Glossário do Mix Modeler
Última atualização: 16 de abril de 2025
- Tópicos:
- Conjuntos de dados
- Conversões
Criado para:
- Usuário
- Administrador
A terminologia e os acrônimos a seguir são usados na documentação:
Termo ou acrônimo | Definição |
---|---|
Experience Platform (AEP) | A Experience Platform padroniza dados e conteúdo em toda a empresa, acionando perfis de consumidor em tempo real, permitindo a ciência de dados e acelerando a velocidade do conteúdo para impulsionar a personalização da experiência na jornada do cliente. |
Dados agregados ou de resumo | Dados de alto nível, detalhando como um grupo (por exemplo, consumidores, campanhas, regiões etc.) interage com a sua empresa ou atua nela |
Conversão | Qualquer ação que o usuário realizar e for considerada valiosa pela empresa. Inscrições, compra de produtos e assim por diante. |
Dados do evento | Dados de conversão ou ponto de contato de marketing no nível do evento que incluem carimbo de data e hora do evento e ID de pessoa |
Instância | Uma cópia do pipeline de ciência de dados com seu próprio conjunto de objetivo e configuração. |
Ponto de contato de marketing | A interação que um prospecto/cliente potencial tem com as iniciativas de marketing online ou offline de uma empresa. |
Atribuição de marketing | O processo de atribuir crédito de receita a um ponto de contato de marketing. Isso é feito controlando toda a jornada de um cliente potencial, desde a primeira interação com uma empresa até o fechamento do negócio. A receita gerada pelo negócio é atribuída de volta aos pontos de contato de marketing que impulsionaram a venda. A quantidade de crédito de receita atribuída a um ponto de contato depende de quanto esse ponto de contato influenciou a decisão de compra do cliente. |
Atribuição multitoque (MTA) | Uma estratégia para avaliar a eficácia de seus pontos de contato de marketing e dar crédito aos mais valiosos na jornada do comprador. |
Modelagem de mix de marketing (MMM) | Um serviço que permite medir, otimizar e planejar investimentos de marketing aplicando modelos de aprendizado de máquina para fornecer insights sobre o impacto histórico e futuro dos investimentos de marketing nas principais metas comerciais. |
Retorno Previsto | Receita prevista - Gastos |
ROI previsto | Devolução / Gasto Previsto ou (Receita Prevista - Gasto) / Gasto |
ROI Forçado (%) | ((Receita Prevista - Gasto) / Gasto) x 100% |
CPA previsto para um Canal | Gasto do canal / Número previsto de conversões atribuídas a todos os canais pagos |
CPA Previsto do Canal Pago Geral | Total de Gastos de Canal Pagos/Número previsto de conversões atribuídas a todos os canais pagos |
Total de CPAs Forçados | Gasto total / Número total previsto de conversões (em todos os canais + canal base) |