Importar uma fórmula em pacote na interface do usuário do Data Science Workspace

Este tutorial fornece informações sobre como configurar e importar uma fórmula em pacote usando o exemplo fornecido de Vendas de Varejo. Ao final deste tutorial, você estará pronto para criar, treinar e avaliar um Modelo no Adobe Experience Platform Data Science Workspace.

Pré-requisitos

Este tutorial requer uma fórmula em pacote no formato de um URL de imagem do Docker. Consulte o tutorial sobre como Compactar arquivos de origem em uma fórmula para obter mais informações.

interface fluxo de Trabalho

A importação de uma fórmula empacotada para Data Science Workspace configurações de fórmula específicas, compiladas em um único arquivo de Anotação de Objeto JavaScript (JSON), esta compilação de configurações fórmula é conhecida como o arquivo de configuração. Um fórmula com um conjunto específico de configurações é conhecido como um fórmula instância. Uma fórmula pode ser usada para criar muitas instâncias fórmula em Data Science Workspace.

A fluxo de Trabalho para importação de um fórmula de pacote consiste nas seguintes etapas:

Configurar uma fórmula configure

Cada instância da fórmula em Data Science Workspace é acompanhada por um conjunto de configurações que adaptam a instância da fórmula para atender a um caso de uso específico. Os arquivos de configuração definem as treinamento padrão e os comportamentos de pontuação de um Modelo criado usando esse fórmula instância.

Abaixo está um arquivo de configuração de amostra mostrando comportamentos padrão de treinamento e pontuação para o fórmula de Vendas no varejo.

[
    {
        "name": "train",
        "parameters": [
            {
                "key": "learning_rate",
                "value": "0.1"
            },
            {
                "key": "n_estimators",
                "value": "100"
            },
            {
                "key": "max_depth",
                "value": "3"
            },
            {
                "key": "ACP_DSW_INPUT_FEATURES",
                "value": "date,store,storeType,storeSize,temperature,regionalFuelPrice,markdown,cpi,unemployment,isHoliday"
            },
            {
                "key": "ACP_DSW_TARGET_FEATURES",
                "value": "weeklySales"
            },
            {
                "key": "ACP_DSW_FEATURE_UPDATE_SUPPORT",
                "value": false
            },
            {
                "key": "tenantId",
                "value": "_{TENANT_ID}"
            },
            {
                "key": "ACP_DSW_TRAINING_XDM_SCHEMA",
                "value": "{SEE BELOW FOR DETAILS}"
            },
            {
                "key": "evaluation.labelColumn",
                "value": "weeklySalesAhead"
            },
            {
                "key": "evaluation.metrics",
                "value": "MAPE,MAE,RMSE,MASE"
            }
        ]
    },
    {
        "name": "score",
        "parameters": [
            {
                "key": "tenantId",
                "value": "_{TENANT_ID}"
            },
            {
                "key":"ACP_DSW_SCORING_RESULTS_XDM_SCHEMA",
                "value":"{SEE BELOW FOR DETAILS}"
            }
        ]
    }
]

Para o propósito deste tutorial, você pode deixar os arquivos de configuração padrão para a fórmula de Vendas de Varejo na Data Science Workspace Referencie como estão.

Importar fórmula baseada no Docker - Python python

Comece navegando e selecionando Fluxos de trabalho localizados na parte superior esquerda da interface do usuário do Platform. Em seguida, selecione Importar fórmula e selecione Iniciar.

A página Configurar para a Importar fórmula fluxo de Trabalho é exibida. Insira um nome e uma descrição para a fórmula, em seguida, selecione Próximo no canto superior direito.

Depois de estar na página de origem ​ ​Select, cole o Docker URL correspondente aos fórmula criados com pacotes usando Python arquivos de origem no campo de Origem URL. Próximo, importe o arquivo de configuração fornecido arrastando e soltando ou use o navegador do sistema de arquivos. O arquivo de configuração fornecido pode ser encontrado em experience-platform-dsw-reference/recipes/python/retail/retail.config.json. Selecione Python no menu suspenso Tempo de Execução e Classificação no menu suspenso Tipo. Depois que tudo estiver preenchido, selecione Avançar no canto superior direito para prosseguir para Gerenciar esquemas.

Em seguida, selecione os esquemas de entrada e saída de Vendas de Varejo na seção Gerenciar esquemas, que foram criados usando o script de inicialização fornecido no tutorial criar esquema e conjunto de dados de vendas de varejo.

Na seção Gerenciamento de recursos, selecione em sua identificação de locatário no visualizador de esquema para expandir o esquema de entrada de Vendas de Varejo. Selecione os recursos de entrada e saída, realçando o recurso desejado e selecionando Recurso de Entrada ou Recurso de Destino na janela direita Propriedades do Campo. Para fins deste tutorial, defina weeklySales como o Recurso do Target e tudo o mais como Recurso de Entrada. Selecione Avançar para revisar sua nova fórmula configurada.

Revise a fórmula, adicione, modifique ou remova configurações conforme necessário. Selecione Concluir para criar a fórmula.

Prossiga para as próximas etapas para descobrir como criar um Modelo no Data Science Workspace usando a fórmula de Vendas de Varejo recém-criada.

Importar fórmula baseada no Docker - R r

Comece navegando e selecionando Fluxos de trabalho localizados na parte superior esquerda da interface do usuário do Platform. Em seguida, selecione Importar fórmula e selecione Iniciar.

A página Configurar para a Importar fórmula fluxo de Trabalho é exibida. Insira um nome e uma descrição para a fórmula, em seguida, selecione Próximo no canto superior direito.

Depois de estar na página de origem ​ ​Select, cole o Docker URL correspondente aos fórmula agrupados construídos usando arquivos de origem R no campo de Origem URL. Próximo, importe o arquivo de configuração fornecido arrastando e soltando ou use o navegador do sistema de arquivos. O arquivo de configuração fornecido pode ser encontrado em experience-platform-dsw-reference/recipes/R/Retail\ -\ GradientBoosting/retail.config.json. Selecione R na lista suspensa Tempo de execução e Classificação no menu suspenso Tipo . Depois que tudo estiver preenchido, selecione Avançar no canto superior direito para prosseguir para Gerenciar esquemas.

Em seguida, selecione os esquemas de entrada e saída de Vendas de Varejo na seção Gerenciar esquemas, que foram criados usando o script de inicialização fornecido no tutorial criar esquema e conjunto de dados de vendas de varejo.

Na seção Gerenciamento de recursos, selecione em sua identificação de locatário no visualizador de esquema para expandir o esquema de entrada de Vendas de Varejo. Selecione os recursos de entrada e saída, realçando o recurso desejado e selecionando Recurso de Entrada ou Recurso de Destino na janela direita Propriedades do Campo. Para fins deste tutorial, defina weeklySales como o Recurso do Target e tudo o mais como Recurso de Entrada. Selecione Avançar para revisar sua nova fórmula Configurada.

Revise as fórmula, adicione, modifique ou remova as configurações conforme necessário. Selecione Concluir para criar o fórmula.

Continue para as próximas etapas para descobrir como criar um Modelo usando o recém-criado fórmula de Vendas no Data Science Workspace Varejo.

Importar com base no Docker fórmula - PySpark pyspark

Início navegando e selecionando Workflows localizados no canto superior esquerdo da Platform interface. Próximo, selecione Importar fórmula e selecione Launch.

A página Configurar para a Importar fórmula fluxo de Trabalho é exibida. Insira um nome e uma descrição para a fórmula, em seguida, selecione Próximo no canto superior direito para continuar.

Uma vez que você esteja na página de origem ​ ​Select, cole o Docker URL correspondente ao fórmula embalado construído usando arquivos de origem do PySpark no campo de Origem URL. Próximo, importe o arquivo de configuração fornecido arrastando e soltando ou use o navegador do sistema de arquivos. O arquivo de configuração fornecido pode ser encontrado em experience-platform-dsw-reference/recipes/pyspark/retail/pipeline.json. Selecione PySpark na lista suspensa Tempo de execução. Depois que o tempo de execução do PySpark é selecionado, o artefato padrão é preenchido automaticamente para Docker. Em seguida, selecione Classificação no menu suspenso Tipo. Depois que tudo estiver preenchido, selecione Avançar no canto superior direito para prosseguir para Gerenciar esquemas.

Em seguida, selecione os esquemas de entrada e saída de Vendas de Varejo usando o seletor Gerenciar esquemas. Os esquemas foram criados usando o script de inicialização fornecido no tutorial criar esquema e conjunto de dados de vendas de varejo.

Na seção Gerenciamento de recursos, selecione na identificação do locatário no schema visualizador para expandir as entradas de Vendas no varejo schema. Selecione os recursos de entrada e saída, destacando o recurso desejado e selecionando O Recurso de entrada ou Target Recurso na janela de Propriedades campo direito ​. Para a finalidade deste tutorial, defina weeklySales como o Recurso ​​ de Target e todo o resto como Recurso de entrada. Selecione Próximo para revisar sua nova fórmula configurada.

Revise as fórmula, adicione, modifique ou remova as configurações conforme necessário. Selecione Concluir para criar o fórmula.

Continue para as próximas etapas para descobrir como criar um Modelo usando o recém-criado fórmula de Vendas no Data Science Workspace Varejo.

fórmula baseado em Docker Importar - Scala scala

Início navegando e selecionando Workflows localizados no canto superior esquerdo da Platform interface. Próximo, selecione Importar fórmula e selecione Launch.

A página Configurar para a Importar fórmula fluxo de Trabalho é exibida. Insira um nome e uma descrição para a fórmula, em seguida, selecione Próximo no canto superior direito para continuar.

Quando você estiver na página Selecionar origem, cole a URL do Docker correspondente à fórmula em pacote criada usando arquivos de origem Scala no campo URL do Source. Em seguida, importe o arquivo de configuração fornecido arrastando e soltando ou use o navegador do sistema de arquivos. O arquivo de configuração fornecido pode ser encontrado em experience-platform-dsw-reference/recipes/scala/retail/pipelineservice.json. Selecione Spark no menu suspenso Tempo de Execução. Depois que o tempo de execução Spark for selecionado, o artefato padrão será preenchido automaticamente para Docker. Em seguida, selecione Regressão no menu suspenso Tipo. Depois que tudo estiver preenchido, selecione Avançar no canto superior direito para prosseguir para Gerenciar esquemas.

Próximo, selecione a entrada de Vendas no varejo e os schemas de saída usando o seletor Manage Schemas , os esquemas foram criados usando o script de inicialização fornecido na criação do schema de vendas no varejo e na conjunto de dados tutorial.

Na seção Gerenciamento de recursos, selecione na identificação do locatário no schema visualizador para expandir as entradas de Vendas no varejo schema. Selecione os recursos de entrada e saída, destacando o recurso desejado e selecionando O Recurso de entrada ou Target Recurso na janela de Propriedades campo direito. Para esse tutorial, defina "weeklySales" como o Recurso de Target e tudo mais como Recurso de entrada. Selecione Próximo para revisar sua nova fórmula configurada.

Revise a fórmula, adicione, modifique ou remova configurações conforme necessário. Selecione Concluir para criar a fórmula.

Prossiga para as próximas etapas para descobrir como criar um Modelo no Data Science Workspace usando a fórmula de Vendas de Varejo recém-criada.

Próximas etapas next-steps

Este tutorial forneceu informações sobre como configurar e importar uma fórmula para o Data Science Workspace. Agora você pode criar, treinar e avaliar um Modelo usando a fórmula recém-criada.