AI integreren in je dagelijkse werk is eenvoudig, maar niet per se makkelijk. Dit artikel maakt deel uit van een tweedelige serie over de moderne marketingwerkdag en biedt praktische voorbeelden, promptstructuren en realistische tips om te starten. In deel één deelden we strategieën en praktische raamwerken. In dit tweede deel gaan we praktisch aan de slag met dagelijkse toepassingen en voorbeelden van prompts.

Toepassingen van marketing-AI en voorbeeldprompts

Prompts werken als toverspreuken, als je ze goed inzet, kun je indrukwekkende resultaten behalen. Het verschil tussen een prompt die niets oplevert en een die precies doet wat je wilt, zit vaak in nauwkeurigheid, oefening en wat experimenteren. Hier vind je enkele veelvoorkomende situaties waarin Artificial Intelligence (AI) je helpt effectiever te werken als marketeer.

Productiviteit

Prioriteiten stellen in de ochtend voor een succesvolle dag

Platformen: generatieve AI-assistenten zoals Microsoft Copilot

Je agenda is een strijdtoneel van concurrerende prioriteiten. Welke vergaderingen zijn echt belangrijk? Welke kunnen korter? Aan welke taken wil je je beste mentale energie besteden?

Begin je dag met deze opdracht:

Je bent mijn digitale assistent. Vat al mijn ongelezen e-mails en vergaderingen van vandaag samen. Maak een prioriteitenlijst van mijn vijf belangrijkste taken voor vandaag en leg uit waarom ze belangrijk zijn. Stel vervolgens twee vergaderingen voor die ik kan afzeggen of inkorten, met een korte toelichting.

Bekijk de prioriteiten en pas ze aan op basis van wat voor jou en de betrokkenen belangrijk is.

Vergaderopnamen, samenvattingen en notities

Tool: videoconferencingplatform

Hoeveel uur per week zit je in vergaderingen? En bij hoeveel vergaderingen ontbreekt duidelijke vastlegging van besluiten, actiepunten of belangrijke inzichten?

De meeste videoconferencingplatforms (zoals Zoom, Teams, Google Meet) bieden nu ingebouwde AI-samenvattingen. Controleer je beheerdersinstellingen om deze functie in te schakelen. Vraag na elk gesprek aan de AI om het volgende te genereren:

• Belangrijkste bespreekpunten

• Gemaakte beslissingen

• Actiepunten met verantwoordelijken

• Belangrijke vragen die zijn gesteld

• Vervolgstappen

Notulen van vergaderingen zijn waardevolle context voor toekomstige verzoeken. Kies een locatie om je notities op te slaan zodat je een doorzoekbaar archief hebt. Vraag altijd toestemming aan betrokkenen voordat je opnames maakt en gebruik alleen oplossingen die je IT-team heeft goedgekeurd.

Campagnebrief opstellen

Tool: Adobe, Microsoft Copilot en andere AI-schrijfhulpmiddelen

AI maakt het opstellen van campagnebriefs veel sneller door het heen-en-weerproces te verkorten tot enkele minuten. In plaats van losse gegevens door te nemen, inzichten te kopiëren naar documenten en te wachten op input van verschillende betrokkenen, kun je als marketeer een paar kerngegevens invoeren bij een AI-assistent en direct een gestructureerde, op inzichten gebaseerde briefing ontvangen. Dit versnelt de planning aanzienlijk. Gebruik deze aanpak.

Stap 1: Doel van de campagne verduidelijken:

• Wat wil je bereiken? (bijvoorbeeld leadgeneratie, naamsbekendheid)

• Wie is de doelgroep?

• Welke kanalen zet je in?

Stap 2: Belangrijke input voor prompts verzamelen

Verzamel de essentiële gegevens:

• Bedrijfsdoelen en KPI’s

• Budget en tijdlijn

• Doelgroep

• Creatieve aandachtspunten

• Concurrentie-inzichten

• Campagnebrief van vorig jaar, indien beschikbaar

Stap 3: Controleer het resultaat

Controleer op:

• Juistheid van details

• Volledigheid van onderdelen

• Naleving van interne richtlijnen

Stap 5: Documenteren en delen

Sla de definitieve prompt en het resultaat op in je promptbibliotheek voor hergebruik. Je kunt de naam aanpassen voor eenvoudigere herkenning. Door te documenteren werk je consistent en kun je toekomstige campagnes sneller uitvoeren.

Personalisatie op schaal

Moderne marketeers gebruiken AI om systematisch variaties te genereren op basis van de broninhoud.

De aanpak van de content supply chain

Platforms: Adobe, Microsoft Copilot

Moderne marketing vraagt om tientallen variaties: verschillende boodschappen en afbeeldingen per segment, A/B-testvarianten, kanaalspecifieke aanpassingen en zelfs gelokaliseerde versies. Handmatig variaties maken kost veel tijd en is vaak te duur. In dit voorbeeld laten we zien hoe je CTA-varianten maakt.

Voorbeeld:

Stap 1: Standaard CTA-bericht opstellen

Bijvoorbeeld: "Meld je vandaag nog aan voor onze nieuwsbrief!"

Stap 2: Variaties genereren

Als de basis klaar is, genereer dan met AI:

• CTA-variaties voor doelgroepen of webpagina’s

• Kanaalspecifieke aanpassingen

• Lokalisatie voor verschillende markten

Voorbeeldprompt:

"Gebruik de campagnebrief om 10 variaties van call-to-actions te genereren, geoptimaliseerd voor LinkedIn-advertenties en e-mailnurturetrajecten. Zorg dat elke variant uniek is, maar houd de boodschap consistent."

Dit is het resultaat: 50 unieke call-to-actions, 10 per scenario, elk afgestemd op de betreffende context, gemaakt in seconden in plaats van uren.

Inzichten en rapportage voor marketingprestaties

Moderne marketing draait om data. Omdat klantgegevens verspreid zijn over verschillende kanalen, is data verzamelen al een uitdaging. Die data omzetten naar bruikbare inzichten om campagnes te plannen of te optimaliseren, is een volgende stap. Hier biedt Customer Journey Analytics uitkomst: het stelt marketeers in staat om weloverwogen beslissingen te nemen.

AI-gedreven inzichten ontdekken

Platform: Adobe Customer Journey Analytics

Dankzij de AI-mogelijkheden in Customer Journey Analytics wordt geavanceerde analyse voor iedereen toegankelijk. AI kan het volgende:

• Intuïtieve visualisaties en zoekopdrachten in natuurlijke taal bieden via prompts.

• Geleide inzichten geven, zodat marketeers minder afhankelijk zijn van analyseteams.

Met Customer Journey Analytics kunnen marketeers:

• Patronen en trends ontdekken

• Dynamische doelgroepen maken op basis van livegegevens

• Klantreizen optimaliseren

• Doelgroepen definiëren en de omvang inschatten

• Gegevensvisualisaties maken

Om effectieve prompts te schrijven, is het belangrijk enkele basisbegrippen te kennen, zoals het verschil tussen een dimensie (niet-numerieke kenmerken zoals pagina-URL of marketingkanaal) en een metriek (kwantitatieve, numerieke waarden zoals aantal paginaweergaven of aantal bestellingen). Hieronder staan enkele voorbeeldprompts die je kunt gebruiken met Customer Journey Analytics:

• Samenvatten: Geef het totaal aantal actieve gebruikers van deze maand.

• Vergelijken: Toon de groei in gebruikersaanmeldingen per week.

• Visualiseren: Geef de onderdelen van de totale omzet per land weer in een donutdiagram.

• Trend: Toon [Metriek] in [Tijdsperiode], bijvoorbeeld bestellingen in de afgelopen week.

• Diepere inzichten: Geef de gemiddelde sessieduur per apparaattype per campagne weer

Je kunt meerdere prompts combineren om gegevenssets stapsgewijs te onderzoeken, totdat je het gewenste antwoord of inzicht hebt gevonden.

De AI-functionaliteit verwerkt de context van je prompt en kiest de meest geschikte visualisatie en datatabel. Kleine aanpassingen in de formulering kunnen de uitkomst beïnvloeden. Volg deze richtlijnen:

• Wees specifiek en gebruik exacte termen (bijv. ‘Verkoop van afgelopen maand in Californië’).

• Gebruik duidelijke meetwaarden, dimensies, segmenten en datumbereiken (bijv. Meetwaarde: omzet; Dimensie: websitenaam; Segment: iPhone-gebruikers; Datumbereik: afgelopen drie maanden).

• Stel gerichte vragen (bijv. ‘Wat is de gemiddelde omzet per productcategorie dit jaar?’).

Belangrijkste punten

Zie AI als een krachtige ondersteuning. Jij blijft de strateeg, creatief directeur en beslisser. AI kan je onvermoeibare assistent, analist of productieteam zijn. Het neemt tijdrovende, herhalende en data-intensieve taken uit handen, zodat jij je kunt richten op storytelling, relatiebeheer, positionering en innovatie.

De beste manier om AI te leren gebruiken, is door er direct mee aan de slag te gaan. Begin klein. Kies één taak die je vaak uitvoert en probeer AI-ondersteuning uit. Maak je geen zorgen over perfecte prompts (die bestaan niet) of de ideale werkwijze. Begin gewoon.

Stel je eigen experimentatiekader samen:

• Wekelijkse uitdaging: Probeer elke week een nieuwe AI-toepassing uit

• Resultaten vastleggen: Noteer wat goed werkte en wat niet

• Inzichten delen: Bespreek je ontdekkingen met je team

• Itereren: Bouw voort op successen en leer van fouten

• Impact meten: Houd bij hoeveel tijd je bespaart en hoe de kwaliteit verbetert

Het doel is vooruitgang, niet perfectie. Sommige experimenten mislukken. Elke succes en elke mislukking leert je meer over effectief samenwerken met AI.

Begin klein om je vaardigheden op te bouwen. Nu er zoveel gesproken wordt over agentische AI, is het belangrijk om doordacht te werk te gaan. Marketeers die het meeste uit AI halen, proberen niet alles tegelijk — zij leren, passen aan en schalen op wat werkt.