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Criar um modelo

Last update: Tue Oct 22 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
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  • Administrador

Para criar um modelo, na interface Modelos Models no Mix Modeler, selecione Open model canvas.

Para criar modelos alimentados por IA personalizada, a interface fornece um fluxo de configuração de modelo guiado passo a passo.

Configuração

Você define o nome e a descrição na etapa Setup:

  1. Insira seu modelo Name, por exemplo Demo model. Digite um Description, por exemplo Demo model to explore AI featues of Mix Modeler.

    Nome e descrição do modelo

  2. Selecione Next para continuar com a próxima etapa. Selecione Cancel para cancelar a configuração do modelo.

Configurar

Configure seu modelo na etapa Configure. A configuração envolve a definição de metas de conversão, pontos de contato de marketing, a população de dados elegível, fatores externos e internos e muito mais.

  1. Na seção Conversion goal:

    Modelo - etapa de conversão

    1. Selecione uma conversão no menu suspenso Conversion. As conversões disponíveis são a conversão definida como parte de Conversões em Harmonized datasets. Por exemplo, Online Conversion.

    2. Você pode selecionar LinkOutLight Create a conversion para criar uma conversão diretamente da configuração do modelo.

  2. Na seção Marketing touchpoints, você pode selecionar um ou mais pontos de contato de marketing, correspondentes aos pontos de contato de marketing definidos como parte dos Pontos de contato de marketing em Harmonized datasets.

    Modelo - etapa do ponto de contato de marketing

    1. Selecione um ou mais pontos de contato de marketing no menu suspenso Touchpoint include.

      • Você pode usar CrossSize75 para remover um ponto de contato.
      • Você pode usar Clear all para remover todos os pontos de contato.

    2. Você pode selecionar LinkOutLight Create a touchpoint para criar um ponto de contato de marketing diretamente da configuração do modelo.

    note note
    NOTE
    Você não pode configurar o modelo com pontos de contato que tenham dados sobrepostos e deve haver pelo menos um ponto de contato com gasto.

  3. Por padrão, uma pontuação é gerada para todos os dados na visualização harmonizada. Para pontuar apenas um subconjunto da população, defina um ou mais filtros usando containers na seção Eligible data population.

    Modelo - População de dados qualificada

    • Para cada container, defina um ou mais eventos.

      1. Para cada evento:

        1. Selecione uma métrica ou dimensão em Selecionar campo harmonizado.

        2. Selecione o operador apropriado: equals, not equals, less than, greater than, starts with, doesn’t start with, ends with, doesn’t end with, contains, doesn’t contain, is in ou is not in.

        3. Insira ou selecione um valor em Insira ou selecione o valor.

      2. Para adicionar outro evento ao contêiner, selecione Adicionar Add event.

      3. Para remover um evento do container, selecione Fechar .

      4. Para filtrar usando todos ou alguns dos vários eventos definidos no container, selecione Any of ou All of. O rótulo foi alterado de Include … Or … para Include … And ….

    • Para adicionar um contêiner de preenchimento de dados qualificado, selecione Adicionar Add eligible population.

    • Para remover um contêiner de preenchimento de dados qualificado, no contêiner, selecione Mais e selecione Remove marketing touchpoint no menu de contexto.

  4. Para adicionar conjuntos de dados contendo fatores externos ao seu modelo, use um ou mais contêineres na seção External factors dataset. Um exemplo de fatores externos são os índices S&P.

    Modelo - Conjunto de dados de fatores externos

    • Para cada recipiente:

      1. Digite um External factor name, por exemplo External Factors.

      2. Selecione um conjunto de dados no menu suspenso Dataset. Você pode selecionar Dados para gerenciar conjuntos de dados. Consulte Conjuntos de dados para obter mais informações.

      3. Selecione uma opção no menu suspenso Impact on conversion: Auto select, Positive ou Negative.

    • Para adicionar outro contêiner de conjunto de dados de fatores externos, selecione Adicionar Add external factor.

    • Para remover um contêiner de conjunto de dados de fatores externos, selecione RemoveCircle .

  5. Para adicionar conjuntos de dados contendo fatores internos ao seu modelo, use um ou mais contêineres na seção Internal factors dataset. Um exemplo de fatores internos são os dados de marketing por email.

    Modelo - Conjunto de dados de fatores internos

    • Para cada recipiente:

      1. Digite um Internal factor name, por exemplo Email Marketing Data.

      2. Selecione um conjunto de dados de Selecione um conjunto de dados. Você pode selecionar Dados para gerenciar conjuntos de dados. Consulte Conjuntos de dados para obter mais informações.

      3. Selecione uma opção no menu suspenso Impact on conversion: Auto select, Positive ou Negative.

    • Para adicionar outro contêiner do conjunto de dados de fatores internos, selecione Adicionar Add internal factor.

    • Para remover um contêiner do conjunto de dados de fatores internos, selecione RemoveCircle .

  6. Para definir a janela de pesquisa do modelo, insira um valor entre 1 e 52 em Give contribution credit to touchpoints occurring within … weeks prior to the conversion.

  7. Selecione Next para continuar com a próxima etapa. Se forem necessárias mais configurações, um contorno vermelho e um texto explicarão qual configuração adicional será necessária.
    Selecione Back para voltar à etapa anterior.
    Selecione Cancel para cancelar a configuração do modelo.

Avançado

Você pode especificar configurações avançadas na etapa Advanced. Nesta etapa, é possível ativar o modelo para MTA (atribuição multitoque).

  1. Na seção Spend share:

    • Para usar taxas históricas de investimento em marketing para informar o modelo quando os dados de marketing são escassos, ative Allow spend share.

  2. Na seção MTA enabled:

    • Para habilitar recursos de MTA para o modelo, ative MTA enabled. Se você tiver ativado o MTA, os insights de atribuição multitoque estarão disponíveis após treinar e pontuar seu modelo. Consulte a guia Atribuição em Insights de modelo.

  3. Na seção Prior knowledge:

    Modelo - Conhecimento anterior

    1. Selecione o Rule type, que é por padrão Absolute values.

    2. Especifique porcentagens de contribuição para qualquer um dos canais listados em Name, usando a coluna Contribution proportion.

    3. Quando apropriado, você pode adicionar uma porcentagem de Level of confidence para cada canal.

    4. Quando necessário, use Clear all para limpar todos os valores de entrada para as colunas Contribution proportion e Level of confidence.

Agendar

Você pode agendar o treinamento e a pontuação para seu modelo na etapa Schedule.

  1. Na seção Schedule, você pode agendar o treinamento e a pontuação do modelo.

    Modelo de agendamento

    Para programar a pontuação e o treinamento do modelo:

    1. Ligue o Enable scheduled model scoring and training.

    2. Selecione um Scoring frequency:

      • Daily: Insira uma hora válida (por exemplo 05:22 pm) ou use Clock .
      • Weekly: Selecione um dia da semana e insira um horário válido (por exemplo 05:22 pm) ou use Relógio .
      • Monthly: Selecione um dia do mês no menu suspenso Executar em cada e insira um horário válido (por exemplo 05:22 pm) ou use Relógio .

    3. Selecione um Training frequency no menu suspenso: Monthly, Quarterly, Yearly ou None.

  2. Na seção Define training window, selecione entre:

    Modelo - Definir janela de treinamento

    • Have Mix Modeler select a helpful training window e

    • Manually input a training window. Quando selecionado, defina o número de anos em Include events the following years prior to a conversion.

  3. Selecione Finish para concluir a configuração do modelo.

    • Na caixa de diálogo Create instance?, selecione Ok para acionar o primeiro conjunto de treinamentos e execuções de pontuação imediatamente. Seu modelo está listado com o status StatusOrange Awaiting training.

      Selecione Cancel para cancelar.

    • Se forem necessárias mais configurações, um contorno vermelho e um texto explicarão qual configuração adicional será necessária.

    Selecione Back para voltar à etapa anterior.

    Selecione Cancel para cancelar a configuração do modelo.

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