Target Personalization: Introdução às Recommendations e afinidade de categorias
Saiba como criar uma base sólida para começar a usar o Recommendations. Entenda melhor os algoritmos que alimentam o Recs e como aproveitá-lo com êxito.
Principais lições
- O Recommendations em Rex oferece personalização em escala, permitindo recomendações inteligentes de centenas ou milhares de itens com base em algoritmos escolhidos, como baseado em comportamento, popularidade, similaridade de conteúdo e muito mais.
- O Rex fornece opções de personalização, como sequenciamento, ponderação, regras de exclusão e muito mais, tornando-o uma ferramenta eficiente para o controle personalizado de merchandising.
- Rex é ideal para recomendar um grande número de produtos ou itens de conteúdo em milhares ou milhões de itens, fornecendo recomendações personalizadas com base em perfis de usuário.
- Rex pode não ser adequado para cenários com um pequeno número de ofertas, itens de catálogo em rápida alteração, baixa frequência de interação ou quando a personalização é baseada principalmente em características do usuário, como segmento de fidelidade ou geografia.
- Configurar recomendações no Rex envolve ensinar o sistema sobre produtos ou conteúdo por meio da criação de catálogos, capturando dados de comportamento do usuário e fornecendo contexto para as recomendações a serem mostradas.
- A Afinidade de categorias tem como foco recomendar categorias ou agrupamentos de produtos ou conteúdo em vez de itens específicos, com base nas interações do usuário e nos pontos atribuídos a categorias diferentes.
- A Afinidade de categorias pode ser aproveitada configurando públicos-alvo com base nas preferências do usuário, atribuindo pontos às categorias e usando critérios como favorito ou o primeiro para personalizar recomendações.
- As sequências de critérios no Rex permitem priorizar recomendações com base no comportamento do visitante e na profundidade dos dados, garantindo um modelo completo de itens recomendados por meio de critérios em camadas com base no valor e no comportamento do visitante.
- A flexibilidade das sequências de critérios Rex permite a priorização de recomendações, atribuindo primeiro critérios de alto valor e preenchendo o modelo com critérios adicionais, conforme necessário.
- O aproveitamento das sequências de critérios é fundamental para garantir a profundidade nos itens recomendados, especialmente ao lidar com categorias em diferentes níveis de granularidade.
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