Práticas recomendadas para o modelo personalizado best-practices-for-custom-model
Visão geral overview
Além dos Marketo Measure Modelos de atribuição prontos para uso, os clientes de Nível 2 e superior têm acesso a um Modelo de atribuição personalizado.
O modelo de Atribuição personalizada Marketo Measure permite que os usuários escolham quais posições de ponto de contato de marco e/ou estágios personalizados incluir no modelo. Além disso, os usuários podem controlar a porcentagem de crédito atribuída a cada estágio do modelo (os usuários podem definir até 6 estágios personalizados adicionais) ou usar os valores percentuais de atribuição sugeridos pelo Modelo de Aprendizado de Máquina Marketo Measure.
Há dois aspectos principais do seu Modelo de atribuição personalizado:
Estágios Personalizados permitem que os usuários definam seu funil como ele está relacionado aos seus negócios e processos. Os Estágios personalizados devem representar "marcos" em toda a jornada do comprador, de modo semelhante aos marcos Marketo Measure (Primeiro contato, Toque de criação de lead, Toque de criação de oportunidade e Toque ganho fechado) nos modelos de atribuição de estoque. É crucial que seus estágios personalizados sejam definidos e mapeados corretamente na sua conta para garantir que o Marketo Measure esteja rastreando adequadamente as transições de estágios. Isso serve para identificar quais pontos de contato devem ser associados a cada estágio e atribuir o crédito adequadamente. O mapeamento de estágio personalizado é essencialmente uma extensão do "Mapeamento de estágio" padrão e deve seguir as mesmas práticas.
A Modelagem de atribuição personalizada é definida assim que você seleciona o funil Estágios personalizados. Os usuários podem controlar quanto crédito de atribuição deve ser atribuído a cada estágio personalizado, bem como aos Marketo Measure estágios de marco. Os usuários podem atribuir crédito a cada estágio da maneira que acharem adequada ou fazer referência ao Modelo de Aprendizado de Máquina do Marketo Measure que atua como um "modelo sugestivo" com base em dados históricos.
É crucial que esses dois aspectos do seu Modelo personalizado sejam definidos corretamente e com precisão para garantir que Marketo Measure esteja produzindo um Modelo de atribuição personalizado preciso.
Prática recomendada best-practice
Se você estiver configurando seu Modelo personalizado pela primeira vez ou revisando o que foi estabelecido anteriormente, é importante ter em mente as seguintes práticas recomendadas.
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Iniciar simples
- Identifique os estágios principais que deseja adicionar ao seu Modelo personalizado e que são cruciais para seus relatórios do Marketo Measure. Normalmente, esses são estágios em que você geralmente é medido ou nos quais você está tentando obter insights
- Você sempre pode adicionar ao seu modelo personalizado ao longo do tempo
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Utilizar o modelo de aprendizado de máquina Marketo Measure
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Se você estiver com dificuldades para decidir a porcentagem de detalhamento de atribuição, o Modelo de aprendizado de máquina Marketo Measure pode ajudá-lo a tomar decisões conscientes ao definir seu Modelo de atribuição personalizado.
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Ao visualizar o modelo de aprendizado de máquina, as porcentagens de atribuição de cada estágio refletem o impacto potencial de suas iniciativas de marketing
- Uma porcentagem maior significa que o marketing pode influenciar diretamente o movimento do funil nesse ponto
- Uma porcentagem de atribuição mais baixa significa que os estágios são menos importantes para a equipe monitorar
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Você deve definir a parte superior dos estágios de funil com base nos estágios de Cliente potencial ou de Contato, não entre ambos
- Isso significa que você deve garantir que todas as pessoas passarão por esse estágio no objeto relativo
- Por exemplo: se você definir o estágio MQL a partir do objeto de cliente potencial, todas as pessoas deverão entrar em seu sistema como um cliente potencial e ser marcadas como um MQL em seu registro de cliente potencial para que Marketo Measure reflita com precisão qual contato estava relacionado à transição do cliente potencial para MQL. Se esse não for o caso, e algumas pessoas avançarem para Contato antes de se tornarem um MQL líder, o Marketo Measure não poderá contabilizar com precisão isso nos dados do Touchpoint e teremos que assumir que a pessoa já tem um MQL. Marketo Measure não pode levar em conta as saltos de estágio; portanto, vamos inferir que os estágios foram transmitidos, mesmo que não tenham sido.
- Isso significa que você deve garantir que todas as pessoas passarão por esse estágio no objeto relativo
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Certifique-se de que o rastreamento do histórico de campo esteja habilitado para todos os campos usados para definir estágios personalizados que você incorpora
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Não usar campos de fórmula para definir um estágio personalizado
- Um campo booleano é uma recomendação de prática recomendada
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Não incorpore Estágios Personalizados em seu Modelo Personalizado que coincidam com uma Marketo Measure Milestone Touchpoint Position (FT, LC, OC, Won/Lost fechado)
- Se você fizer isso, essas posições sempre ocorrerão simultaneamente e poderão causar crédito de atribuição inflado em partes do funil.
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Trabalhar com sua equipe de vendas Opp
- Trazer a equipe que trabalha mais perto com estágios e seu significado garante que você esteja usando os estágios corretos e que eles sejam definidos corretamente
Prática recomendada para manutenção best-practice-for-maintenance
Analisar seu modelo personalizado pelo menos duas vezes por ano garantirá que seus relatórios de atribuição personalizados sejam precisos e confiáveis.
Se seu modelo personalizado utilizar o modelo de aprendizado de máquina, você deverá revisar a aplicação dele no modelo personalizado trimestralmente para garantir que o modelo personalizado esteja o mais atualizado possível.
Outros motivos para isso podem acionar uma revisão do Modelo personalizado incluem…
- Rotatividade de sua equipe de marketing
- Quaisquer alterações nos estágios do CRM
- Atualizações no funil de suas organizações
- Visualização de dados de receita imprecisos em seus relatórios do Marketo Measure ao aplicar o Modelo personalizado
- Ver posições de ponto de contato preenchidas que não são mais relevantes para o funil de suas organizações