Casos de uso e solução de problemas do gráfico de identidade
Este webinário fornecerá uma compreensão detalhada de como o serviço de identidade da Adobe Experience Platform funciona para fornecer aos gerentes de marketing digital o conhecimento para planejar cenários de segmentação e ativação. Ao entender exatamente como vários dispositivos e outros casos de uso funcionam, são possíveis soluções realistas e reais.
- Maior compreensão da natureza/limitações da mesclagem de perfis. Isso permitirá que um grupo mais amplo de participantes crie cenários de segmentação e ativação.
- Identificação de primeira linha de possíveis problemas de recolhimento de perfil.
- Serviço de identidade versus Perfil do cliente em tempo real.
Fundamentos do gráfico de identidade
O gráfico de identidade é o backbone da unificação de dados do cliente na Adobe Experience Platform. Ele vincula vários identificadores, como email, ID de CRM, cartão-fidelidade, cookies e IDs de dispositivo, entre canais e dispositivos.
- O Serviço de Identidade cria o gráfico conectando pares de identificadores de assimilação de dados e eventos.
- O Serviço de Perfil mescla fragmentos de perfil usando o gráfico, reunindo atributos, comportamentos e identidades em uma exibição unificada de cliente.
- Políticas de mesclagem Decida como resolver conflitos de dados, seja por recenticidade (carimbo de data/hora) ou autoridade do conjunto de dados.
- Impacto nos negócios A configuração adequada garante relatórios precisos, qualificação de marketing e conformidade com regulamentos como o GDPR.
Desbloqueando conexões de dados do cliente
Descubra como as regras de gráficos de identidade da Adobe Experience Platform unificam os dados do cliente para obter insights mais profundos e melhores resultados de negócios.
- Gráficos de identidade Vinculam interações do cliente entre dispositivos e canais, criando um perfil abrangente.
- Prioridades de Namespace As regras orientadas por negócios determinam quais identificadores (email, ID de CRM, cartão-fidelidade) ancoram perfis e resolvem conflitos.
- Políticas de mesclagem Controle como os dados de diferentes fontes são combinados, usando carimbos de data/hora ou precedência de conjunto de dados.
- Recolhimento e correção de gráfico: dispositivos compartilhados, dados não validados ou erros de implementação podem fragmentar perfis; as ferramentas de simulação e os trabalhos de reparo ajudam a restaurar a precisão.
A compreensão desses conceitos capacita as organizações a maximizar o valor dos dados, garantir a conformidade e fornecer experiências personalizadas.