Comparação de segmentos com características

Descreve como você pode comparar segmentos e características para obter informações significativas dos resultados.

Comparação de características e segmentos únicos: um exemplo

À primeira vista, pode parecer ilógico comparar segmentos a características e tentar tirar conclusões dos resultados. Afinal, segmentos e características são diferentes, então como os dados derivados de itens diferentes podem ter significado? No entanto, nesse caso, não estamos comparando características e segmentos, mas o número de visitantes únicos compartilhados entre eles. A contagem de visitantes únicos compartilhados fornece o valor comum que torna possível a comparação entre um segmento e uma característica.

O diagrama a seguir ilustra a relação entre uma característica e o segmento ao qual ela pertence. Nesse caso, temos uma característica com 10 visitantes e um segmento com 1.000 visitantes. Eles compartilham três visitantes únicos em comum.

A contagem de visitantes únicos é o valor constante e comum compartilhado entre essas diferentes classes de objetos. Como resultado, você pode determinar a relação de visitante único entre eles da seguinte maneira:

  • A característica compartilha 30% de seus visitantes únicos com o segmento (3/10 = 0,30).
  • O segmento compartilha 0,3% de seus visitantes únicos com a característica (3/1.000 = 0,003)

Encontrar valor em comparações de segmento para característica

Observar a sobreposição entre características e segmentos pode ajudar a estimar o pool total de visitantes disponível (previsão) ou encontrar segmentos ineficientes com muita sobreposição.

Caso de usoDescrição
Previsão

Para determinar o pool de visitantes disponível, some a diferença entre o total da característica (menos sobreposição) e o total do segmento (menos sobreposição).

Essa combinação de segmento e característica pode chegar a até 1.004 novos usuários.

Encontrar Segmentos IneficientesSe uma característica fizer parte de um grupo AND em uma definição de segmento, os visitantes únicos que têm essa característica já estarão no segmento e não estarão disponíveis para adição ao segmento. Você pode usar esse relatório para encontrar características relevantes com baixa sobreposição e adicioná-las à definição do segmento, aumentando assim o alcance desse pool de público-alvo do segmento.

Como entender os filtros de dados no relatório de sobreposição de segmento por característica

Descreve como os controles deslizantes de % de sobreposição exclusiva de característica e segmento funcionam.

O relatório Segment-to-Trait overlap permite usar dois controles deslizantes para filtrar dados pela % de sobreposição por característica ou segmento.

  • Filter Trait Uniques %: Filtra os dados pela % de visitantes únicos compartilhados entre a característica e o segmento.
  • Filter Segment Uniques Overlap %: Filtra os dados pela % de compartilhamento de visitantes únicos entre o segmento e a característica.