Imagem para material
O modelo Imagem para material permite gerar um material PBR de alta qualidade a partir de uma única imagem de entrada.
Este modelo tem dois algoritmos principais:
- Com IA
- B2M
Veja abaixo uma explicação detalhada de cada algoritmo.
Exemplo
Veja um exemplo de canais de material gerados a partir de uma única imagem de entrada:
Algoritmos
Para alterar o algoritmo do modelo Imagem para material, clique na lista suspensa abaixo do nome do modelo:
Com tecnologia de IA
O algoritmo Powered em IA usa o aprendizado de máquina para reconhecer formas e objetos e gerar com precisão mapas de Normal, Height e Aspereza, bem como para se livrar do albedo de sombras ou realces.
A rede neural foi treinada em uma ampla gama de materiais como tecidos, orgânicos, interiores e superfícies ao ar livre.
B2M
O algoritmo B2M usa o método Bitmap to Material baseado em Substance para gerar vários canais, como cor de base, normal, metálico, aspereza e oclusão de ambiente, usando técnicas processuais.
Esse algoritmo pode produzir resultados menos precisos, mas funcionará em uma variedade maior de imagens de entrada.
Adobe Capture
Essa funcionalidade também está disponível no aplicativo Adobe Capture para dispositivos móveis (Android e iOS). Você pode tirar uma foto em qualquer lugar e obter uma visualização do resultado diretamente no seu telefone.
Envie facilmente os resultados para a Substance 3D Sampler para outras edições.
