Dominar a lógica sequencial no Adobe Analytics e no Customer Journey Analytics: inicializações e interrupções

Nesta sessão, exploraremos como configurar sequências com o operador THEN no Adobe Analytics (AA) e no Customer Journey Analytics (CJA). Saiba como recuperar subconjuntos precisos de atividade combinando APENAS DEPOIS/APENAS ANTES DA SEQUÊNCIA com pontos de verificação EXCLUIR.

Pontos de discussão

  • Revisão rápida de operadores lógicos sequenciais independentes e estrutura visual.
  • Descreva como EXCLUIR afeta os resultados de sequências que usam SOMENTE SEQUÊNCIA DEPOIS/ANTES.
  • Apresentar casos de uso e demonstrações mostrando como você pode adotar os métodos para sua empresa.

Destaques

  1. Lógica sequencial e segmentação no Analytics

    • A sessão se concentrou em técnicas avançadas de aplicação da lógica sequencial no Analytics, enfatizando a importância de entender os pontos de partida e de parada nas sequências de dados para analisar os comportamentos do cliente de maneira eficaz.
    • Os operadores sequenciais foram discutidos como ferramentas para identificar padrões como "ocorrência na web seguida de ocorrência por email" ou "envio de aplicativo seguido de sessões subsequentes".
    • A natureza gananciosa da lógica de segmento foi destacada, explicando como ela retorna o maior conjunto de dados possível, a menos que seja restringida por condições adicionais.
    • Técnicas para definir o escopo, como as sequências "somente antes" e "somente depois", foram introduzidas para estudar subconjuntos de dados com base em questões comerciais específicas.
    • O uso de pontos de verificação, condições de proximidade e critérios de exclusão foi explicado para refinar a análise de dados e responder a perguntas comerciais complexas.
  2. Como lidar com vários pontos de interesse na análise de dados

    • Andy discutiu cenários em que os clientes têm vários envios de aplicativos e a necessidade de analisar comportamentos após cada envio, em vez de apenas o primeiro.
    • Foram solucionados desafios como a sobreposição de pedidos e a definição da inclusão ou exclusão de pontos de interesse originais.
    • Foi enfatizada a importância de esclarecer suposições e refinar a lógica para lidar com várias ocorrências de uma sequência, garantindo uma análise precisa dos comportamentos do cliente em todo o ciclo de vida.
  3. Técnicas avançadas para interromper a correspondência de dados

    • A sessão introduziu métodos para interromper a correspondência de dados em pontos de verificação específicos usando critérios de exclusão, permitindo que os analistas estudem os dados entre os pontos inicial e final definidos.
    • Os exemplos incluíam analisar comportamentos entre "ocorrência da web seguida de interação com o aplicativo móvel" e parar em "interação com email".
    • O uso das condições "dentro" e "depois" foi explicado para impor regras de proximidade mais rigorosas e evitar resultados não intencionais da lógica gananciosa.
    • Andy demonstrou como essas técnicas podem ser aplicadas para estudar os comportamentos dos clientes em relação a eventos específicos, como envios de aplicativos.
  4. Validação e Refinamento da Lógica da Análise de Dados

    • Andy enfatizou a importância de validar as suposições e a lógica de testes para garantir resultados precisos, já que os erros na criação de segmentos ou nas suposições de dados são comuns.
    • Exemplos de resultados inesperados devido à lógica gananciosa foram compartilhados, destacando a necessidade de condições estritas como "dentro de um evento" ou "dentro de uma sessão".
    • Foram recomendados parâmetros de validação, como pequenos conjuntos de dados com características conhecidas, para testar e refinar métodos de análise.
  5. Aplicação da lógica sequencial a casos de uso reais

    • Andy forneceu exemplos de casos de uso reais, como analisar comportamentos do cliente após envios de aplicativos ou identificar ações comuns após compras ou revisões negativas.
    • A sessão demonstrou como a lógica sequencial pode ser aplicada a padrões de estudo como "primeira sessão após a aplicação" ou "segunda sessão após a aplicação" em várias ocorrências.
    • Foi discutida a importância de dimensionar a análise para conjuntos de dados mais amplos, mantendo a precisão, com exemplos de efeitos em cascata em dados de nível de sessão.
  6. Uso de campos derivados para análise flexível

    • Andy apresentou o conceito de usar campos derivados no Adobe Customer Journey Analytics (CJA) para definir momentos de interesse dinamicamente, reduzindo a necessidade de editar vários filtros para cada análise.
    • Campos derivados permitem que os analistas criem filtros em relação a um único campo, permitindo ajustes rápidos para estudar diferentes pontos de interesse, como aplicativos específicos de produto ou outros eventos do cliente.
  7. Aplicativos práticos e planos futuros

    • Andy compartilhou planos para a próxima sessão de webinário, que se concentrará em modelos, folhas de características e aplicações práticas dos conceitos discutidos, passando do treinamento para casos de uso acionáveis.
    • A sessão foi concluída com uma chamada para feedback por meio de uma pesquisa para determinar o interesse em tópicos futuros e garantir o alinhamento com os objetivos dos participantes.
    • Andy destacou os microengajamentos da equipe do Ultimate Success, oferecendo sessões de treinamento direcionadas para ajudar as empresas a aplicar esses conceitos a seus casos de uso específicos.
  8. Compartilhamento de materiais e ações de acompanhamento

    • Andy confirmou que o material do webinário, incluindo gravações e posts em blogs, será compartilhado com os participantes, fornecendo uma forma documentada do conteúdo da sessão.
    • Os participantes foram incentivados a entrar em contato com seus TAMs ou CSMs para obter mais assistência e explorar o licenciamento da Ultimate Success para sessões de treinamento personalizadas.
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