocultar o Traffic Estimator.
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Especifique o índice de conversão típico (ou o índice de conversão que você espera dessa atividade), as impressões de atividade estimadas por dia e a duração do teste.
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 Métrica Descrição Number of Offers Essa métrica é calculada automaticamente com base no número de experiências que estão sendo criadas como parte da atividade, após as exclusões. Typical Conversion Rate Essa métrica é expressa como uma porcentagem, com base na estimativa ou dados anteriores do sistema de análise. Estimated Visits Per Day Essa métrica é o número de visitas por dia dos visitantes que podem visualizar a atividade com base nos critérios de direcionamento. Essa métrica pode se basear nos dados de análise. Esse número deve ser de visitas, não de visitantes únicos. Test Duration A quantidade de dias de duração da execução da atividade. O Traffic Estimator usa essas métricas para determinar quais ajustes são necessários para executar um teste bem-sucedido.
Próximo à parte superior de Traffic Estimator, os valores inseridos são calculados e os resultados são mostrados.
A estimativa muda, à medida que você muda os números. Por exemplo, se você estiver testando muitas combinações e sua taxa de conversão e impressões estiverem muito baixas, o Traffic Estimator mostra por quanto tempo o teste deve ser executado para ser bem-sucedido. Ou, se o tráfego for baixo, o Traffic Estimator pode sugerir um número menor de combinações de ofertas para que você possa executar o teste pelo número desejado de dias.
Se você não tiver tráfego suficiente, considere o seguinte:
- Considere usar uma atividade de Direcionamento automático em vez de Automated Personalization para criar experiências com várias alterações de oferta em uma variação de experiência.
- Reduza o número de combinações de ofertas na atividade Automated Personalization.
- Aumente a duração da atividade.
Ajuste os números até que Traffic Estimator indique que você tem tráfego suficiente e, em seguida, crie seu teste de acordo.
Se o tráfego for suficiente, o ícone Traffic mostrará uma marca de seleção verde. Se não for suficiente, o ícone mostrará um rótulo de aviso vermelho.
Perguntas frequentes sobre o avaliador de tráfego
Considere as seguintes perguntas frequentes ao trabalhar com o Traffic Estimator:
Por que os modelos personalizados não são criados mesmo que minha atividade de AP tenha tráfego suficiente?
Em determinadas circunstâncias, seu tráfego é grande o suficiente para um modelo personalizado ser criado, mas esse tráfego pode informar Target que não há diferença significativa entre o modelo personalizado e o aleatório. Embora o modelo seja compilado em Target e testado, ele não é implantado porque o modelo não é melhor que aleatório.
Uma possível razão para o modelo não ser melhor do que aleatório pode ser que as ofertas não são suficientemente diferentes umas das outras. Em caso positivo, você pode tentar tornar as ofertas visualmente diferentes se a mensagem for semelhante, ou pode tentar alterar a própria mensagem.