Criar um modelo

Para criar um modelo, na interface Modelos Models no Mix Modeler, selecione Open model canvas.

Para criar modelos alimentados por IA personalizada, a interface fornece um fluxo de configuração de modelo guiado passo a passo.

  1. Na etapa Setup:

    1. Insira seu modelo Name, por exemplo Demo model. Digite um Description, por exemplo Demo model to explore AI featues of Mix Modeler.

      Nome e descrição do modelo

    2. Selecione Next para continuar com a próxima etapa. Selecione Cancel para cancelar a configuração do modelo.

  2. Na etapa Configure:

    1. Na seção Conversion goal, no contêiner:

      1. Digite um Conversion name para a conversão, por exemplo Conversion

      2. Selecione uma conversão de ***Selecionar campo harmonizado ***, contendo as conversões disponíveis que você definiu como parte de Conversões em Harmonized datasets. Por exemplo,Online Conversion.

      3. Você pode selecionar Responder Create new conversion para criar uma conversão diretamente de dentro da configuração do modelo.

        Modelo - etapa de conversão

    2. Na seção Marketing touchpoints, você verá vários contêineres de ponto de contato de marketing, correspondentes aos pontos de contato de marketing definidos como parte dos Pontos de contato de marketing em Harmonized datasets.

      • Para cada recipiente:

        1. Você pode modificar o Marketing touchpoint name.

        2. Selecione um ponto de contato de marketing a partir de Selecionar ponto de contato de marketing.

        3. Você pode selecionar Responder Create new marketing touchpoint para criar um ponto de contato de marketing diretamente de dentro da configuração do modelo.

      • Para adicionar um contêiner de ponto de contato de marketing, selecione Adicionar Add marketing touchpoint.

      • Para remover um contêiner de ponto de contato de marketing, no contêiner, selecione Mais e selecione Remove container no menu de contexto.

        Modelo - etapa de pontos de contato de marketing

    3. Por padrão, uma pontuação é gerada para todos os dados na visualização harmonizada. Para pontuar apenas um subconjunto da população, defina um ou mais filtros usando containers na seção Eligible data population.

      • Para cada container, defina um ou mais eventos.

        1. Para cada evento:

          1. Selecione uma métrica ou dimensão em Selecionar campo harmonizado.

          2. Selecione o operador apropriado: equals, not equals, less than, greater than, starts with, doesn’t start with, ends with, doesn’t end with, contains, doesn’t contain, is in ou is not in.

          3. Insira ou selecione um valor em Insira ou selecione o valor.

        2. Para adicionar outro evento ao contêiner, selecione Adicionar Add event.

        3. Para remover um evento do container, selecione Fechar .

        4. Para filtrar usando todos ou alguns dos vários eventos definidos no container, selecione Any of ou All of. O rótulo foi alterado de Include … Or … para Include … And ….

      • Para adicionar um contêiner de preenchimento de dados qualificado, selecione Adicionar Add eligible population.

      • Para remover um contêiner de preenchimento de dados qualificado, no contêiner, selecione Mais e selecione Remove marketing touchpoint no menu de contexto.

        Modelo - População de dados qualificada

    4. Para adicionar conjuntos de dados contendo fatores externos ao seu modelo, use um ou mais contêineres na seção External factors dataset.

      • Para cada recipiente:

        1. Insira um Factor name em Inserir fator.

        2. Selecione um conjunto de dados de Selecione um conjunto de dados. Você pode selecionar Dados para gerenciar conjuntos de dados. Consulte Conjuntos de dados para obter mais informações.

      • Para adicionar outro contêiner de conjunto de dados de fatores externos, selecione Adicionar Add external factor.

      • Para remover um contêiner de conjunto de dados de fatores externos, no contêiner, selecione Mais e selecione Remove external factor no menu de contexto.

        Modelo - Conjunto de dados de fatores externos

    5. Para adicionar conjuntos de dados contendo fatores internos ao seu modelo, use um ou mais contêineres na seção Internal factors dataset.

      • Para cada recipiente:

        1. Insira um Factor name em Inserir fator.

        2. Selecione um conjunto de dados de Selecione um conjunto de dados. Você pode selecionar Dados para gerenciar conjuntos de dados. Consulte Conjuntos de dados para obter mais informações.

      • Para adicionar outro contêiner do conjunto de dados de fatores internos, selecione Adicionar Add internal factor.

      • Para remover um contêiner adicional do conjunto de dados de fatores internos, no contêiner, selecione Mais e Remove internal factor no menu de contexto.

        Modelo - Conjunto de dados de fatores internos

    6. Para definir a janela de pesquisa do modelo, insira um valor entre 1 e 52 em Give contribution credit to touchpoints occurring withinweeks prior to the conversion.

    7. Selecione Next para continuar com a próxima etapa. Se forem necessárias mais configurações, um contorno vermelho e um texto explicarão qual configuração adicional será necessária.
      Selecione Back para voltar à etapa anterior.
      Selecione Cancel para cancelar a configuração do modelo.

  3. Na etapa Advanced:

    1. Na seção Define training window, selecione entre

      • Have Mix Modeler select a helpful training window e

      • Manually input a training window. Quando selecionado, defina o número de anos em Include events the following years prior to a conversion.

        Modelo - Definir janela de treinamento

    2. Na seção Spend share:

      • Para usar taxas históricas de investimento em marketing para informar o modelo quando os dados de marketing são escassos, ative Allow spend share.
    3. Na seção Prior knowledge:

      1. Selecione o Rule type.

      2. Especifique porcentagens de contribuição para qualquer um dos canais listados em Name, usando a coluna Contribution proportion.

      3. Quando apropriado, você pode adicionar uma porcentagem de Level of confidence para cada canal.

      4. Quando necessário, use Clear all para limpar todos os valores de entrada para as colunas Contribution proportion e Level of confidence.

        Modelo - Conhecimento anterior

  4. Selecione Finish para concluir a configuração do modelo.

    • Na caixa de diálogo Create instance?, selecione Ok para acionar o primeiro conjunto de treinamentos e execuções de pontuação imediatamente. Seu modelo está listado com o status ● Awaiting training.

      Selecione Cancel para cancelar.

    • Se forem necessárias mais configurações, um contorno vermelho e um texto explicarão qual configuração adicional será necessária.

    Selecione Back para voltar à etapa anterior.

    Selecione Cancel para cancelar a configuração do modelo.

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