Um guia abrangente para a transição do Google Analytics para o Adobe Analytics

2.1.2.2. Google Analytics: painéis, relatórios personalizados e relatórios salvos

O Google tem algumas ferramentas para criar relatórios na interface, mas seguem a mesma exibição e limitações da seção de relatórios.

Ao ler isto, os versados em Google Analytics podem pensar: "Mas o Google Data Studio não é um equivalente melhor em relação ao Espaço de trabalho, da Adobe"? Sim, mas o Data Studio tecnicamente não faz parte da ferramenta do Analytics e permite conexões com diferentes fontes de dados. Essa ferramenta é abordada posteriormente na seção “Acesso estendido a relatórios”, mais especificamente na Seção 2.2.3.

Os painés do Google e os relatórios personalizados permitem que você reúna várias visualizações em um único relatório, mas ao contrário do Espaço de trabalho, você ainda fica limitado a correlações simples e a quais dados podem ser colocados em quais colunas.

Nos relatórios personalizados, um dos maiores desafios é que, ao criar um filtro, ele se aplica a todas as guias do relatório. Não há uma maneira de comparar dois filtros diferentes no mesmo relatório.

Ele funciona para comparações simples. Todos são semelhantes aos painéis herdados, aos relatórios personalizados e aos marcadores da Adobe. São ferramentas básicas fornecidas para atender às suas necessidades, que estão no conjunto de relatórios.

2.1.3 Relatórios

O Google e a Adobe têm alguns relatórios navegáveis que são tabelas pré-construídas e gráficos de linha do tempo básicos baseados em uma dimensão.

2.1.3.1. Relatórios do Adobe Analytics

O Adobe Analytics também tem uma seção de relatórios, mas ela será removida para dar lugar ao Analysis Workspace. Na verdade, o fim da vida útil foi anunciado para essa interface, já que o Espaço de trabalho é uma ferramenta mais eficiente. A maioria dessas tabelas pode ser criada e modificada com mais facilidade. As seções da Adobe são muito mais detalhadas, e isso pode ser intimidante:

Como a maioria dos itens acima são acessíveis por meio de espaços de trabalho, ofereço uma breve visão geral dessas seções e como elas se relacionam com o Google Analytics e destaco os relatórios que ainda são relevantes.

As métricas do site são algo que já conhecemos. Aqui abrangeremos as métricas padrão (exibições de página, visitantes únicos, visitas e eventos personalizados que você configurou). É semelhante ao Relatório de comportamentos do GA, mas também inclui parte do que você encontraria no Audience (já que a Adobe não divide os tipos de métrica).

Aqui, você encontra os relatórios de “Bot”. O tráfego de bots é excluído de todos os seus relatórios padrão. No entanto, há dois relatórios que fornecem insight sobre o que está acontecendo e quais bots estão chegando ao seu site. Isso é especialmente bom se você configurar regras de bot personalizadas para excluir bots de spam conhecidos que acessam frequentemente seu site. Você pode obter alguns insights sobre o que esses bots estão fazendo sem que seus relatórios principais sejam inundados por esse tráfego. Os relatórios de bot estão indisponíveis no Espaço de trabalho, mas em breve, os novos recursos de relatório também permitirão que os usuários obtenham essas informações por lá.

O Conteúdo do site é um agrupamento de dimensões padrão da Adobe: Nome da página, Seções do site, Hierarquias, Servidores e muito mais. Todas essas dimensões estão disponíveis no Espaço de trabalho.

Os “Móveis” são um agrupamento de dados específicos de dispositivos móveis, incluindo dispositivos, tipos de dispositivos e muito mais. Eles estão disponíveis no Espaço de trabalho.

Os caminhos não estão disponíveis no Espaço de trabalho. O Espaço de trabalho tem um diagrama de fluxo onde é possível ver os fluxos de entrada e saída para uma única página/valor. Por outro lado, os Caminhos permitem que você veja os caminhos mais comuns usados no site. Por padrão, Páginas é o primeiro relatório de caminho configurado para você. No entanto, é possível ativá-lo para propriedades personalizadas, como um valor de “Tipo de página”. Você pode ver a definição de caminho dentro dos tipos de página. A outra coisa interessante em Caminhos é a maneira simples como as informações são apresentadas. O diagrama de fluxo no espaço de trabalho (dependendo da quantidade que você está tentando ver) pode ficar grande. Recomendo experimentar ambos. Cada um tem seu uso e valor, dependendo do que você está tentando fazer. Observe que qualquer dimensão pode ser usada em Fluxos, enquanto a Definição de caminho deve ser configurada em uma propriedade no painel administrativo.

Os relatórios de Fontes de tráfego, Campanhas e Canais de marketing são semelhantes ao relatório de Aquisição no Google. As Fontes de tráfego se concentram nos Referenciadores reais e as Campanhas se concentram nos Códigos de Campanha. Os Canais de marketing também se concentram nos Códigos de campanha, mas aplicam uma lógica extra, determinada por você, sobre como processar as informações. A Adobe oferece mais liberdade sobre como configurar suas regras. Por outro lado, o Google faz várias coisas para você, e isso traz uma mudança de pensamento. Por padrão, a atribuição do Google para Códigos de campanha é de seis meses. Por padrão, a atribuição da Adobe é definida como uma semana. Isso pode ser alterado nas configurações de administrador, mas no Espaço de trabalho é possível aplicar uma atribuição personalizada sobre qualquer dimensão, proporcionando muito mais flexibilidade "instantânea".

Os relatórios de Retenção de visitante e Perfil do visitante são semelhantes aos relatórios de Público-alvo no Google Analytics. O foco da Retenção está mais na frequência de retorno, enquanto o foco do Perfil do visitante está mais na geografia e tecnologia dos usuários.

Os relatórios de Conversão personalizada e Tráfego personalizado são relatórios de dimensão personalizados. As conversões são eVars. Você pode definir uma expiração personalizada para o valor como, por exemplo, ocorrência, visita, mês e ano. Esse valor permanece consistente para um usuário no intervalo de tempo configurado, a menos que seja substituído. As variáveis de tráfego são propriedades. Você também pode configurá-las para Relatórios de definição de caminho ou como itens de lista, que detalharão vários valores com base em um delimitador de sua escolha.

A Mídia é para coisas como vídeos ou arquivos de áudio, onde você configurou um rastreamento de mídia especial.

Relatórios personalizados é uma seção na qual um usuário pode personalizar as colunas e os detalhamentos criados na interface dos relatórios e salvá-los como um relatório personalizado. No entanto, como mencionado acima, visto que o Espaço de trabalho permite detalhamentos e correlações muito mais avançados, qualquer personalização deve ser realizada lá. Essa era uma boa solução antes de o Espaço de trabalho existir.

A seção Marcadores é semelhante aos Relatórios personalizados, onde os relatórios usados com frequência podem ser marcados na interface dos relatórios para facilitar sua localização.

O Painel era um produto herdado que permitia às pessoas combinarem reportlets de dados em uma visualização. No entanto, a funcionalidade no Espaço de trabalho (Seção 2.1.2.1) é tão mais fácil de usar, que só existe como um ponto de acesso para relatórios herdados que devem ser recriados antes que esse recurso seja descontinuado.

As metas permitem que as pessoas criem um relatório com base em uma meta em um determinado período. As equipes monitoram campanhas para ver se elas estão no caminho para atingir suas metas de tráfego.

Todos os relatórios aqui permitiam várias colunas de métrica e detalhamentos de dimensão. No entanto, a simplicidade das visualizações e parte da lógica por trás de quais elementos podem ser correlacionados pode ser frustrante às vezes.

2.2.2. Conexão da API do Adobe Analytics

Se você precisar que os dados do Adobe Analytics sejam processados por uma ferramenta diferente do Excel e desejar que eles incluam as exclusões de regra de bot, use a API da Adobe para obter os dados diretamente. Em seguida, processe os dados usando um script ou adicione-os a um banco de dados para uso com outro sistema.

Observe que a API ainda extrai dados de correlação aplicando os detalhamentos e segmentos conforme especificado na solicitação de obtenção.

O Espaço de trabalho da Adobe (Seção 2.1.2.1) usa a API para criar os relatórios e, se você habilitar o modo de depuração, ele mostrará as chamadas de API exatas usadas. Essa é uma maneira rápida de criar suas chamadas de API. Ao usar o espaço de trabalho para criar e validar os dados que deseja obter, você pode usar essas chamadas de API para obter os dados para seu próprio processamento.

2.2.3. Google Analytics Data Studio

Se você está lendo este documento, já sabe que mencionei o Data Studio como um recurso equivalente ao Espaço de trabalho da Adobe. O Data Studio permite extrair dados do Google Analytics, e também dados de outras fontes. Isso é bom se você quiser consolidar os dados analíticos com outros dados coletados. No entanto, com o Google Analytics, há o mesmo tipo de limitações de visualização. A forma como as linhas e colunas são formadas ainda é limitada.

Mesmo assim, essa é uma ferramenta eficiente, e eu de forma alguma desaconselharia as pessoas a usá-la. A minha experiência pessoal é que considero o comportamento rígido bastante limitante.

2.2.4. Extensão das Planilhas Google

Para uso próprio, quando preciso extrair dados de maneira estendida do Google Analytics, minha ferramenta pessoal de escolha é a extensão de planilhas do Google. Embora eu precise fazer várias conexões com minhas tabelas de GA, posso fazer referência às células dos dados brutos e criar os relatórios que preciso. Em seguida, visualizo-os usando os recursos gráficos das Planilhas do Google.

3. Exportações de dados brutos

Há ocasiões em que realmente precisamos de dados brutos. Tanto a Adobe quanto o Google oferecem os recursos para obter informações nesse formato.

3.1. Feed de dados da Adobe

Na Seção 2.2.2, mencionei que a API do Adobe Analytics extraía de "dados processados". O feed de dados brutos extrai dados processados pelas “Regras de processamento” que foram configuradas no painel de administração, mas esses dados brutos incluem todos os dados excluídos em qualquer outro lugar.

Isso significa que todas as exclusões de bot, dados filtrados por IP interno etc., serão incluídos nos feeds de dados brutos. Existem sinalizadores para identificar esses dados, portanto, se você criar um data lake, a equipe de engenharia poderá criar uma lógica para processar esses dados adequadamente.

Os feeds de dados brutos podem ser personalizados para enviar todas as colunas de dados ou apenas colunas específicas se você precisar de um feed mais focado.

Os feeds podem ser enviados diretamente para o FTP, SFTP ou S3.