Recursos da imagem

Categoria

Descrição

Exemplo

Distribuição de atenção

O nível de atenção do visualizador se espalha por uma imagem, indicando quanto foco as diferentes áreas da imagem podem receber. Uma distribuição mais alta significa que nenhuma área domina o foco do visualizador, enquanto uma distribuição mais baixa significa que um ou dois pontos focais capturam a atenção do visualizador.

high, medium, low

Exemplo de distribuição low à esquerda e distribuição high à direita:

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Ângulo da câmera

A perspectiva a partir da qual a câmera captura o assunto, que afeta a percepção e interpretação da imagem pelo espectador. Se o estilo da Imagem for photograph, essa característica será identificada.

Low angle, High angle, Eye level, Neutral angle, Overhead view, Bird's eye view

Exemplo de Overhead view:

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Configuração da câmera

Os ajustes e configurações específicos dos controles da câmera que influenciam a aparência final e a qualidade da imagem. Se o estilo da Imagem for photograph, essa característica será identificada.

Fast shutter speed, Long exposure, Bokeh blur, Motion blur, Tilt-shift blur, Flash, Wide-angle, Black and white, Double-exposure, Macro, Normal mode

Exemplo de uma configuração Fast shutter speed:

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Cor e tom

As cores e as qualidades de tons em uma imagem. Identifica até três cores de um conjunto predefinido de 40 cores em diferentes camadas de imagem:

Cores do primeiro plano—cores na camada da frente da imagem
Cores do plano de fundo ​—cores na camada de fundo da imagem

Valores de cor: Red, Dark Red, Green, Bright Green, Dark Green, Light Green, Mud Green, Blue, Dark Blue, Light Blue, Royal Blue, Black, White, Off White, Gray, Dark Gray, Silver, Cream, Magenta, Cyan, Yellow, Mustard, Khaki, Brown, Dark Brown, Violet, Pink, Dark Pink, Maroon, Tan, Purple, Lavender, Turquoise, Plum, Gold, Emerald, Orange, Beige, Lilac, Olive

Temperatura de cor

Descreve o calor geral ou a frieza das cores na imagem.

Valores de tom ou temperatura: warm, cool, neutral
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Densidade do conteúdo

A concentração de elementos visuais e detalhes em uma imagem, indicando quanta informação está compactada no espaço visual.

Diferentemente da distribuição de atenção, que mede como o foco do visualizador é distribuído em diferentes áreas de uma imagem, a densidade do conteúdo foca na quantidade de informações visuais presentes. Uma densidade de conteúdo mais alta significa que mais elementos estão presentes.

high, medium, low

Exemplo de densidade low à esquerda e densidade high à direita:

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Estilo da imagem

O tratamento visual de uma imagem, como uma fotografia ou rascunho. Depois que a IA determinar o estilo da imagem, outras características poderão ser identificadas. Por exemplo, se a imagem for uma fotografia, as configurações da câmera, a proximidade da câmera e as condições de iluminação poderão ser aplicadas.

Photograph, Photograph with text overlay, Sketch, Painting, Digital cartoon, Infographics, Graphic design, Collage, Software screenshot

Exemplo de um digital cartoon estilo de imagem {width="200" modal="regular"}

Condição de iluminação

Descreve a qualidade e as características da luz em uma imagem, afetando seu humor, tom e visibilidade.

Golden hour, Blue hour, Midday, Overcast, Night, Daylighting, Incandescent, Fluorescent, Colorful, Studio

Exemplo de condição daylighting:

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Objetos

Identifica um ou mais itens, entidades e elementos que compõem a imagem.

Os valores são muito numerosos, mas alguns exemplos incluem: backpack, book, hawk, glasses, fish, pencil, mountain bike, soap

Exemplo de objetos toucan e bird:

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Orientação

O alinhamento da imagem em relação à sua largura e altura. Detecta se é mais largo do que alto (paisagem), mais alto do que largo (retrato) ou igual em largura e altura (quadrado).

landscape, portrait, square

Exemplo de orientação square:

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Pessoas

Quando pelo menos uma pessoa estiver presente, um ou mais atributos podem descrever a pessoa ou as pessoas na imagem.

person, woman, man, girl, boy, social group, kid, crowd, people

Exemplo de pessoas woman e person categorias:

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Gêneros de fotografia

Detecta o assunto e a técnica usada para capturar uma imagem, como Abstract ou Landscape (não a mesma que a orientação paisagem).

Architecture, Astro, Landscape, Pet, Interior, Wildlife, Night, Cityscape, Seascape, Underwater, Storm, Adventure sports, Fashion, Portrait, Sports, Food, Street, Event, Lifestyle, Commercial, Group, Abstract, Minimalist, Composite, Surreal

Consulte Tipos de fotografia.

Exemplo de Adventure sports:

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Cenas

Identifica a configuração ou o ambiente em uma imagem, fornecendo contexto sobre onde a imagem foi capturada ou o tipo de local representado.

Os valores são muito numerosos, mas alguns exemplos incluem: lake, underwater, highway, hill, log cabin, island, beach, lounge

Exemplos de cenas snow, sky, winter, e mountain refletidas em um capacete:

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Distância do assunto

A distância entre a câmera e o assunto de uma imagem.

close up, mid shot, long shot

Exemplo de um Long shot:

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Estilos

Detecta tratamentos visuais aplicados a elementos de imagem, como aqueles usados no Lightroom ou no Photoshop.

design, illustration, logo, square, cartoon, art, circle, circular

Exemplo de estilo circular:

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Tags

Detecta outras características de imagem que não se enquadram em uma classificação específica. As tags fornecem contexto e metadados adicionais sobre a imagem. Por exemplo, a IA pode detectar objetos helmet e motorobike em uma imagem e incluir riding como uma marca.

Os valores são muito numerosos, mas alguns exemplos incluem: construction, gothic, healing, military, selfie, football, typing, dancer, dancing

Exemplo das marcas dancer e dancing:

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