Como explorar todo o potencial da IA: experimentação avançada com o Adobe Target
Nesta sessão, conheça as práticas recomendadas para testes A/B avançados e personalização orientada por IA com o Adobe Target e descubra como fornecer conteúdo dinâmico em plataformas usando decisões acionadas por IA. Explore como integrar o Adobe Target, o CJA e o RTCDP para criar uma estratégia de experimentação abrangente e analisar experimentos em canais.
Pontos de discussão
- Práticas recomendadas para testes A/B avançados e personalização orientada por IA
- Aproveitar a decisão baseada em IA para fornecer conteúdo dinâmico em plataformas
- Como aproveitar o Adobe Target, o CJA e o RTCDP para obter uma estratégia abrangente de experimentação
Principais pontos
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Integração do Personalization e da IA O Personalization é essencial para aprimorar as experiências do cliente, e as ferramentas orientadas por IA, como o Adobe Target, estão permitindo que as empresas otimizem e personalizem em escala. Recursos como alocação automática, direcionamento automático, personalização automatizada e recomendações usam algoritmos de aprendizado de máquina para fornecer experiências personalizadas.
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Recursos do Adobe Target O Adobe Target oferece quatro atividades principais de automação de personalização** alocação automática (altera o tráfego para a experiência com melhor desempenho), direcionamento automático (fornece a melhor experiência para cada usuário), personalização automatizada (combina vários elementos para experiências exclusivas) e recomendações (fornece sugestões personalizadas com base no comportamento do usuário).
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Requisitos de tráfego e confiança estatística Os limites de tráfego são essenciais para a significância estatística nas atividades de automação. Por exemplo, a alocação automática requer cerca de 1000 visitantes e 50 conversões para alcançar um intervalo de confiança de 95%. É necessário um tráfego maior para métricas como receita por visitante.
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Integração com outras soluções da Adobe A Adobe Target integra-se perfeitamente com a Adobe Analytics, AEM, RT CDP e Customer Journey Analytics, permitindo que as empresas combinem dados online e offline, aprimorem os recursos de relatórios e otimizem estratégias de maneira eficaz.
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A Função da IA no Marketing A IA gerativa e o aprendizado de máquina estão transformando o marketing e a experiência do cliente. Até 2026, 60% das organizações devem usar recursos orientados por IA incorporados a tecnologias de negócios, permitindo que equipes não técnicas aproveitem os recursos de IA sem um conhecimento técnico profundo.