Rapport Belangrijke kenmerken

Laatst bijgewerkt: 5 februari 2025

Onderwerpen:
Rapporten

Informatie over het Important Attributes -rapport, een van de twee gespecialiseerde rapporten die beschikbaar zijn voor gebruikers van Automated Personalization (AP)- en Auto-Target (AT)-activiteiten.

NOTE

Houd rekening met het volgende wanneer u Personalization Insights -rapporten gebruikt:

AP- en AT-activiteiten zijn beschikbaar als onderdeel van de Target Premium -oplossing. Ze worden niet zonder Target Premium -licentie opgenomen in Target Standard .
Personalization Insights -rapporten zijn alleen beschikbaar voor AP- en AT-activiteiten die een doel voor conversie-optimalisatie gebruiken. Activiteiten waarbij de optimalisatiedoelstelling werd gewijzigd in een omrekening van inkomsten nadat de activiteit al actief was, worden ook niet ondersteund.
Personalization Insights -rapporten zijn alleen beschikbaar als Primary Goal is geselecteerd in de vervolgkeuzelijst Report Metric .
Personalization Insights de rapporten worden gesteund in het standaardmilieuslechts.
Personalization Insights -rapporten worden alleen gegenereerd voor activiteiten die de status Live hebben en die gedurende ten minste 15 dagen zijn geactiveerd en verzonden.

In verschillende activiteiten zijn verschillende kenmerken meer of minder belangrijk voor de manier waarop het model beslist om zich aan te passen. Dit rapport toont de belangrijkste kenmerken die het model en hun relatieve belang beïnvloedden.

Open het Important Attributes -rapport

Klik Activities, dan klik de gewenste Automated Personalizationof auto-Doelactiviteit van de lijst.

Als u vele activiteiten hebt, klik het pictogram van de Filter ( ) om de lijst te filtreren door opties van Type, Status, Reporting Source, Experience Composer, Metrics Type, en Activity Source drop-down lijsten te selecteren.
Klik op Reports.

Het Samenvatting van Automated Personalizationof auto-Doel Summiererapportvertoningen, die informatie over de prestaties van uw activiteiten verstrekt, die door het eerste het schermpictogram worden vertegenwoordigd. De twee extra pictogrammen vertegenwoordigen de twee Personalization Insights rapporten: Automated Segments ( ) en Important Attributes ( ).

Auto-Target heeft een extra grafiekpictogram voor de grafische weergave van het Summary -rapport.

IMPORTANT
Het Important Attributes -rapport is pas beschikbaar 15 dagen nadat u uw activiteit hebt geactiveerd. Tijdens deze eerste periode hebt u geen toegang tot dit rapport of kunt u op het pictogram Important Attributes klikken. Nadat er 15 dagen zijn verstreken, is het Important Attributes -rapport beschikbaar, ervan uitgaande dat er voldoende gepersonaliseerd verkeer in uw activiteit is.
Na 15 dagen van het activeren van de activiteit, klik Important Attributes ( ) pictogram.
Selecteer het gewenste datumbereik.

In tegenstelling tot het Summary -rapport (prestatierapportage) is Personalization Insights , inclusief Important Attributes , alleen beschikbaar voor vaste datumbereiken: 15 dagen, 30 dagen en 60 dagen.

Met deze vaste datumbereiken kan Personalization Insights een groot genoeg gegevensbereik gebruiken om de kans te verkleinen dat u inzichten afleidt van een kortstondig patroon in uw activiteit. De twee besluiten u voor uw datumwaaier kunt maken zijn de "Datum van het Eind"en "Duur." U zult merken dat het "Begin"grijs uit is. De begindatum wordt automatisch gewijzigd op basis van uw selecties voor de einddatum en -duur.

U hebt toegang tot de beschikbare vaste datumbereiken via de vervolgkeuzelijst Preset Date Range .
Controleer de rapportgegevens van Important Attributes .
(Facultatief) klik de Download ( ) pictogram het rapport in formaat CSVvoor analyse in Excel en andere hulpmiddelen downloaden.

NOTE
Het gebruikersinterfacerapport van Personalization Insights bevat geselecteerde gegevens. De CSV-download voor het rapport Belangrijke kenmerken bevat aanvullende gegevens. De belangrijke download van het Attributenrapport omvat de volledige lijst van top 100 attributen, terwijl het UI rapport top 10 slechts omvat. Als u naar een specifiek attribuut op het rapport zoekt maar het niet daar is, betekent dat niet dat het attribuut niet de activiteit beïnvloedde, het maakte enkel niet de lijst voor top 100 attributen.

Het rapport Belangrijke kenmerken interpreteren

De volgende lijst verklaart hoe te om het rapport te interpreteren en beschrijft zijn elementen:

Element

Details

Staafgrafiek

Met de gekleurde staafgrafiek boven aan het scherm kunt u deze relatieve belangrijkscores visualiseren en kunt u de punten toewijzen aan de kleur van de punt naast elk van de respectieve kenmerken in de tabel. U kunt de muisaanwijzer ook boven een specifieke kleur in het staafdiagram plaatsen om het kenmerk dat het vertegenwoordigt te zien. De belangrijke scores over de top 100 attributen voegen aan 100% toe. Voor meer informatie over hoe te om meer attributen toe te voegen die de verpersoonlijkingsmodellen van het Doel kunnen gebruiken, zie Uploadend Gegevens voor de Algoritmen van Personalization van het Doel.

Modelkenmerkdiagram

De rangschikking van modelkenmerken bevat de tien bovenste kenmerken die het belangrijkst waren voor de manier waarop het personalisatiemodel van Target besloot welke inhoud elke bezoeker moet worden weergegeven. De belangrijke score toont, met betrekking tot de hoogste 100 attributen, hoe belangrijk een specifiek attribuut aan de verpersoonlijkingsmodellen van Target in deze activiteit was.

Belangrijke veelgestelde vragen over kenmerken

Raadpleeg de volgende veelgestelde vragen voor antwoorden op veelgestelde vragen over het gebruik van het Important Attributes -rapport.

Personalization Insights-rapporten zijn nog niet beschikbaar voor mijn activiteiten. Waarom is dat?

Er zijn verschillende redenen waarom de Personalization Insights -rapporten nog niet beschikbaar zijn voor uw activiteiten:

Er is geen 15 dagen verstreken sinds u de activiteit hebt geactiveerd. De geautomatiseerde Segmenten en de Belangrijke rapporten van Attributen zullen niet tot minstens 15 dagen beschikbaar zijn nadat u uw activiteit hebt begonnen. Tijdens deze eerste periode kunt u deze rapporten niet openen of op de pictogrammen Geautomatiseerde segmenten en Belangrijke kenmerken klikken.
Uw activiteit heeft niet voldoende verkeer tijdens het gespecificeerde tijdkader gehad. Na 15 dagen zijn overgegaan, veronderstellend is er voldoende gepersonaliseerd verkeer 🔗 in uw activiteit om de verpersoonlijkingsmodellen te bouwen, zullen de Geautomatiseerde Segmenten en de Belangrijke rapporten van Attributen beschikbaar zijn.
Uw activiteit heeft een opbrengstoptimalisatiedoel. Op dit moment is Personalization Insights alleen beschikbaar voor doelactiviteiten voor het optimaliseren van conversies. In een toekomstige release zullen we ondersteuning toevoegen voor activiteiten die gericht zijn op het optimaliseren van de inkomsten.

Wat is een kenmerk?

Een attribuut is informatie over een bezoeker of zijn of haar specifiek bezoek dat door de verpersoonlijkingsalgoritmen wordt gebruikt om te leren hoe te om verkeer te personaliseren. Een kenmerk kan bijvoorbeeld het browsertype, de locatie, het tijdstip van het bezoek zijn, enzovoort.

Voor meer informatie over welke attributen Target gebruikt in zijn verpersoonlijkingsmodellen, zie Inzameling van Gegevens voor de Algoritmen van Personalization van het Doel. Voor meer informatie over hoe te om nieuwe attributen in Doel te uploaden om in de verpersoonlijkingsmodellen van het Doel te gebruiken, zie Methoden om Gegevens in Doelte krijgen.

Ik zie een of meer kenmerken die ik niet wil gebruiken voor training. Kan ik deze kenmerken verwijderen uit het trainingsmodel?

Met Models API, ook wel de Lijst van gewezen personen-API genoemd, kunnen gebruikers de lijst met kenmerken (ook wel functies genoemd) weergeven en beheren die wordt gebruikt in modellen voor machinaal leren voor Automated Personalization (AP)- en Auto-Target (AT)-activiteiten. Als u een of meer kenmerken wilt uitsluiten van gebruik door de modellen voor AP- of AT-activiteiten, kunt u de Modellen API gebruiken om die kenmerken toe te voegen aan de "lijst van gewezen personen".

Voor gedetailleerde informatie, zie Modellen API overzichtin de Gids van de Ontwikkelaar van Adobe Target. Om API te gebruiken om attributen te blokkeren, zie Modellen API.

Is de informatie in de rapporten Automated Segments en Important Attributes het zelfde als in de download CSV?

Nr, bevat het UI rapport uitgezochte informatie. De CSV-download bevat aanvullende gegevens. De geautomatiseerde het rapportdownload van de Inzichten van het Segment omvat extra Geautomatiseerde Segmenten voorbij de hoogste segmenten inbegrepen in UI, samen met hoe die segmenten tegen uw aanbiedingen of ervaringen uitvoerden. Het rapport Belangrijke kenmerken bevat de bovenste 100 bezoekerskenmerken en hun relatieve belang, terwijl de gebruikersinterface alleen de bovenste 10 bezoekerskenmerken bevat.

Kan ik Personalization Insights zien voor een aangepast datumbereik?

Personalization Insights-rapportage (zowel Automated Segments als Important Attributes ) is alleen beschikbaar voor vaste datumbereiken: 15 dagen, 30 dagen, 45 dagen, 60 dagen en 90 dagen. Met deze vaste datumbereiken kan Personalization Insights een groot genoeg gegevensbereik gebruiken om de kans te verkleinen dat u inzichten afleidt van een kortstondig patroon in uw activiteit. U kunt deze tijdsduur voor om het even welke einddatum selecteren (waar deze genoeg gegevens in de activiteit zijn om aan de duur te voldoen).

Hoe wordt Personalization Insights gemaakt?

Personalization Insights wordt gemaakt met behulp van een Adobe-octrooi-hangende techniek die MAGIX (Model Agnostic Global Interpretable Explanations) wordt genoemd. U kunt meer over MAGIX in het gepubliceerde document van het onderzoeksteam van de Adobe over de arXiv.orgleren.

Is Personalization Insights beschikbaar voor op opbrengst-gebaseerde modelleringsdoelstellingen/primair doel?

Op dit moment is Personalization Insights alleen beschikbaar voor doelactiviteiten voor het optimaliseren van conversies. In een toekomstige release zullen we ondersteuning toevoegen voor activiteiten die gericht zijn op het optimaliseren van de inkomsten.

Wat is de score van het attributenbelang in het Belangrijke rapport van Attributen?

De belangrijke score in het gedeelte "Belangrijkste eigenschappen van kenmerk" van het rapport geeft input in welke variabelen het algoritme dat werd gebruikt om te leren het belangrijkst was toen het bepaalde hoe te om alle bezoekers in de segmenten te verdelen het identificeerde. Er wordt een percentagescore toegewezen aan de bovenste 100 kenmerken die door het model worden gebruikt.

Waarom ontvangen sommige aanbiedingen/ervaringen met een lagere omrekeningskoers een grotere hoeveelheid verkeer dan andere aanbiedingen/ervaringen voor een bepaald geautomatiseerd segment?

Er zijn verscheidene potentiële redenen waarom u meer bezoeken aan een laag-omzetaanbod/ervaring binnen een geautomatiseerd segment zou kunnen zien, die omvatten:

Een klein aantal meningen voor sommige of alle aanbiedingen/ervaringen voor een bepaald geautomatiseerd segment.
Ondermaatse activiteiten waarbij bepaalde aanbiedingen of ervaringen geen modellen hebben.
Minder volume-activiteiten waarin modellen eerder werden gebouwd voor sommige aanbiedingen/ervaringen dan andere. Stel dat op dag 22 een aanvullend model is gemaakt en u kijkt naar gegevens van dag 10-24.
Gerichte regels voor een specifieke aanbieding die de bezoekers kunnen zien welke aanbiedingen/ervaringen er zijn.
Er zijn geen betrouwbaarheidsintervallen in de rapportage van inzichten. Nochtans, als de omrekeningskoersen dicht genoeg zijn, zou het model verkeer kunnen dienen zodat het in de punthoeveelheid hoger is, maar zij zijn niet "statistisch verschillend"aantallen.

Het kan nuttig zijn te weten hoe het model werkt dat verkeer dient. Elke persoon wordt gediend op basis van zijn of haar totale profiel. In de rapporten van Insights wordt dit gedrag echter veralgemeend, zodat het beter door een mens kan worden geïnterpreteerd. Dientengevolge, sluiten de segmenten elkaar niet uit. Dit kan ertoe leiden dat afzonderlijke segmenten dit type gedrag weergeven omdat dezelfde persoon in meerdere segmenten kan worden weergegeven.

Wat zijn verschillende manieren waarop ik de informatie in Personalization Insights kan gebruiken?

Nieuw publiek ontdekken om te richten: Als u een bepaald geautomatiseerd segment ziet dat bijzonder goed presteert, zou u kunnen overwegen om een publiek tot stand te brengen zodat kunt u dat segment in andere rapporten opnieuw gebruiken.
Test uw hypothesen van welk type bezoekers zullen antwoorden op welke van uw ervaringen.
Afleiden inzicht in welke inhoud werkte voor wat voor soort bezoekers: welke aanbiedingen waren verantwoordelijk voor het optillen van de bezoekers.
Ondermaatse inhoud identificeren.
Begrijp welke attributen het meest kritiek aan hoe het model leerde.
Zie welke eigenschappen in de verpersoonlijkingsmodellen worden gebruikt en hoe belangrijk zij zijn.
Identificeer kansen voor extra gegevenspunten u in Doel kunt overgaan om uw verpersoonlijking verder te informeren.

Bekende problemen

Het volgende probleem wordt momenteel onderzocht door het technische team van Target .

Adobe Experience Platform -segmentnamen worden niet weergegeven in het Important Attributes -rapport voor Automated Personalization (AP)- en Auto-Target (AT)-activiteiten. (TOP-3813)

recommendation-more-help