Criação de um modelo operacional para o sucesso do CJA
Na terceira sessão da série CJA VRA, saiba por que estabelecer um modelo operacional coeso para dar suporte ao seu programa de medição é tão importante para evitar futuros desafios de recursos, aumentar a eficiência e maximizar sua capacidade de expansão.
Pontos principais de discussão
- Desenvolver uma estratégia eficiente de modelo operacional da equipe em seu programa de medição que se alinhe a seus objetivos estratégicos
- Como um modelo operacional claramente definido garante alinhamento e eficiência, maximizando o valor do seu programa de medição a longo prazo
- Orientação sobre como seu programa de medição pode trabalhar interfuncionalmente com sua organização para atingir metas e objetivos comuns
Criar cadência de governança eficaz
O estabelecimento de uma cadência de governança estruturada garante operações e alinhamento tranquilos:
- Reuniões anuais de estratégia Concentre-se em identificar impulsionadores de valor, atualizar KPIs e revisar roteiros.
- Análises trimestrais Refine roteiros, avalie o progresso e planeje a habilitação da empresa.
- Check-ins mensais de liderança Trate dos escalonamentos, analise os objetivos e rastreie os KPIs.
- Discussões Quinzenais Resolva bloqueadores, priorize tarefas e monitore riscos.
- Atividades da Equipe de Trabalho Diária Lidar com as operações diárias e garantir o progresso.
Personalize essa cadência para as necessidades de sua organização a fim de manter o alinhamento e promover a colaboração entre equipes.
Mapear Funções Críticas do CJA
Entender as principais funções do Customer Journey Analytics (CJA) é essencial para o sucesso.
- Proprietário do produto Essa pessoa é responsável pelo gerenciamento do roteiro, que é como um plano de como o sistema de análise crescerá e melhorará com o tempo. Eles também lidam com acesso (quem pode usar o sistema) e governança (certificando-se de que o sistema seja usado corretamente). Sua principal tarefa é garantir que tudo se alinhe às metas da empresa.
- Arquiteto de dados Pense nessa função como o designer do sistema de dados. Eles criam modelos de dados (blueprints para organizar informações), supervisionam os processos de assimilação (como os dados são trazidos para o sistema) e garantem que os dados sejam precisos e confiáveis.
- Digital Analytics Manager Essa função se concentra nos relatórios. Eles lideram os esforços para criar relatórios que resumem os dados, mantêm a integridade dos dados (garantindo que eles estejam corretos e sejam confiáveis) e garantem que os insights dos dados possam ser usados para tomar decisões.
- Especialistas no assunto São os analistas e consumidores que trabalham diretamente com os dados. Eles geram relatórios e analisam os comportamentos dos clientes para descobrir padrões e tendências.
Funções estendidas, como cientistas de dados e arquitetos corporativos, oferecem habilidades especializadas para tarefas de análise mais avançadas. O mapeamento dessas funções ajuda a garantir que todos os aspectos do processo de análise sejam abordados e destaca as lacunas na equipe. Às vezes, uma pessoa pode assumir várias funções dependendo de suas habilidades, portanto, a flexibilidade é importante para o sucesso.