Recomendações no Adobe Learning Manager
O Adobe Learning Manager introduziu um sistema de recomendação novo e aprimorado para os cursos. Esse recurso de recomendações usa algoritmos de IA e interesses de usuários, como produtos, funções e níveis, para fornecer recomendações de conteúdo personalizadas.
O novo sistema de recomendações permite criar parâmetros personalizados que os alunos podem selecionar para receber recomendações personalizadas. Essas recomendações serão exibidas como Cursos, Caminhos de Aprendizado e Certificações para os alunos no feed da página inicial.
Para começar a usar esse recurso, você deve ativá-lo no aplicativo do administrador.
Ativar e configurar as recomendações
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Faça upload dos dados do curso e do usuário (opcional).
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Faça as alterações em tempo real.
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Depois de ativar e configurar as recomendações, carregue os dados no Adobe Learning Manager para que as recomendações comecem a funcionar. Esses dados consistem em:
- Dados do curso
- Dados do usuário (opcional)
Algoritmo de classificação de curso
O núcleo do mecanismo de recomendação é orientado pelo novo Algoritmo de classificação de curso do Learning Manager. O algoritmo usa 50 milhões de pontos de dados e cinco anos de dados de aprendizado agregados em milhões de usuários para classificar os cursos com base na probabilidade de inscrição. Essa classificação garante que a maioria dos cursos aptos para inscrição seja exibida antecipadamente para os alunos.
Termos importantes
O novo mecanismo de recomendação baseado em IA do Learning Manager fornece aos líderes de aprendizado um sistema de recomendação configurável baseado em parâmetros para criar uma experiência personalizada para os alunos.
Os parâmetros são - Produtos/tópicos, Funções e Níveis. Além disso, esses parâmetros podem ser renomeados para atender às suas necessidades. Portanto, “produtos” podem se tornar “tópicos” ou “funções” podem se tornar “região”.
Configurar o sistema de recomendações
O novo mecanismo de recomendação da Adobe Learning Manager simplifica o fluxo de trabalho do administrador envolvido na configuração de recomendações personalizadas, pois os dados sobre produtos e funções associados a um cliente/parceiro geralmente estão disponíveis para os administradores (por exemplo, a partir de registros de compra).
Há principalmente três fluxos de trabalho envolvidos na configuração do novo mecanismo de recomendação:
- Administrador
- Autor
- Aluno
Os administradores configuram os valores dos parâmetros Produtos, Funções e Níveis da conta. Por exemplo, um provedor de soluções de TI com bancos como sua base de clientes principal pode configurar o parâmetro “Produto” para ter valores como Gateway de Pagamento, Armazenamento Seguro na Nuvem, Sistema de Detecção de Fraude, Plataforma de Negociação etc. e o parâmetro “Função” para ter valores como Especialista em Integração, Administrador de Rede, Analista de Risco, Responsável pela Conformidade etc.
Os administradores recebem um fluxo de trabalho guiado no Learning Manager para configurar o mecanismo de recomendação e personalizar o mecanismo de acordo com o caso de uso da conta. Além disso, os administradores também têm a opção de configurar recomendações PRL através de um carregamento único de CSV.
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Selecione Recommendations no aplicativo do administrador.
Selecione a opção Recommendations
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Clique em Atualizar.
Selecione a opção Atualizar
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Clique em Continuar para atualizar para o novo sistema de recomendações.
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Crie os parâmetros de recomendações para produtos e funções.
Criar parâmetros para recomendação -
Clique em Adicionar mais valores.
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Adicione os produtos. Digite o nome de um produto e pressione Enter.
Você deve adicionar pelo menos dois produtos para começar.
Adicionar produtos -
Adicione as funções. Digite os nomes das funções e pressione Enter.
Adicionar as funções -
Clique em Continuar.
Os produtos e as funções agora aparecem na lista de parâmetros.
Lista de produtos e funções
Preparação de dados
Os dados de interesse do usuário, Produto, Funções e Níveis devem ser carregados para que as recomendações funcionem corretamente.
Opções de carregamento de dados
O recurso de recomendações é configurável. Portanto, em vez de produtos/funções/níveis, você pode usar tópicos/funções/nível ou escolher qualquer uma destas opções: somente produto/tópicos, somente funções, somente produto/tópicos e funções, somente níveis de funções ou somente níveis de produtos.
Com base na configuração de recomendações escolhida, modifique suas folhas de dados adequadamente.
A seção a seguir explica a opção mais ampla de usar produtos, funções e níveis.
O administrador deve carregar os dados do usuário em um formato predeterminado. Os dados carregados serão inseridos no algoritmo de recomendações, para que o aluno receba recomendações para os cursos certos com base em suas funções e níveis.
Pré-requisitos
Para carregar os dados para que as recomendações funcionem, preencha os produtos, as funções e os níveis nos CSVs do objeto de aprendizado de recomendações e do usuário.
Como parte do exercício de preparação de dados, estamos fornecendo dois modelos CSV:
RecUser.csv
- ID do usuário
- Produtos
- Funções
- Níveis (Iniciante, Intermediário ou Avançado)
Veja a seguir um exemplo de registros no csv:
RecLO.csv
- Treinamento
- Tipo de Treinamento
- Nome do Treinamento
- Produtos
- Funções
- Níveis
- Tags
- Habilidades
Veja a seguir um exemplo de registros no csv:
Preencha esses CSVs e entre em contato com sua equipe de sucesso do cliente para baixar os formatos e fazer upload desses CSVs.
Fazer as recomendações em tempo real
Após o upload de ambos os CSVs, clique em Ativar. Isso tornará o novo sistema de recomendações visível aos alunos.
Disponibilize as recomendações
O sistema de recomendações agora está disponível para seus alunos.
Editar um parâmetro
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Na lista de parâmetros, selecione o ícone de três pontos e selecione Editar nome do parâmetro.
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Altere o nome do parâmetro e clique em Salvar.
Editar o parâmetro
Excluir um parâmetro
Os administradores podem excluir um parâmetro clicando no ícone de três pontos e selecionando Excluir Parâmetro. Os administradores podem excluir um parâmetro se ele não estiver vinculado a objetos de aprendizado. Se estiver vinculado, eles só poderão ocultar o parâmetro. No entanto, eles não podem ocultar os dois últimos parâmetros porque são necessários pelo menos dois parâmetros para que as recomendações funcionem.
Excluir o parâmetro
Página de configurações do curso
Na página de configurações de um curso, as recomendações para produtos e funções são listadas. Esse curso será recomendado aos alunos se tiverem manifestado interesse nesses produtos e funções.
Página de configurações do curso
Exibição do aluno
Para uma conta com recomendações configuradas baseadas em PRL, quando um aluno faz logon na plataforma de aprendizado, um fluxo de trabalho guiado ajuda o aluno a configurar recomendações com base em seu produto, função e preferências de nível. Isso cria o perfil do aluno para o mecanismo de recomendação analisar.
Os alunos em contas que mudaram para o novo sistema de recomendação podem visualizar os cursos e treinamentos recomendados.
Os alunos podem ver o seguinte:
- Produtos, Funções – Níveis: os alunos são solicitados a selecionar Produtos primeiro, Funções e, depois, Níveis para cada uma das funções selecionadas
- Produto – Níveis: os alunos são solicitados a selecionar Produtos primeiro e, depois, Níveis para cada um dos produtos selecionados
- Funções - Níveis: os alunos são solicitados a escolher primeiro as funções e depois os níveis para cada função selecionada.
- Produtos e Funções: os alunos são solicitados a escolher Produtos primeiro e, depois, Funções.
- Produtos: os alunos são solicitados a selecionar apenas Produtos.
- Funções: os alunos são solicitados a escolher somente Funções.
Depois de selecionar Recomendações no painel esquerdo, o aluno vê um pop-up para configurar as recomendações.
O aluno configura a recomendação
Clicar em Configurar Recomendações leva o aluno ao pop-up de seleção de produtos.
Selecionar produtos
Em seguida, no próximo pop-up, o aluno pode selecionar a função.
Selecionar funções
O aluno pode adicionar os níveis.
Selecionar níveis
Faixas de aprendizado no aplicativo do aluno
Um aluno pode ver as seguintes faixas no aplicativo:
- Minha faixa de aprendizado
- Faixa com calendário, social e widget de gamificação
- Faixa Salvo por mim
- Faixa super relevante
- Faixa do produto – 1
- Faixa do produto – 2
- Faixa de descoberta
- Faixa recomendada pelo administrador
- Procurar por faixa de catálogo
Cartões na minha tira de aprendizado
Cartões na tira de aprendizado
Cada cartão tem classificação, imagem do cartão, título, habilidade, data de publicação, autor, duração, barra de progresso e botão Continuar ou Explorar.
Cartões salvos por mim tira
Cartões salvos
Cada cartão tem classificação, imagem do cartão, título, habilidade, data de publicação, autor, duração, barra de progresso e botão Iniciar ou Explorar ou Continuar ou Revisar.
Não há barra de progresso no cartão depois que o aluno inicia o curso. O aluno também pode cancelar a gravação do curso.
Cartões em faixa super relevante
Cartões relevantes
Cada cartão tem classificação, imagem do cartão, título, habilidade, data de publicação, autor, duração, barra de progresso e botão Iniciar ou Explorar ou Continuar ou Revisar.
Não há barra de progresso no cartão depois que o aluno inicia o curso.
No menu, há duas opções: Salvar e Não recomendar isso. Se o aluno clicar em Salvar, o curso será salvo na faixa 'Salvo por mim'. Se o aluno clicar em Não recomendar, o treinamento recomendado será removido da lista.