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Conectar o Google BigQuery ao Experience Platform usando a API Flow Service
Criado para:
- Desenvolvedor
Leia este guia para saber como conectar seu banco de dados do Google BigQuery ao Adobe Experience Platform usando a Flow Service API.
Introdução
Este guia requer uma compreensão funcional dos seguintes componentes do Experience Platform:
- Fontes: o Experience Platform permite a assimilação de dados de várias fontes, ao mesmo tempo em que fornece a capacidade de estruturar, rotular e aprimorar os dados recebidos usando os serviços do Experience Platform.
- Sandboxes: a Experience Platform fornece sandboxes virtuais que particionam uma única instância do Experience Platform em ambientes virtuais separados para ajudar a desenvolver aplicativos de experiência digital.
Uso de APIs do Experience Platform
Para obter informações sobre como fazer chamadas para APIs do Experience Platform com êxito, consulte o manual sobre introdução às APIs do Experience Platform.
Coletar credenciais necessárias
Leia o Google BigQuery guia de autenticação para obter as etapas detalhadas sobre como recuperar suas credenciais do Google BigQuery.
Conectar Google BigQuery ao Experience Platform no Azure
Leia as etapas abaixo para obter informações sobre como conectar sua origem do Google BigQuery à Experience Platform no Azure.
Criar uma conexão base para Google BigQuery no Experience Platform no Azure
Uma conexão base retém informações entre sua origem e a Experience Platform, incluindo as credenciais de autenticação da origem, o estado atual da conexão e a ID de conexão base exclusiva. A ID de conexão básica permite explorar e navegar pelos arquivos de dentro da origem e identificar os itens específicos que deseja assimilar, incluindo informações sobre os tipos de dados e formatos.
Para criar uma ID de conexão base, faça uma solicitação POST para o ponto de extremidade /connections
ao fornecer suas credenciais de autenticação Google BigQuery como parte dos parâmetros de solicitação.
Formato da API
POST /connections
Solicitação
A solicitação a seguir cria uma conexão base para Google BigQuery usando autenticação básica.
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "Google BigQuery connection with basic authentication",
"description": "Google BigQuery connection with basic authentication",
"auth": {
"specName": "Basic Authentication",
"type": "OAuth2.0",
"params": {
"project": "{PROJECT}",
"clientId": "{CLIENT_ID},
"clientSecret": "{CLIENT_SECRET}",
"refreshToken": "{REFRESH_TOKEN}"
}
},
"connectionSpec": {
"id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
"version": "1.0"
}
}'
auth.params.project
auth.params.clientId
auth.params.clientSecret
auth.params.refreshToken
connectionSpec.id
3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd
.Uma resposta bem-sucedida retorna detalhes da conexão recém-criada, incluindo seu identificador exclusivo (id
). Essa ID é necessária para explorar seus dados no próximo tutorial.
{
"id": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4",
"etag": "\"ca00acbf-0000-0200-0000-60149e1e0000\""
}
A solicitação a seguir cria uma conexão base para Google BigQuery usando autenticação de serviço:
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "Google BigQuery base connection with service account",
"description": "Google BigQuery connection with service account",
"auth": {
"specName": "Service Authentication",
"params": {
"projectId": "{PROJECT_ID}",
"keyFileContent": "{KEY_FILE_CONTENT},
"largeResultsDataSetId": "{LARGE_RESULTS_DATASET_ID}"
}
},
"connectionSpec": {
"id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
"version": "1.0"
}
}'
auth.params.projectId
auth.params.keyFileContent
auth.params.largeResultsDataSetId
Uma resposta bem-sucedida retorna detalhes da conexão recém-criada, incluindo seu identificador exclusivo (id
). Essa ID é necessária para explorar seus dados no próximo tutorial.
{
"id": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4",
"etag": "\"ca00acbf-0000-0200-0000-60149e1e0000\""
}
Conectar o Google BigQuery ao Experience Platform no Amazon Web Services (AWS)
Leia as etapas abaixo para obter informações sobre como conectar o banco de dados do Google BigQuery ao Experience Platform no AWS.
Criar uma conexão base para Google BigQuery no Experience Platform no AWS
Formato da API
POST /connections
Solicitação
A solicitação a seguir cria uma conexão básica para conectar Google BigQuery ao Experience Platform no AWS.
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "Google BigQuery base connection on AWS",
"description": "Google BigQuery base connection on AWS",
"auth": {
"specName": "Service Authentication",
"params": {
"projectId": "{PROJECT_ID}",
"keyFileContent": "{KEY_FILE_CONTENT},
"datasetId": "{DATASET_ID}"
},
"connectionSpec": {
"id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
"version": "1.0"
}
}'
auth.params.projectId
auth.params.keyFileContent
auth.params.datasetId
Resposta
Uma resposta bem-sucedida retorna detalhes da conexão recém-criada, incluindo seu identificador exclusivo (id
). Essa ID é necessária para explorar seu armazenamento no próximo tutorial.
{
"id": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4",
"etag": "\"ca00acbf-0000-0200-0000-60149e1e0000\""
}
Próximas etapas
Seguindo este tutorial, você criou uma conexão de base Google BigQuery usando a API Flow Service. Você pode usar essa ID de conexão básica nos seguintes tutoriais: