Adobe Analytics & CJA: início rápido para recursos de análise básicos a intermediários

Visão geral da sessão

• A sessão é intitulada "Início rápido para recursos básicos de análise intermediária" e é liderada pelo Dr. Kerstin Schäfer.
• A sessão está sendo gravada e o link para a gravação será enviado a todos os participantes registrados.

Introdução de Alto-falantes

• Frederick, gerente de sucesso de cliente sênior da Adobe, apresentou a sessão.
• Dr. Kerstin Schäfer, Estratégica Principal de Sucesso do Cliente da Adobe, é o apresentador.

Conteúdo da sessão

• A sessão aborda a configuração de uma organização para recursos analíticos avançados, aspectos de governança e caminhos de execução para o Analytics e o Customer jornada Analytics.
• Discussão sobre quando usar diferentes soluções da Adobe e recomendações da Adobe para insights digitais.

Principais Tópicos Discutidos

• Forças internas e externas que afetam a análise digital, incluindo mudanças de mercado, privacidade e governança, democracia de dados e complexidade de dados.
• Construindo uma base analítica robusta Estratégia de medição, coleta de dados, insight e análise, aprendizado, governança de dados.
• Configuração de uma Equipe do Digital Analytics Funções e responsabilidades, criação de uma equipe híbrida e gerenciamento eficiente de solicitações de análise.
• Opções de ativação da Adobe, Experience League, cursos sob demanda, aulas com instrutores e suporte da comunidade.

Comparação entre o Adobe Analytics e o Customer Journey Analytics (CGA)

• O Adobe Analytics é fundamental para a análise digital.
• A CGA oferece maior flexibilidade de dados, controles de privacidade e baixa latência para ativação de marketing.
• Ambas as soluções podem ser usadas simultaneamente para oferecer suporte a diferentes casos de uso de relatórios.

Tipos de Análise

• Análise descritiva Visualização de dados em tempo real, funis de conversão, atribuição simples.
• Análise de Diagnóstico Análise de causa raiz, detecção de anomalias, modelos de atribuição complexos.
• Análise preditiva Previsão, pontuação de propensão, algoritmos avançados para tomada de decisão.

Recursos e casos de uso

• Análise de Conversão e de Pontos de Contato Exploração de dados, visualização, análise guiada e análise de série temporal.
• Atribuição Modelos de atribuição, análise de atribuição entre guias e atribuição complexa no CGA.
• Segmentação e geração de público-alvo Comparação de segmentos, análise de público-alvo e publicação de públicos-alvo para ativação de marketing.
• Prevenção de Churn Análise de coorte, análise de taxa de retenção e pontuações de propensão.

Destaques das Perguntas e Respostas

• Explicação dos componentes e esquemas de dados estáticos.
• Descrição dos dados offline.
• Recomendações para migrar do Adobe Analytics para o CGA.
• Importância de definir uma única fonte da verdade para os relatórios de dados.