Tipos de Recomendação
O Adobe Commerce fornece um grande conjunto de recomendações que você pode implantar em várias páginas do site. Todos os tipos de recomendações são orientados por dados. Eles são alimentados por dados comportamentais, dados de atributos de produto e métricas. Para facilitar a referência, os tipos de recomendação são agrupados da seguinte maneira:
Como prática recomendada, o Adobe recomenda as seguintes diretrizes ao usar as recomendações:
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Diversifique seus tipos de recomendação. Os clientes começam a ignorar as recomendações se sugerirem os mesmos produtos repetidamente.
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Não implante as mesmas recomendações na página do carrinho e na página de confirmação de pedido. Considere usar
Most Added to Cart
para a página do carrinho eBought This, Bought That
para a página de confirmação de pedido. -
Mantenha seu site organizado. Não implante mais de três unidades de recomendação na mesma página.
-
Se sua loja vende roupas, a recomendação
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pode sugerir produtos específicos de gênero que não correspondem ao gênero do produto que está sendo visualizado. Considere usar esse tipo de recomendação somente para categorias que não sejam de roupas.
Personalizado personalized
Esses tipos de recomendações recomendam produtos com base no histórico comportamental específico do comprador em seu site. Por exemplo, se um comprador já buscou uma jaqueta ou comprou uma jaqueta no seu site, essas recomendações basicamente escolhem onde pararam e recomendam outras jaquetas ou produtos semelhantes.
Onde usado:
- Página inicial
- Categoria
Rótulos sugeridos:
- Apenas para você
- Recomendado para você
- Inspirado pelas suas tendências de compras
Onde usado:
- Página inicial
- Categoria
- Detalhes do produto
- Carrinho
- Confirmação
Rótulos sugeridos:
- Visualizados recentemente
- Dê outra olhada
Vendas cruzadas e vendas adicionais crossup
Esses tipos de recomendações são orientados à prova social para ajudar os compradores a encontrar o que outros gostaram ou orientados por produtos para ajudá-los a encontrar outros produtos semelhantes. Os produtos recomendados geralmente complementam o produto selecionado.
Onde usado:
- Detalhes do produto
- Carrinho
- Confirmação
Rótulos sugeridos:
- Clientes que visualizaram este produto também visualizaram (PDP)
Onde usado:
- Detalhes do produto
- Carrinho
- Confirmação
Rótulos sugeridos:
- Clientes que viram esta última compra
- Clientes comprados por fim
- O que outros compram depois de visualizar este produto?
Onde usado:
- Detalhes do produto
- Carrinho
- Confirmação
Rótulos sugeridos:
- Obtenha tudo o que precisa
- Não se esqueça destes
- Comprados com frequência
Onde usado:
- Detalhes do produto
- Carrinho
- Confirmação
Rótulos sugeridos:
- Mais produtos como este
- Semelhante a este
População popularity
Esses tipos de recomendações recomendam produtos que são os mais populares ou em tendência nos últimos sete dias.
Onde usado:
- Página inicial
- Categoria
- Detalhes do produto
- Carrinho
- Confirmação
Rótulos sugeridos:
- Mais popular
- Tendências
- Popular no momento
- Popular no momento
- Produtos populares inspirados neste produto (PDP)
- Mais vendidos
Onde usado:
- Página inicial
- Categoria
- Detalhes do produto
- Carrinho
- Confirmação
Rótulos sugeridos:
- Mais popular
- Tendências
- Popular no momento
- Popular no momento
- Produtos populares inspirados neste produto (PDP)
- Mais vendidos
Onde usado:
- Página inicial
- Categoria
- Detalhes do produto
- Carrinho
- Confirmação
Rótulos sugeridos:
- Mais popular
- Tendências
- Popular no momento
- Popular no momento
- Produtos populares inspirados neste produto (PDP)
- Mais vendidos
A Adobe Sensei agrega dados de navegação e compra em todo o site para determinar e classificar quais produtos são os mais populares entre seus compradores. Como a análise de tendências analisa o impulso recente do produto, ela é um tipo de recomendação eficiente para catálogos que têm um alto faturamento. Se o catálogo for mais estático, talvez não seja tão útil, a menos que os padrões de compra do público-alvo sejam altamente variáveis.
Quando usado na home page, a seção Tendências recomenda produtos que são populares recentemente em todo o site. As tendências não exibem produtos que são consistentemente populares, mas sim aqueles que se tornaram populares recentemente. Por exemplo, se você tiver uma campanha de marketing por email promovendo determinados produtos, o aumento de popularidade gerado pelo email aumenta a probabilidade de os produtos promovidos serem classificados como de tendência.
Onde usado:
- Página inicial
- Categoria
- Detalhes do produto
- Carrinho
- Confirmação
Rótulos sugeridos:
- Tendências
- Tendências agora
- Tendências recentes
- Produtos importantes
- Tendências relacionadas aos produtos (PDP)
Alto desempenho highperf
Esses tipos de recomendações recomendam produtos de melhor desempenho com base em critérios de sucesso, como adicionar ao carrinho ou taxas de conversão.
Onde usado:
- Página inicial
- Categoria
- Detalhes do produto
- Carrinho
- Confirmação
Rótulos sugeridos:
-Mais vendidos
- Produtos populares
- Talvez você esteja interessado
Onde usado:
- Página inicial
- Categoria
- Detalhes do produto
- Carrinho
- Confirmação
Rótulos sugeridos:
- Principais vendedores
- Produtos populares
- Talvez você esteja interessado
Onde usado:
- Página inicial
- Categoria
- Detalhes do produto
- Carrinho
- Confirmação
Rótulos sugeridos:
- Mais popular
- Tendências
- Popular no momento
- Popular no momento
- Produtos populares inspirados neste produto (PDP)
- Mais vendidos
Onde usado:
- Página inicial
- Categoria
- Detalhes do produto
- Carrinho
- Confirmação
Rótulos sugeridos:
- Mais popular
- Tendências
- Popular no momento
- Popular no momento
- Produtos populares inspirados neste produto (PDP)
- Mais vendidos
Semelhança visual visualsim
O tipo de recomendação Semelhança visual recomenda produtos de aparência semelhante ao produto que está sendo visualizado. Esse tipo de recomendação é mais útil quando imagens e aspectos visuais dos produtos são partes importantes da experiência de compra.
Como funciona
O tipo de recomendação Similaridade visual oferece recomendações para outros produtos em seu catálogo que têm uma similaridade visual com as imagens sendo visualizadas no momento. A semelhança visual inclui aspectos como:
- Cor
- Forma
- Tamanho
- Textura
- Material
- Estilo
O Adobe Sensei usa IA para processar e analisar as imagens no catálogo e criar atributos usados para determinar semelhanças visuais.
Como esse tipo de recomendação não se aplica à maioria dos catálogos, ele não é ativado por padrão. Você deve ativar explicitamente esse tipo de recomendação.
Habilitar tipo de recomendação de similaridade visual
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Na barra lateral Admin, vá para Marketing > Promoções > Recommendations de Produtos para exibir o painel do Recommendations de Produtos.
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Clique em Configurações (ícone de engrenagem) para exibir a página Configurações.
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Na seção Visual Recommendations, selecione Habilitar Visual Recommendations.
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Clique em Salvar alterações quando terminar.
A página Criar nova recomendação agora exibe Semelhança visual como um tipo de recomendação selecionável quando o tipo de página é Detalhes do produto.
Após ativar as recomendações visuais, o Adobe Sensei inicia o processamento da imagem. O tempo de duração depende do tamanho do catálogo.
Onde usado
- Detalhes do produto
Rótulos de vitrine sugeridos
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- Encontramos outros produtos que talvez você goste
- Inspirado nesse estilo
Exemplo
A imagem a seguir mostra a página de detalhes do produto da Observação da Sala de Aula:
O item a seguir mostra a unidade de recomendação Semelhança visual para Observação de Clâmbar: