Target activiteitstypen

Type activiteit

Details

Handmatig A/B Test

Vergelijkt twee of meer ervaringen om te zien welke ervaring het best omzettingen gedurende een vooraf bepaalde testperiode verbetert.

Zie voor meer informatie A/B-test.

Auto-Allocate

Identificeert een winnaar onder twee of meer ervaringen, en leidt dan verkeer aan de het winnen ervaring om, die omzetting verhogen aangezien de test loopt en leert.

Zie voor meer informatie Automatisch toewijzen.

Auto-Target

Gebruikt geavanceerd computerleren om inhoud en aandrijvingsomzettingen aan te passen door veelvoudige hoog-presterende, markerings-bepaalde ervaringen te identificeren, en dan de meest op maat gemaakte ervaring aan bezoekers te dienen die op hun individuele klantenprofielen en verleden gedrag van gelijkaardige bezoekers worden gebaseerd.

Zie voor meer informatie Auto-Target voor persoonlijke ervaringen.

Automated Personalization (AP)

Gebruikt geavanceerd computerleren om inhoud en aandrijvingsomzettingen aan te passen door specifieke aanbiedingen of berichten te combineren, en dan verschillende aanbiedingsvariaties aan bezoekers aan te passen, die op hun individuele klantenprofielen worden gebaseerd.

Zie voor meer informatie Automated Personalization.

Multivariate Test (MVT)

Vergelijkt combinaties aanbiedingen onder elementen op een pagina om te zien welke combinatie aanbiedingen het beste voor een specifiek publiek presteert. Geeft ook aan welk element van de pagina de conversies het beste verbetert gedurende een vooraf opgegeven testperiode.

Zie voor meer informatie Multivariatietest.

Gericht op ervaring (XT)

Levert inhoud aan een specifiek publiek dat op een reeks van tellers-bepaalde regels en criteria wordt gebaseerd.

Zie voor meer informatie Gericht op ervaring.

Type activiteit

Reden

Handmatig A/B Test

Een sterk gecontroleerd experiment met verkeersmetingen, opgesplitst door percentages eerder dan door een regel, die u toestaat om de testgegevens te analyseren, gleaanse inzichten over uw publiek, en te bepalen welke ervaring het beste presteert.

Auto-Allocate

Een manier om een winnende ervaring te identificeren en de verkeerstoewijzing aan te passen zodat bezoekers zo snel mogelijk de winnende ervaring kunnen behalen, waardoor de kans op conversie sneller en hoger wordt.

Auto-Target

Een manier om de winnaars onder veelvoudige ervaringen te identificeren, en dan de meest aangewezen ervaring aan specifieke bezoekers te leveren. De doelgroep wordt in de loop der tijd aangepast naarmate de belangen van de bezoekers veranderen, omdat het algoritme de neiging van een bezoeker voor conversie op een bepaalde ervaring op een bepaald tijdstip voorspelt.

Automated Personalization (AP)

Een manier om een reeks aanbiedingen (gemaakt of vooraf gedefinieerd, in elementen op één pagina of op meerdere pagina's) aan te passen en aanbiedingscombinaties te leveren die het beste werken om specifieke bezoekers aan te trekken.

Multivariate Testing (MVT)

Een manier om veelvoudige aanbiedingen in veelvoudige elementen te tonen, en dan de resulterende unieke ervaringen tegen een specifiek doel gelijktijdig te testen, dat helpt bepalen welke elementvariatie het meest succesvol is. Een MVT-activiteit kan ook laten zien welke elementen de grootste positieve of negatieve invloed hebben op de interactie van een bezoeker.

Experience Targeting (XT)

Een manier om specifieke inhoud aan een specifiek publiek te richten dat op een reeks bepaalde toewijzingsregels wordt gebaseerd.

Type activiteit

De markt

Handmatig A/B Test

Heeft kennis van status.

Heeft de tijd om tot eind van testperiode te wachten om resultaten te analyseren.

Auto-Allocate

Bevat een korte tijdsperiode.

Moet de beste ervaring identificeren en snel resultaat opleveren.

Wil in staat zijn om bij resultaten te "pieken"aangezien de test loopt.

Auto-Target

Heeft verschillende in aanmerking komende ervaringen.

Hiermee wil u ervaringen op optimale tijdstippen afstemmen op basis van hun dynamische en veranderende profielen.

Automated Personalization (AP)

Heeft een of meer voorstellen.

Wil combinaties aanbieden die optimale gepersonaliseerde ervaringen voor specifieke bezoekers over diverse unieke profielen en gedrag opbrengen.

Multivariate Testing (MVT)

Heeft kennis van status.

Heeft een of meer voorstellen.

Wil conversietrends met betrekking tot interacties van pagina-elementen analyseren.

Experience Targeting (XT)

U moet een specifieke ervaring of inhoud aan een specifiek publiek aanbieden.

Type activiteit

Details

Handmatig A/B Test

De test vergelijkt elke ervaring van de uitdager met een controleervaring en rangschikt dan de prestaties van alle ervaringen, die zowel een het winnen als een het verliezen ervaring in vergelijking met de controle identificeren.

Auto-Allocate

De test levert een statistische garantie op voor een echte winnaar, en leidt dan meer verkeer naar publiek dat een grotere kans heeft om met die winnende ervaring om te schakelen.

Auto-Target

Het optimalisatiemechanisme identificeert het relevante publiek voor elke ervaring door stijgingen en dalingen in lift in tijd te tonen, en alvorens het bepaalt welke ervaring aan te leveren aan welke bezoeker. Het optimalisatiemechanisme wordt geïnformeerd door conversies, segmenten, parameters en profielscripts. Vanaf dat punt kiest het mechanisme automatisch welk algoritme moet worden gebruikt om een hogere lift en conversiesnelheid te genereren.

Automated Personalization (AP)

Het optimalisatiemechanisme past voortdurend aan welke ervaringen bezoekers krijgen op basis van nieuw bezoekersgedrag en gedrag van vergelijkbare bezoekers in het verleden, waarbij de prestaties van een aanbieding worden gemeten aan de hand van gelijktijdige controlegroepen.

Multivariate Testing (MVT)

De test helpt de relatieve invloed van specifieke elementen op de conversie aan het licht te brengen.

Experience Targeting (XT)

De methode definieert regels die een specifieke ervaring of een specifiek stuk inhoud voor een bepaald publiek als doel hebben. Klanten kunnen updates uitvoeren op ervaringsniveau.

Type activiteit

Voordelen

Overwegingen

Handmatig A/B Test

Door een A/B-rusttijd krijgt u een volledig inzicht in de prestaties van elke ervaring, waarna de ervaring het beste presteert.

In een A/B TestAls u de testresultaten bekijkt voordat de monstergrootte wordt bereikt, loopt u het risico dat u op onjuiste resultaten vertrouwt (u kunt niet "eerder"pieken!).

Anders Auto-AllocateIn een A/B test, blijft de verkeersverdeling vast zelfs nadat u erkent dat sommige ervaringen anderen overtreffen.

Voor informatie over aanbevolen procedures voor A/B Test activiteiten, zie Hoe lang moet u een A/B test uitvoeren en Tien gemeenschappelijke A/B-testvalkuilen en hoe deze te vermijden.

Auto-Allocate

Auto-Allocate verlaagt de kosten van een typische A/B-test omdat de totale conversiesnelheid hoger is dan bij een handmatige A/B-test. De omrekeningskoers is hoger omdat Auto-Allocate Kies deze optie om meer verkeer naar de best presterende ervaring te tillen, zodat u het voordeel van die winnende ervaring kunt realiseren vóór het einde van de testperiode (u kunt zoeken!).

Auto-Allocate geeft de winnaar aan, maar maakt geen onderscheid tussen de verliezers. Als u moet weten hoe elke uitgevoerde ervaring, A/B het testen verkiest.

De Auto-Allocate De functie werkt met slechts één geavanceerde metrische instelling: "Aantal verhogen en Gebruiker in activiteit houden". Als u geen herhaalde omzettingen wilt tellen, zou u A/B het testen in plaats daarvan moeten gebruiken.

Auto-Target

Met Auto-Target, wordt het leren van machines toegepast op om het even welk soort ervaring, met inbegrip van multi-page ervaringen. An Auto-Target activiteit laat u ook de waarde van bereiken Automated Personalization tijdens het gebruik van de vertrouwde testworkflow voor A/B.

Met Auto-TargetAls u de inhoud van uw aanbiedingen vaak of vaak wilt wijzigen, heeft het algoritme na elke wijziging voldoende tijd nodig om te profiteren van wat het leert en om die inhoud aan de juiste bezoekers te leveren.

Automated Personalization (AP)

Met Automated Personalization, kunt u al uw aanbiedingen op één plaats verzamelen, en het algoritme bepaalt de beste combinatie aanbiedingen. U hoeft geen afzonderlijke ervaringen op te geven of samen te stellen. Automated Personalization gebruikt dezelfde leeralgoritmen voor machines als Auto-Target.

Wanneer u veelvoudige aanbiedingen combineert, komt een combinatoriale explosie voor resulterend in de behoefte aan een significante hoeveelheid verkeer. De Automated Personalization algoritme verklaart vele factoren; daarom, die de meeste hoeveelheid verkeer vereisen.

Automated Personalization kan geen rapporten verbruiken in Analyses voor doel (A4T).

Multivariate Testing (MVT)

Met Multivariate Testingkunt u meerdere elementen tegelijk testen.

A Multivariate Test is tijdrovend en vanwege de vele variabelen die er zijn, leidt dit niet noodzakelijkerwijs tot een succesvolle ervaring met vertrouwen.

Het is vaak uitdagend om de hoeveelheid verkeer te bereiken nodig om de test te voltooien. Omdat alles Multivariate Test experimenten zijn volledig van belang en te veel veranderende elementen kunnen in één keer snel tot veel mogelijke combinaties leiden die moeten worden getest.

Zelfs een plaats met vrij hoog verkeer zou problemen kunnen hebben die een test met meer dan 25 combinaties in een uitvoerbare hoeveelheid tijd voltooien.

Experience Targeting (XT)

Met Experience Targeting, kunt u snel handelen op inzichten die uit om het even welke activiteitenresultaten worden afgeleid.

Bijvoorbeeld, als u een A/B test in werking stelde waar de uitdager niet de controle overtrof, maar de resultaten wijzen erop dat een specifiek segment van bezoekers vier keer meer met de bezoeker dan zij met de controle keerde, dan kunt u gebruiken Experience Targeting de ervaring van de passagiers op dat specifieke segment te richten .

Experience Targeting Hiermee kunt u de procentuele verdeling van een ervaring voor meerdere doelgroepen niet bepalen.