Comparação de diferentes métodos de exclusão de bots
A tabela a seguir mostra diferentes métodos de exclusão de bots e como eles se comparam.
Método
Regras de bot
Excluir por endereço IP
Atributos do cliente
Segmentação
Pontuação de terceiros + Segmentação
Suprimir Chamada de servidor para bots no tempo de execução
Regra VISTA DB personalizada
Descrição do método de exclusão de dados
Excluir com base no agente do usuário, endereço IP ou intervalo de endereços IP
Endereço IP
Um sinalizador nos atributos do cliente que identifica a ECID como um bot
Critérios em um segmento do Analytics que identifica bots conhecidos com base no comportamento do bot
Terceiros, como Perímetro X ou Akamai Bot Manager atribuem a cada exibição de página uma pontuação em relação à probabilidade de ser um bot. A pontuação é enviada para o Analytics e os segmentos podem ser usados para filtrar dados com base na pontuação.
A lógica do lado do cliente impede que a chamada de servidor do Analytics seja executada para bots.
Uma regra VISTA moverá o tráfego de bots que atendem a determinados critérios para um conjunto de relatórios separado.
Os nomes de bot estão disponíveis para relatórios?
Sim
Não
Não
Não
Não
Não
Sim
É possível ver quais páginas estão sendo visitadas por bots?
Sim
Não
Não
Não
Sim
Não
Sim
Representa o custo de chamada de servidor para bots?
Sim
Sim
Sim
Sim
Sim
Não
Sim
Dados de bot disponíveis nos feeds de dados?
Não
Não
Sim
Sim
Sim
Não
Sim
É possível relatar o tráfego de bots como se fossem chamadas de servidor reais?
Não
Não
Sim
Sim
Sim
Não
Não
É possível remover dados retroativamente de um conjunto de dados?
Não
Não
Sim, depois que as IDs declaradas são implementadas
Sim
Sim, depois que as pontuações são implementadas
Não
Não
Está sujeito a limites únicos nos critérios?
Não
Não
Não
Sim
Não
Não
Não
Está sujeito a custo adicional?
Não
Não
Possivelmente, dependendo da SKU do Analytics
Não
Sim
Não
Sim, custo para implementar e manter uma regra VISTA
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