Target activiteitstypen

Type activiteit

Details

Handmatig A/B Test

Vergelijkt twee of meer ervaringen om te zien welke ervaring het best omzettingen gedurende een vooraf bepaalde testperiode verbetert.

Voor meer informatie, zie Test A/B.

Auto-Allocate

toe

Identificeert een winnaar onder twee of meer ervaringen, en leidt dan verkeer aan de het winnen ervaring om, die omzetting verhogen aangezien de test loopt en leert.

Voor meer informatie, zie auto-toewijst.

Auto-Target

Gebruikt geavanceerd computerleren om inhoud en aandrijvingsomzettingen aan te passen door veelvoudige hoog-presterende, markerings-bepaalde ervaringen te identificeren, en dan de meest op maat gemaakte ervaring aan bezoekers te dienen die op hun individuele klantenprofielen en verleden gedrag van gelijkaardige bezoekers worden gebaseerd.

Voor meer informatie, zie auto-Doel voor Persoonlijke Ervaringen.

Automated Personalization (AP)

Gebruikt geavanceerd computerleren om inhoud en aandrijvingsomzettingen aan te passen door specifieke aanbiedingen of berichten te combineren, en dan verschillende aanbiedingsvariaties aan bezoekers aan te passen, die op hun individuele klantenprofielen worden gebaseerd.

Voor meer informatie, zie Automated Personalization.

Multivariate Test (MV)

Vergelijkt combinaties aanbiedingen onder elementen op een pagina om te zien welke combinatie aanbiedingen het beste voor een specifiek publiek presteert. Geeft ook aan welk element van de pagina de conversies het beste verbetert gedurende een vooraf opgegeven testperiode.

Voor meer informatie, zie Multivariate Test.

Gericht op ervaring (XT)

Levert inhoud aan een specifiek publiek dat op een reeks van tellers-bepaalde regels en criteria wordt gebaseerd.

Voor meer informatie, zie Ervaring richtend.

Type activiteit

Reden

Handmatig A/B Test

Een sterk gecontroleerd experiment met verkeersmetingen, opgesplitst door percentages eerder dan door een regel, die u toestaat om de testgegevens te analyseren, gleaanse inzichten over uw publiek, en te bepalen welke ervaring het beste presteert.

Auto-Allocate

Een manier om een winnende ervaring te identificeren en de verkeerstoewijzing aan te passen zodat bezoekers zo snel mogelijk de winnende ervaring kunnen behalen, waardoor de kans op conversie sneller en hoger wordt.

Auto-Target

Een manier om de winnaars onder veelvoudige ervaringen te identificeren, en dan de meest aangewezen ervaring aan specifieke bezoekers te leveren. De doelgroep wordt in de loop der tijd aangepast naarmate de belangen van de bezoekers veranderen, omdat het algoritme de neiging van een bezoeker voor conversie op een bepaalde ervaring op een bepaald tijdstip voorspelt.

Automated Personalization (AP)

Een manier om een reeks aanbiedingen (gemaakt of vooraf gedefinieerd, in elementen op één pagina of op meerdere pagina's) aan te passen en aanbiedingscombinaties te leveren die het beste werken om specifieke bezoekers aan te trekken.

Multivariate Testing (MV)

Een manier om veelvoudige aanbiedingen in veelvoudige elementen te tonen, en dan de resulterende unieke ervaringen tegen een specifiek doel gelijktijdig te testen, dat helpt bepalen welke elementvariatie het meest succesvol is. Een MVT-activiteit kan ook laten zien welke elementen de grootste positieve of negatieve invloed hebben op de interactie van een bezoeker.

Experience Targeting (XT)

Een manier om specifieke inhoud aan een specifiek publiek te richten dat op een reeks bepaalde toewijzingsregels wordt gebaseerd.

Type activiteit

De markt

Handmatig A/B Test

Heeft kennis van status.

Heeft de tijd om tot eind van testperiode te wachten om resultaten te analyseren.

Auto-Allocate

Bevat een korte tijdsperiode.

Moet de beste ervaring identificeren en snel resultaat opleveren.

Wil in staat zijn om bij resultaten te "pieken"aangezien de test loopt.

Auto-Target

Heeft verschillende in aanmerking komende ervaringen.

Hiermee wil u ervaringen op optimale tijdstippen afstemmen op basis van hun dynamische en veranderende profielen.

Automated Personalization (AP)

Heeft een of meer voorstellen.

Wil combinaties aanbieden die optimale gepersonaliseerde ervaringen voor specifieke bezoekers over diverse unieke profielen en gedrag opbrengen.

Multivariate Testing (MV)

Heeft kennis van status.

Heeft een of meer voorstellen.

Wil conversietrends met betrekking tot interacties van pagina-elementen analyseren.

Experience Targeting (XT)

U moet een specifieke ervaring of inhoud aan een specifiek publiek aanbieden.

Type activiteit

Details

Handmatig A/B Test

De test vergelijkt elke ervaring van de uitdager met een controleervaring en rangschikt dan de prestaties van alle ervaringen, die zowel een het winnen als een het verliezen ervaring in vergelijking met de controle identificeren.

Auto-Allocate

De test levert een statistische garantie op voor een echte winnaar, en leidt dan meer verkeer naar publiek dat een grotere kans heeft om met die winnende ervaring om te schakelen.

Auto-Target

Het optimalisatiemechanisme identificeert het relevante publiek voor elke ervaring door stijgingen en dalingen in lift in tijd te tonen, en alvorens het bepaalt welke ervaring aan te leveren aan welke bezoeker. Het optimalisatiemechanisme wordt geïnformeerd door conversies, segmenten, parameters en profielscripts. Vanaf dat punt kiest het mechanisme automatisch welk algoritme moet worden gebruikt om een hogere lift en conversiesnelheid te genereren.

Automated Personalization (AP)

Het optimalisatiemechanisme past voortdurend aan welke ervaringen bezoekers krijgen op basis van nieuw bezoekersgedrag en gedrag van vergelijkbare bezoekers in het verleden, waarbij de prestaties van een aanbieding worden gemeten aan de hand van gelijktijdige controlegroepen.

Multivariate Testing (MV)

De test helpt de relatieve invloed van specifieke elementen op de conversie aan het licht te brengen.

Experience Targeting (XT)

De methode definieert regels die een specifieke ervaring of een specifiek stuk inhoud voor een bepaald publiek als doel hebben. Klanten kunnen updates uitvoeren op ervaringsniveau.

Type activiteit

Voordelen

Overwegingen

Handmatig A/B Test

Door een A/B-rusttijd krijgt u een volledig inzicht in de prestaties van elke ervaring, waarna de ervaring het beste presteert.

Als u in een A/B Test de testresultaten bekijkt voordat de samplegrootte wordt bereikt, is het mogelijk dat u op onjuiste resultaten vertrouwt (u kunt niet "eerder"pieken!).

In tegenstelling tot Auto-Allocate, in een test A/B, blijft de verkeersdistributie vast zelfs nadat u erkent dat sommige ervaringen meer zijn dan andere.

Voor informatie over beste praktijken voor A/B Test activiteiten, zie hoe lang zou u een Test A/Ben tien gemeenschappelijke A/B testende valkuilen moeten in werking stellen en hoe te om hente vermijden.

Auto-Allocate

Auto-Allocate verlaagt de kosten van een typische A/B-test omdat de totale conversiesnelheid hoger is dan bij een handmatige A/B-test. De conversiesnelheid is hoger omdat Auto-Allocate meer verkeer naar de best presterende ervaring leidt. Dit betekent dat u het voordeel van die succesvolle ervaring kunt realiseren vóór het einde van de testperiode (u kunt zoeken!).

Auto-Allocate geeft de winnaar aan, maar maakt geen onderscheid tussen de verliezers. Als u moet weten hoe elke uitgevoerde ervaring, A/B het testen verkiest.

De functie Auto-Allocate werkt met slechts één geavanceerde metrische instelling, namelijk 'Aantal verhogen en Gebruiker in activiteit houden'. Als u geen herhaalde omzettingen wilt tellen, zou u A/B het testen in plaats daarvan moeten gebruiken.

Auto-Target

Met Auto-Target wordt het leren van machines toegepast op alle soorten ervaringen, waaronder ervaringen met meerdere pagina's. Met een Auto-Target -activiteit kunt u ook de waarde van Automated Personalization ophalen terwijl u de vertrouwde testworkflow voor A/B gebruikt.

Als u met Auto-Target de inhoud van uw aanbiedingen vaak of vaak wilt wijzigen, heeft het algoritme na elke wijziging voldoende tijd nodig om te profiteren van wat het leert en om die inhoud aan de juiste bezoekers te leveren.

Automated Personalization (AP)

Met Automated Personalization kunt u al uw aanbiedingen op één plaats verzamelen, en het algoritme bepaalt de beste combinatie aanbiedingen. U hoeft geen afzonderlijke ervaringen op te geven of samen te stellen. Automated Personalization gebruikt dezelfde leeralgoritmen voor computers als Auto-Target .

Wanneer u veelvoudige aanbiedingen combineert, komt een combinatoriale explosie voor resulterend in de behoefte aan een significante hoeveelheid verkeer. Het algoritme Automated Personalization verwerkt vele factoren; daarom vereist het vereisen van de meeste hoeveelheid verkeer.

Automated Personalization kan geen rapporten in Analytics voor Doel(A4T) verbruiken.

Multivariate Testing (MV)

Met Multivariate Testing kunt u meerdere elementen tegelijk testen.

Een Multivariate Test is tijdrovend en vanwege de verschillende variabelen die u kunt afspelen, levert dit niet noodzakelijkerwijs een opwinnende ervaring met vertrouwen op.

Het is vaak uitdagend om de hoeveelheid verkeer te bereiken nodig om de test te voltooien. Omdat alle Multivariate Test -experimenten volledig rekening houden met factoren, kunnen te veel veranderende elementen in één keer snel tot veel mogelijke combinaties worden uitgebreid die moeten worden getest.

Zelfs een plaats met vrij hoog verkeer zou problemen kunnen hebben die een test met meer dan 25 combinaties in een uitvoerbare hoeveelheid tijd voltooien.

Experience Targeting (XT)

Met Experience Targeting kunt u snel reageren op inzichten die zijn afgeleid van de resultaten van een activiteit.

Als u bijvoorbeeld een A/B-test hebt uitgevoerd waarbij de uitdager het besturingselement niet heeft overschreden, maar de resultaten aangeven dat een specifiek segment bezoekers vier keer meer heeft geconverteerd met de uitdager dan met het besturingselement, kunt u Experience Targeting gebruiken om de belenervaring naar dat bepaalde segment te sturen.

U kunt in Experience Targeting niet de procentuele opsplitsing van een ervaring voor meerdere soorten publiek bepalen.