Premium

Adobe Analytics gebruiken met Recommendations

Laatst bijgewerkt: 5 februari 2025
  • Onderwerpen:

Als u Adobe Analytics gebruikt als gegevensbron voor gedragingen, kunnen clients de op weergave gebaseerde en op aankoop gebaseerde gedragsgegevens uit Analytics in Adobe Target Recommendations -activiteiten gebruiken. Deze functie is vooral handig in situaties waarin de Target Recommendations -instelling nieuw is en Analytics veel historische gegevens kan gebruiken.

Het gebruik van Analytics als de gegevensbron voor gedragingen kan fungeren als een rijke bron van informatie over het gedrag van gebruikers. Deze informatie kan gegevens bevatten van een bron of feed van een derde die alleen met Analytics wordt gedeeld.

Terwijl creërend criteriain Recommendations, zijn er twee radioknopen die u laten kiezen welke gegevensbron moet worden gebruikt: mboxes of Analytics. Klik op Recommendations > Criteria > Create Criteria > Create Criteria om criteria te maken. Voor meer informatie, zie criteriacreëren.

NOTE
Als deze twee knopen niet in uw rekening tonen, reik uit aan de Zorg van de Klant.

Gevallen gebruiken voor Analytics -gegevens in Target

Als u Analytics gebruikt als gegevensbron voor gedragsgegevens voor aanbevelingen, kunt u ook specifieke gebruiksgevallen implementeren zonder dat u entiteitspagina's met alle parameters van Target moet coderen. Hoewel daarvoor bepaalde voorwaarden moeten gelden, is de beschikbaarheid van "Productvariabelen" voor die functionaliteit van essentieel belang om naadloos te kunnen werken. Deze handdruk kan alleen automatisch plaatsvinden tussen Analytics en Target als Reguliere eVars en Props beschikbaar zijn.

U kunt Analytics als gegevensbron voor gedrag gebruiken:

  • Geef op een detailhandelssite aanbevelingen weer voor gebruikers op een productdetailpagina, gebaseerd op wat andere gebruikers de laatste maand van dezelfde categorie hebben gekocht, met behulp van Analytics -gegevens.
  • Geef op het beginscherm van een mediasite inhoud weer voor de populairste inhoud in een bepaalde categorie die momenteel wordt doorlopen, op basis van Analytics -gegevens.

Implementatie in Analytics

In de volgende secties vindt u informatie over het implementeren van deze functie aan de Analytics zijde.

Vereisten: productvariabelen instellen in Analytics

Productvariabelen implementeren in Analytics met de benodigde kenmerken die vereist zijn voor Target Recommendations .

Een Target Recommendations -voorbeeldvoederindeling fungeert als leidraad voor het definiëren van alle kenmerken in de productvariabelen. Later moeten deze waarden binnen de gebruikersinterface van Target worden "toegewezen" voor de respectievelijke entiteitswaarden van Target .

NOTE
Als het een inhoudssite is, moeten de respectievelijke inhoudsonderdelen worden behandeld als "producten" en de bijbehorende kenmerken over die inhoud worden doorgegeven als kenmerken. Dergelijke kenmerken kunnen de auteursnaam, publicatiedatum, inhoudstitel, maand van versie, enzovoort omvatten. Het bedrijf moet op basis van de gebruiksaanwijzing beslissen over de mate waarin een categorie of categorie in aanmerking komt.

Voor meer details op hoe te opstellings productvariabelen, zie productenin Adobe Analytics gids uitvoeren. Sommige nota's in die documentatie hebben behoefte aan discretie van het team dat het opstelt (voorbeeld: Categorie). Het wordt altijd aangeraden Adobe te raadplegen voordat u deze activiteit uitvoert.

Overwegingen

Analytics -gegevens worden verzonden via een dagelijkse feed. Het kan 24 uur duren voordat de resultaten van het gedrag worden weerspiegeld in de resultaten van de aanbevelingen op uw site. Net als bij alle criteria-instellingen van Recommendations , kan en moet deze gegevensbron worden getest.

Voor snelle besluitvorming over welke gegevensbron moet worden gebruikt, als er veel organische gegevens zijn die elke dag door gebruikers worden gegenereerd, en niet veel afhankelijkheid van historische gegevens, dan kan het gebruiken van een Target box als gedragsgegevensbron een goede pasvorm zijn. Als er minder biologische gegevens beschikbaar zijn die onlangs zijn gegenereerd, en u wilt Analytics -gegevens gebruiken, is het gebruik van Analytics als gegevensbron voor gedrag een goede oplossing.

Nu is het tijd om deze variabelen aan de Target kant in kaart te brengen voor ononderbroken levering van gedragsgegevens.

Implementeren in Target

  1. Klik in Target op Recommendations en klik vervolgens op de tab Feeds .

  2. Klik op Create Feed.

  3. Selecteer Analytics Classifications en geef vervolgens de rapportsuite op.

  4. Klik op Next om naar de instellingen van Schedule te gaan en selecteer een frequentieperiode voor de feed:

    • Daily
    • Weekly
    • Every 2 weeks
    • Never

    U kunt ook de tijd van de dag selecteren waarop de feed moet worden verwerkt.

  5. Klik op Next om naar de Mapping -instellingen te gaan en wijs vervolgens de kolomkoppen van het veld toe aan de desbetreffende Recommendations -veldnamen.

  6. Klik op Save.

Veelgestelde vragen

Houd rekening met de volgende veelgestelde vragen wanneer u Analytics gebruikt met Target :

Zijn de waarden entity.id en entity.categoryId vereist om binnen de Target mbox vraag worden overgegaan?

Ja, die twee waarden zijn nog steeds vereist. De overige kenmerken kunnen via een Analytics -feed worden doorgegeven, zoals in dit document wordt beschreven.

Kan ik dynamische inclusieregels gebruiken, zoals de parameter van de entiteit past profielattributen gebruikend de Analytics voederbenadering aan?

Ja, dat kan. De methode is vergelijkbaar wanneer u Target op zichzelf gebruikt. In dit geval moet u echter goed letten op de tijdsfactor. De entiteitvariabelen die met de profielvariabelen moeten aanpassen hangen van de gegevenslaag af die veel later op de pagina zou kunnen verschijnen.