Coletar dados

Quando você instala e configura recursos do Adobe Commerce baseados em SaaS, como o Product Recommendations ou o Live Search, os módulos implantam a coleção de dados comportamentais na loja. Esse mecanismo coleta dados comportamentais anônimos dos compradores e oferece recomendações de produtos. Por exemplo, o evento view é usado para calcular o tipo de recomendação Viewed this, viewed that, e o evento place-order é usado para calcular o tipo de recomendação Bought this, bought that.

NOTE
A coleta de dados para os fins das recomendações de produto não inclui informações de identificação pessoal (PII). Todos os identificadores de usuários, como IDs de cookies e endereços IP, são estritamente anônimos. Saiba mais.

Os eventos a seguir não são específicos do Recommendations do produto, mas são necessários para retornar resultados:

  • view
  • add-to-cart
  • place-order

O Coletor de Eventos da Adobe Commerce Storefront lista todos os eventos implantados na sua loja. Nessa lista, no entanto, há um subconjunto de eventos específicos do Recommendations do produto. Esses eventos coletam dados quando os compradores interagem com as unidades de recomendação na loja e potencializam as métricas usadas para ajudar você a analisar o desempenho de suas recomendações.

Evento
Descrição
Usado para métricas?
impression-render
A unidade de recomendação é renderizada na página.
Sim
rec-add-to-cart-click
O cliente clica no botão Adicionar ao carrinho para um item na unidade de recomendação.
Sim, quando um botão Adicionar ao carrinho estiver presente no modelo de recomendações.
rec-click
O cliente clica em um produto na unidade de recomendação.
Sim
view
A unidade de recomendação se torna visível na página, como ao rolar a tela para exibição.
Sim

Os eventos a seguir são necessários para preencher corretamente o painel.

Coluna do painel
Eventos
Ingressar no campo
Impressões
page-view, recs-request-sent, recs-response-received, recs-unit-render
unitId
Visualizações
page-view, recs-request-sent, recs-response-received, recs-unit-render, recs-unit-view
unitId
Cliques
page-view, recs-request-sent, recs-response-received, recs-item-click, recs-add-to-cart-click
unitId
Receita
page-view, recs-request-sent, recs-response-received, recs-item-click, recs-add-to-cart-click, place-order
unitId, sku
Receita LT
page-view, recs-request-sent, recs-response-received, recs-item-click, recs-add-to-cart-click, place-order
unitId, sku
CTR
page-view, recs-request-sent, recs-response-received, recs-unit-render, recs-item-click, recs-add-to-cart-click
unitId, sku
vCTR
page-view, recs-request-sent, recs-response-received, recs-unit-render, recs-unit-view, recs-item-click, recs-add-to-cart-click
unitId, sku

Se sua loja foi implementada com o PWA Studio, consulte a documentação do PWA. Se você usar uma tecnologia de front-end personalizada, como o React ou o Vue JS, consulte o guia do usuário para saber como integrar o Product Recommendations em um ambiente headless.

Avisos

Os bloqueadores de anúncios e as configurações de privacidade podem impedir que o módulo magento/product-recommendations capture eventos e podem fazer com que as métricas de envolvimento e receita sejam reportadas incorretamente.

O evento não captura todas as transações que ocorrem no site do comerciante. O objetivo do evento é dar ao comerciante uma ideia geral dos eventos que estão acontecendo no site.

As implementações headless devem implementar eventos para acionar o painel de produtos do Recommendations.

NOTE
Se o Modo de restrição de cookies estiver habilitado, a Adobe Commerce não coletará dados comportamentais até que o comprador consente em usar cookies. Se o Modo de restrição de cookie estiver desativado, o Adobe Commerce coletará dados comportamentais por padrão.
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