Data Explorer - Visão geral, benefícios e casos de uso overview-benefits-and-use-cases
Use o Data Explorer para capitalizar públicos-alvo históricos, criando características com base em sinais usados e não usados e preenchendo-os com dados históricos para evitar possível perda de públicos-alvo relevantes.
Visão geral overview
Criar características com base em insights existentes relacionados ao seu público é um processo bastante simples, desde que você sempre saiba quem é o seu público. Mas com que frequência isso acontece?
O Data Explorer simplifica seu processo de gerenciamento de características, ao mesmo tempo em que oferece maior flexibilidade quando se trata de curadoria de taxonomia. Dois componentes do Data Explorer ajudam você a fazer isso:
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O Painel de Sinais e o Signals Search ajudam a monitorar os sinais recebidos pelo Audience Manager que você pode usar para criar novas características ou adicionar a características existentes.
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Preenchimento retroativo de Realização de característica ajuda a qualificar públicos-alvo históricos para características recém-criadas, para que você possa incluí-los em esforços de direcionamento futuros.
Benefícios benefits
Use o Data Explorer para otimizar a criação de público-alvo de várias maneiras:
- Concentre-se em públicos de alto valor. Monitore alterações de tendência no comportamento de pesquisa e navegação de suas páginas e, em seguida, crie características específicas para o comportamento delas. Elimine a necessidade de criar características "apenas no caso" e concentre-se em sinais relevantes.
- Evite a perda de dados. Preencha as características com realizações históricas para que você não perca segmentos de público-alvo porque não criou características antes de receber os sinais.
- Melhore seu fluxo de trabalho. Descubra sinais de tendência e transforme-os rapidamente em características acionáveis.
Casos de uso use-cases-data-explorer
Exemplo 1
Um varejista global de produtos eletrônicos tem um alto volume de tráfego de visitantes, mas as taxas de conversão são menores do que o esperado, embora tenham otimizado o conteúdo para várias plataformas. Usando o Painel de Sinais, eles identificam um alto volume de sinais não utilizados, indicando que os visitantes estão procurando por uma marca de eletrônicos específica que não está em estoque no momento. A empresa pode aproveitar esse insight atualizando o estoque e direcionando os visitantes com campanhas personalizadas.
Exemplo 2
Depois que um provedor de serviços de viagem adiciona novos destinos ao site de reservas, ele deseja anunciá-los a públicos-alvo históricos, embora não tenha características criadas para eles. Eles podem usar a Pesquisa de sinais para identificar os sinais não usados relacionados aos novos destinos, incluí-los em novas características e preenchê-los retroativamente com realizações históricas. Em seguida, crie novos segmentos com as novas características e direcione-os imediatamente com campanhas dedicadas.
Utilização do Data Explorer para validar a criação de características para seus dados integrados
Um dos recursos mais eficientes do Audience Manager é a capacidade de integrar dados offline e uni-los aos seus dados online. No vídeo abaixo, saiba como usar o Data Explorer para validar que você criou todas as características necessárias para aproveitar esses dados integrados.