Avisos

A filtragem avançada de intervalo de datas do Power BI Desktop é exclusiva. Para a data final, é necessário selecionar um após o dia em que deseja criar o relatório. Por exemplo, está em ou após 1/1/2023 e antes 1/2/2023.

O padrão da Área de Trabalho do Power BI é Importar quando você cria uma conexão. Use a Consulta Direta.

O Power BI Desktop expõe as transformações de dados por meio do Power Query. O Power Query funciona principalmente com conexões do tipo Importar, de modo que muitas transformações aplicadas, como funções de data ou sequência, exibem um erro informando que é necessário alternar para uma conexão do tipo Importar. Se você precisar transformar dados no momento da consulta, use dimensões e métricas derivadas para que o Power BI não precise fazer as transformações por si só.

O Power BI Desktop não entende como lidar com colunas do tipo date-time, portanto, as dimensões **daterange *X ***, como​ daterangehour ​ ​e​daterangeminute ​, não são suportadas.

O Power BI Desktop, por padrão, tenta fazer várias conexões usando mais sessões do Serviço de consulta. Acesse as configurações do Power BI para o seu projeto e desative as consultas paralelas.

O Power BI Desktop faz toda a classificação e limitação no lado do cliente. O Power BI Desktop também tem diferentes semânticas para a filtragem X superior que inclui valores vinculados. Portanto, não é possível criar a mesma classificação e limitação que você pode criar no Analysis Workspace.

Versões anteriores da versão de outubro de 2024 do Power BI Desktop quebram as fontes de dados PostgreSQL. Certifique-se de usar a versão mencionada neste artigo.

A filtragem de Intervalo de Datas do Tableau Desktop é exclusiva. Para a data final, é necessário selecionar um após o dia em que deseja criar o relatório.

Por padrão, quando você adiciona uma dimensão de data ou hora como Daterangemonth às linhas de uma planilha, o Tableau Desktop envolve o campo em uma função YEAR(). Para obter o que deseja, selecione essa dimensão e, no menu suspenso, selecione a função de data que deseja usar. Por exemplo, altere Year para Month quando estiver tentando usar Daterangemonth.

Limitar os resultados ao X Superior não é óbvio no Tableau Desktop. É possível limitar os resultados explicitamente ou usando um campo calculado e a função INDEX(). Adicionar um filtro X Superior a uma dimensão gera um SQL complexo usando uma junção interna que não tem suporte.

O Looker tem um número máximo de conexões por configuração de nó que deve estar entre 5 e 100. Não é possível definir esse valor como 1. Essa configuração implica que uma conexão de Pesquisador sempre use no mínimo 5 das sessões de Serviço de consulta disponíveis.

O Looker permite criar um projeto com uma visualização baseada em uma visualização de dados do Customer Journey Analytics. Em seguida, o Looker cria um modelo com base nas dimensões e métricas, disponíveis na visualização de dados, usando o LookerML. Esta Visualização de projeto não é atualizada automaticamente para corresponder à origem. Se você fizer alterações ou adições às dimensões, métricas, métricas calculadas ou segmentos da Visualização de dados do CJA, essas alterações não serão exibidas automaticamente no Looker. Você precisa atualizar manualmente a Visão do Projeto ou criar um novo Projeto.

A experiência do usuário do pesquisador em campos de data ou hora como Data do intervalo de datas ou Data do intervalo de datas é confusa.

O intervalo de datas do observador é exclusivo em vez de inclusivo. O até (antes) está em cinza, portanto, você pode perder esse aspecto. Para o dia final, é necessário selecionar um após o dia em que deseja criar o relatório.

O Looker não trata automaticamente suas métricas como métricas. Quando você seleciona uma métrica, por padrão, o Looker tenta tratar a métrica como uma dimensão na consulta. Para tratar uma métrica como uma métrica, é necessário criar um campo personalizado conforme ilustrado acima. Como atalho, você pode selecionar ​, selecionar Agregação e depois selecionar Soma.

A implantação do R funciona com um esquema simples, de modo que a opção FLATTEN é necessária.

O principal aviso do RStudio é que a ferramenta não faz uma interface de usuário de arrastar e soltar como outras ferramentas de BI. Você pode criar bons visuais, mas precisa escrever código para conseguir isso.