[Premium]{class="badge positive" title="Zie wat er in Target Premium is opgenomen."}
Rapport Belangrijke kenmerken
Informatie over de Important Attributes rapport, één van de twee gespecialiseerde rapporten beschikbaar aan gebruikers van Automated Personalization (AP) en Auto-Target (AT) activiteiten.
-
AP- en AT-activiteiten zijn beschikbaar als onderdeel van de Target Premium oplossing. Ze zijn niet inbegrepen bij Target Standard zonder Target Premium licentie.
-
Personalization Insights rapporten zijn beschikbaar slechts voor AP en bij activiteiten die een doel van de omzetoptimalisering gebruiken. Activiteiten waarbij de optimalisatiedoelstelling werd gewijzigd in een omrekening van inkomsten nadat de activiteit al actief was, worden ook niet ondersteund.
-
Personalization Insights rapporten zijn alleen beschikbaar als de Primary Goal is geselecteerd in het dialoogvenster Report Metric vervolgkeuzelijst.
-
Personalization Insights de rapporten worden gesteund in standaardomgeving alleen.
-
Personalization Insights rapporten worden alleen gegenereerd voor activiteiten in het Live en ten minste 15 dagen in werking zijn gesteld en verkeer ontvangen.
In verschillende activiteiten zijn verschillende kenmerken meer of minder belangrijk voor de manier waarop het model beslist om zich aan te passen. Dit rapport toont de belangrijkste kenmerken die het model en hun relatieve belang beïnvloedden.
Toegang krijgen tot de Important Attributes verslag section_8E8F997AAAF44A1B9EE06EB6FB652801
-
Klikken Activities en klik vervolgens op de gewenste knop Automated Personalization of Automatisch doel activiteit uit de lijst.
Als u vele activiteiten hebt, kunt u de lijst filtreren door opties van te selecteren Type, Status, Reporting Source, Experience Composer, Metrics Type, en Activity Source vervolgkeuzelijsten.
-
Klik op Reports.
De Automated Personalization-overzicht of Overzicht autom. doel rapportvertoningen, die informatie over de prestaties van uw activiteiten verstrekken, die door het eerste het schermpictogram wordt vertegenwoordigd. De twee extra pictogrammen vertegenwoordigen de twee Personalization Insights rapporten: Automated Segments en Important Attributes.
Let op: Auto-Target heeft een extra grafiekpictogram voor de grafische weergave van het dialoogvenster Summary verslag.
note important IMPORTANT De Important Attributes -rapport is pas beschikbaar 15 dagen nadat je je activiteit hebt geactiveerd. Tijdens deze eerste periode hebt u geen toegang tot dit rapport of kunt u op de knop Important Attributes pictogram. Als er 15 dagen zijn verstreken en er voldoende gepersonaliseerd verkeer in uw activiteit is, kan de Important Attributes -rapport is beschikbaar. -
Na 15 dagen vanaf het activeren van de activiteit klikt u op de knop Important Attributes pictogram.
-
Selecteer het gewenste datumbereik.
In tegenstelling tot Summary verslag (prestatierapportage), Personalization Insights, inclusief Important Attributes, is alleen beschikbaar voor vaste datumbereiken: 15 dagen, 30 dagen en 60 dagen.
Deze vaste datumbereiken staan Personalization Insights om een groot genoeg bereik aan gegevens te gebruiken om de kans te verkleinen dat u inzichten afleidt van een kortstondig patroon in uw activiteit. De twee besluiten u voor uw datumwaaier kunt maken zijn de "Datum van het Eind"en "Duur." U zult merken dat het "Begin"grijs uit is. De begindatum wordt automatisch gewijzigd op basis van uw selecties voor de einddatum en -duur.
U hebt toegang tot de beschikbare vaste datumbereiken via de Choose Duration vervolgkeuzelijst.
-
Controleer de Important Attributes rapportgegevens.
-
(Optioneel) Het rapport downloaden in CSV-indeling voor analyse in Excel en andere hulpmiddelen.
note note NOTE Het gebruikersinterfacerapport voor persoonlijke gegevens bevat geselecteerde gegevens. De CSV-download voor het rapport Belangrijke kenmerken bevat aanvullende gegevens. De belangrijke download van het Attributenrapport omvat de volledige lijst van top 100 attributen, terwijl het UI rapport top 10 slechts omvat. Als u naar een specifiek attribuut op het rapport zoekt maar het niet daar is, betekent dat niet dat het attribuut niet de activiteit beïnvloedde, het maakte enkel niet de lijst voor top 100 attributen.
Het rapport Belangrijke kenmerken interpreteren
De volgende lijst verklaart hoe te om het rapport te interpreteren en beschrijft zijn elementen:
Belangrijke veelgestelde vragen over kenmerken section_740910A52FA646B4AC9452F98C2F5719
Raadpleeg de volgende veelgestelde vragen voor antwoorden op veelgestelde vragen over het gebruik van de Important Attributes verslag.
Persoonlijke inzichten zijn nog niet beschikbaar voor mijn activiteiten. Waarom is dat?
Er zijn verschillende redenen waarom de Personalization Insights rapporten zijn mogelijk nog niet beschikbaar voor uw activiteiten:
- Er is geen 15 dagen verstreken sinds u de activiteit hebt geactiveerd. De geautomatiseerde Segmenten en de Belangrijke rapporten van Attributen zullen niet tot minstens 15 dagen beschikbaar zijn nadat u uw activiteit hebt begonnen. Tijdens deze eerste periode kunt u deze rapporten niet openen of op de pictogrammen Geautomatiseerde segmenten en Belangrijke kenmerken klikken.
- Uw activiteit heeft niet voldoende verkeer tijdens het gespecificeerde tijdkader gehad. Na 15 dagen zijn verstreken, ervan uitgaande dat voldoende gepersonaliseerd verkeer in uw activiteit om de verpersoonlijkingsmodellen te bouwen, zullen de Geautomatiseerde Segmenten en de Belangrijke rapporten van Attributen beschikbaar zijn.
- Uw activiteit heeft een opbrengstoptimalisatiedoel. Op dit moment Personalization Insights is alleen beschikbaar voor optimalisatieactiviteiten voor conversie. In een toekomstige release zullen we ondersteuning toevoegen voor activiteiten die gericht zijn op het optimaliseren van de inkomsten.
Wat is een kenmerk?
Een attribuut is informatie over een bezoeker of zijn of haar specifiek bezoek dat door de verpersoonlijkingsalgoritmen wordt gebruikt om te leren hoe te om verkeer te personaliseren. Een kenmerk kan bijvoorbeeld het browsertype, de locatie, het tijdstip van het bezoek zijn, enzovoort.
Meer informatie over welke kenmerken Target gebruik in zijn verpersoonlijkingsmodellen, zie Gegevensverzameling voor persoonlijke algoritmen van het doel. Voor meer informatie over hoe te om nieuwe attributen in Doel te uploaden om in de verpersoonlijkingsmodellen van Target te gebruiken, zie Methoden om gegevens op te halen in doel.
Ik zie een of meer kenmerken die ik niet wil gebruiken voor training. Kan ik deze kenmerken verwijderen uit het trainingsmodel? models-api
De Models API, ook wel de Lijst van gewezen personen-API genoemd, stelt gebruikers in staat de lijst met kenmerken (ook wel functies genoemd) die worden gebruikt in modellen voor machinaal leren, te bekijken en te beheren voor Automated Personalization (AP) en Auto-Target (AT) activiteiten. Als u een of meer kenmerken wilt uitsluiten van gebruik door de modellen voor AP- of AT-activiteiten, kunt u de Modellen API gebruiken om die kenmerken toe te voegen aan de "lijst van gewezen personen".
Zie voor meer informatie Modellen-API-overzicht in the Adobe Target Developer Guide. To use the API to block attributes, see Models API.
Is de informatie in Automated Segments en Important Attributes hetzelfde als bij het downloaden van CSV?
Nr, bevat het UI rapport uitgezochte informatie. De CSV-download bevat aanvullende gegevens. De geautomatiseerde het rapportdownload van de Inzichten van het Segment omvat extra Geautomatiseerde Segmenten voorbij de hoogste segmenten inbegrepen in UI, samen met hoe die segmenten tegen uw aanbiedingen of ervaringen uitvoerden. Het rapport Belangrijke kenmerken bevat de bovenste 100 bezoekerskenmerken en hun relatieve belang, terwijl de gebruikersinterface alleen de bovenste 10 bezoekerskenmerken bevat.
Kan ik inzichten van de Personalisatie voor een waaier van de douanedatum zien?
Verslaglegging over persoonlijke inzichten (beide Automated Segments en Important Attributes) is alleen beschikbaar voor vaste datumbereiken: 15 dagen, 30 dagen, 45 dagen, 60 dagen en 90 dagen. Deze vaste datumbereiken staan Personalization Insights om een groot genoeg bereik aan gegevens te gebruiken om de kans te verkleinen dat u inzichten afleidt van een kortstondig patroon in uw activiteit. U kunt deze tijdsduur voor om het even welke einddatum selecteren (waar deze genoeg gegevens in de activiteit zijn om aan de duur te voldoen).
Hoe wordt Personalization Insights gemaakt?
Personalization Insights wordt gecreeerd gebruikend een Adobe octrooi-hangende techniek genoemd MAGIX (ModelAgnostic globally Interpretable Verklaringen). Meer informatie over MAGIX vindt u in het gepubliceerde artikel van het onderzoeksteam van de Adobe over de arXiv.org.
zijn Personalization Insights beschikbaar voor op opbrengst-gebaseerde modelleringsdoelstellingen/primair doel?
Op dit moment Personalization Insights is alleen beschikbaar voor optimalisatieactiviteiten voor conversie. In een toekomstige release zullen we ondersteuning toevoegen voor activiteiten die gericht zijn op het optimaliseren van de inkomsten.
Wat is de score van het attributenbelang in het Belangrijke rapport van Attributen?
De belangrijke score in het gedeelte "Belangrijkste eigenschappen van kenmerk" van het rapport geeft input in welke variabelen het algoritme dat werd gebruikt om te leren het belangrijkst was toen het bepaalde hoe te om alle bezoekers in de segmenten te verdelen het identificeerde. Er wordt een percentagescore toegewezen aan de bovenste 100 kenmerken die door het model worden gebruikt.
Waarom ontvangen sommige aanbiedingen/ervaringen met een lagere omrekeningskoers een grotere hoeveelheid verkeer dan andere aanbiedingen/ervaringen voor een bepaald geautomatiseerd segment?
Er zijn verscheidene potentiële redenen waarom u meer bezoeken aan een laag-omzetaanbod/ervaring binnen een geautomatiseerd segment zou kunnen zien, die omvatten:
- Een klein aantal meningen voor sommige of alle aanbiedingen/ervaringen voor een bepaald geautomatiseerd segment.
- Ondermaatse activiteiten waarbij bepaalde aanbiedingen of ervaringen geen modellen hebben.
- Minder volume-activiteiten waarin modellen eerder werden gebouwd voor sommige aanbiedingen/ervaringen dan andere. Stel dat op dag 22 een aanvullend model is gemaakt en u kijkt naar gegevens van dag 10-24.
- Gerichte regels voor een specifieke aanbieding die de bezoekers kunnen zien welke aanbiedingen/ervaringen er zijn.
- Er zijn geen betrouwbaarheidsintervallen in de rapportage van inzichten. Nochtans, als de omrekeningskoersen dicht genoeg zijn, zou het model verkeer kunnen dienen zodat het in de punthoeveelheid hoger is, maar zij zijn niet "statistisch verschillend"aantallen.
Het kan nuttig zijn te weten hoe het model werkt dat verkeer dient. Elke persoon wordt gediend op basis van zijn of haar totale profiel. In de rapporten van Insights wordt dit gedrag echter veralgemeend, zodat het beter door een mens kan worden geïnterpreteerd. Dientengevolge, sluiten de segmenten elkaar niet uit. Dit kan ertoe leiden dat afzonderlijke segmenten dit type gedrag weergeven omdat dezelfde persoon in meerdere segmenten kan worden weergegeven.
Wat zijn verschillende manieren waarop ik de informatie in de Inzichten van de Personalisatie kan gebruiken?
- Nieuw publiek ontdekken om te richten: Als u een bepaald geautomatiseerd segment ziet dat bijzonder goed presteert, zou u kunnen overwegen om een publiek tot stand te brengen zodat kunt u dat segment in andere rapporten opnieuw gebruiken.
- Test uw hypothesen van welk type bezoekers zullen antwoorden op welke van uw ervaringen.
- Afleiden inzicht in welke inhoud werkte voor wat voor soort bezoekers: welke aanbiedingen waren verantwoordelijk voor het optillen van de bezoekers.
- Ondermaatse inhoud identificeren.
- Begrijp welke attributen het meest kritiek aan hoe het model leerde.
- Zie welke eigenschappen in de verpersoonlijkingsmodellen worden gebruikt en hoe belangrijk zij zijn.
- Identificeer kansen voor extra gegevenspunten u in Doel kunt overgaan om uw verpersoonlijking verder te informeren.
Bekende problemen
De volgende kwestie wordt momenteel onderzocht door de Target technisch team.
- Adobe Experience Platform segmentnamen worden niet weergegeven in het dialoogvenster Important Attributes verslag voor Automated Personalization (AP) en Auto-Target (AT) activiteiten. (TOP-3813)