Perguntas frequentes
Você pode usar uma visualização de Fluxo com a dimensão Tipo de dispositivo móvel.
- Faça logon no Adobe Analytics e crie um novo projeto em branco da Workspace.
- Clique na guia Visualizações à esquerda e arraste uma visualização de Fluxo para a tela à direita.
- Clique na guia Componentes à esquerda e arraste a dimensão “Tipo de dispositivo móvel” para o local central chamado “Dimensão ou item”.
- Este relatório de fluxo é interativo. Clique em qualquer um dos valores para expandir os fluxos para páginas subsequentes ou anteriores. Use o menu de clique com o botão direito do mouse para expandir ou recolher colunas. Dimensões diferentes também podem ser usadas no mesmo relatório de fluxo.
A compilação entre dispositivos do CDA ocorre em dois processos simultâneos.
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O primeiro processo é chamado de “compilação em tempo real”, que ocorre à medida que os dados fluem para o Adobe Analytics. Durante a compilação em tempo real, o CDA faz o melhor que pode para reafirmar os dados no nível da pessoa. No entanto, se a pessoa for desconhecida no momento da compilação em tempo real, o CDA voltará para a ID de visitante para representar a pessoa.
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O segundo processo é chamado de “repetição”. Durante a repetição, o CDA recua no tempo e reafirma os dados históricos, quando possível, em uma janela de pesquisa especificada. Essa janela de pesquisa é de 1 dia ou 7 dias, dependendo de como você solicitou a configuração do CDA. Durante a repetição, o CDA tenta reafirmar as ocorrências em que a pessoa era anteriormente desconhecida.
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Se estiver usando um gráfico de dispositivos, a Adobe mantém os mapeamentos do gráfico de dispositivos por aproximadamente seis meses. Uma ECID que não tenha atividade por mais de seis meses é removida do gráfico. Os dados já compilados no CDA não são afetados, mas as ocorrências subsequentes dessa ECID serão tratadas como uma nova pessoa.
O uso da ID de visitante personalizada é um método herdado para conectar os usuários aos dispositivos. Com uma ID de visitante personalizada, você usa a variável visitorID
para definir explicitamente a ID usada para a lógica do visitante. A variável visitorID
substitui todas as IDs baseadas em cookies presentes.
As IDs de visitante personalizadas têm vários efeitos colaterais indesejados que o CDA supera ou minimiza. Por exemplo, a metodologia de ID de visitante personalizada não tem recursos de repetição. Se um usuário for autenticado no meio de uma visita, a primeira parte da visita será associada a uma ID de visitante diferente da última parte da visita. As IDs de visitante separadas resultam no aumento de visitas e visitantes. O CDA reafirma os dados históricos para que ocorrências não autenticadas pertençam à pessoa correta.
visitorID
ainda é usada no conjunto de relatórios de origem. No entanto, o CDA ignora a variável visitorID
no conjunto de relatórios virtual se um usuário se autenticar.Em algumas situações, é possível que várias pessoas façam logon no mesmo dispositivo. Os exemplos incluem um dispositivo compartilhado em casa, PCs compartilhados em uma biblioteca ou um quiosque em uma loja de varejo.
- Se estiver usando um gráfico de dispositivos, a capacidade de lidar com dispositivos compartilhados é limitada. O gráfico de dispositivos usa um algoritmo para determinar a propriedade de um “cluster” e pode ser alterado sempre que o cluster for publicado. Os usuários do dispositivo compartilhado estão sujeitos ao cluster ao qual pertencem.
- Se estiver usando a compilação em campo, a prop ou eVar escolhida para ajudar a identificar usuários conectados substituirá outros identificadores. Os dispositivos compartilhados são considerados pessoas separadas, mesmo se forem originários do mesmo dispositivo.
Em algumas situações, um usuário individual pode ser associado a um grande número de ECIDs. Isso pode ocorrer se o indivíduo usar muitos navegadores ou aplicativos e pode ser exacerbado se ele limpar os cookies com frequência ou usar o modo de navegação privado ou incognitivo do navegador.
- Se estiver usando um gráfico de dispositivos, o CDA limita o número de ECIDs vinculadas a determinada ID de usuário a 50. Se uma ID de usuário estiver associada a muitas ECIDs, o gráfico de dispositivos presumirá que a ID de usuário é inválida e removerá o cluster associado a essa ID de usuário. A ID de usuário é adicionada a uma lista de bloqueios para evitar que ela seja adicionada a algum cluster no futuro. O resultado no relatório é que a ID do usuário não é compilada entre os dispositivos.
- Se estiver usando a compilação em campo, o número de dispositivos é irrelevante em favor da prop/eVar que você escolher para ajudar a identificar os usuários conectados. Um único usuário pode pertencer a qualquer número de dispositivos sem afetar a capacidade do CDA de compilar entre os dispositivos.
Essas duas métricas são aproximadamente equivalentes umas às outras. As diferenças entre as duas métricas ocorrem quando:
- Um dispositivo compartilhado mapeia várias pessoas. Nesse cenário, 1 visitante único é contado enquanto vários dispositivos exclusivos são contados.
- Um dispositivo tem tráfego não corrigido e compilado do mesmo visitante. Por exemplo, um navegador gerado identificou tráfego compilado + tráfego anônimo histórico que não foi compilado. Nesse caso, 1 visitante único é contado, enquanto 2 dispositivos únicos são contados.
Consulte Dispositivos exclusivos para obter mais exemplos e detalhes sobre como funciona.
Sim. O Analysis Workspace usa a API 2.0 para solicitar dados dos servidores da Adobe e você pode visualizar chamadas de API usadas pela Adobe para criar seus próprios relatórios:
- Enquanto estiver conectado no Analysis Workspace, acesse Ajuda > Ativar depurador.
- Clique no ícone de depuração no painel desejado e selecione a visualização e a hora da solicitação.
- Localize a solicitação JSON, que você pode usar na chamada de API para a Adobe.
- Se estiver usando um gráfico de dispositivos, uma ID personalizada com base em seu cluster será o identificador principal.
- Se estiver usando a compilação em campo, uma ID personalizada com base na prop/eVar escolhida é o identificador principal.
Ambos os identificadores são calculados pela Adobe no momento em que o relatório é executado, também conhecido como Processamento no momento do relatório. A natureza do processamento no momento do relatório indica que ele não é compatível com o Data Warehouse, feeds de dados ou outros recursos de exportação que a Adobe oferece.
A vantagem da janela de lookback de reprodução de 7 dias é que o CDA pode voltar mais a tempo para tentar associar eventos anônimos anteriores a uma pessoa que fez logon posteriormente nesses 7 dias. As desvantagens da janela de lookback de sete dias são 1) a repetição é executada somente uma vez por semana e 2) os sete dias mais recentes estão sujeitos a alterações.
As vantagens de usar a janela de lookback de reprodução de um dia são 1) as execuções de repetição acontecem todos os dias e 2) somente o dia de ontem está sujeito a alterações. A desvantagem da janela de lookback de 1 dia é que o CDA só pode voltar 1 dia para tentar associar eventos anônimos anteriores a uma pessoa que fez logon ontem.
O número da métrica “Pessoas identificadas” pode ser um pouco maior se o valor da prop ou do eVar do identificador for executado em uma colisão de hash.
Para a compilação em campo, a variável personalizada do identificador diferencia maiúsculas e minúsculas. O número da métrica “Pessoas identificadas” pode ser significativamente maior se os valores do identificador não corresponderem letras maiúsculas e minúsculas. Por exemplo, se bob
e Bob
forem enviadas e esperadas como a mesma pessoa, o CDA interpreta esses dois valores como distintos.