Desenvolvimento de administradores de Recommendations de produtos

O Recommendations de produtos é uma poderosa ferramenta de marketing que pode ser usada para aumentar as conversões, aumentar a receita e estimular o engajamento do comprador. O Recommendations do produto é exibido na loja na forma de unidades, como "Clientes que viram este produto também viram", "Clientes que compraram este produto também compraram", "Recomendado para você" e assim por diante. O Adobe Commerce Product Recommendations é desenvolvido pela Adobe Sensei, que usa inteligência artificial e algoritmos de aprendizado de máquina para executar uma análise profunda de dados agregados de compradores. Esses dados, quando combinados com seu catálogo do Commerce, resultam em experiências altamente envolventes, relevantes e personalizadas para o comprador.

Visão geral da arquitetura

Em um alto nível, o Commerce Product Recommendations é implantado como SaaS. O lado do Commerce inclui a loja, que contém o coletor de eventos e o modelo de layout de recomendações, e o back-end, que inclui os módulos Data Services, SaaS Export e a interface do usuário do administrador. Os serviços de inteligência da Adobe Sensei são aproveitados no lado do SaaS.

Depois que os módulos de recomendação forem instalados e configurados, sua loja começará a coletar dados comportamentais. O Adobe Sensei processa esses dados comportamentais junto com seus dados de catálogo e calcula associações de produtos que são aproveitadas pelo serviço de recomendações. Neste ponto, o comerciante pode criar, gerenciar e implantar unidades de recomendação de produto em sua vitrine diretamente da interface do usuário do administrador.

Próximas etapas

Leia os seguintes tópicos para começar a usar o Recommendations de produto: