Modellen maken
Om uw douaneAI-aangedreven modellen te bouwen, verstrekt de interface een stap-voor-stap geleide modelconfiguratiestroom.
In de
Instellen
U definieert naam en beschrijving in de stap Setup :
-
Voer uw model in Name, bijvoorbeeld
Demo model
. Voer een Description in, bijvoorbeeldDemo model to explore AI featues of Mix Modeler
. -
Selecteer Next om door te gaan naar de volgende stap. Selecteer Cancel om de modelconfiguratie te annuleren.
Configureren
U configureert uw model in de stap Configure . De configuratie omvat de definitie van omzettingsdoelstellingen, marketing aanraakpunten, de in aanmerking komende gegevensbevolking, externe en interne factoren, en meer.
-
In de sectie Conversion goal :
-
Selecteer een conversie in het vervolgkeuzemenu Conversion . De beschikbare omzettingen zijn de omzetting die u als deel van Conversiesin Harmonized datasets bepaalde. Bijvoorbeeld Online Conversion .
-
U kunt
-
-
In de Marketing touchpoints sectie, kunt u één of meerdere marketing aanraakpunten selecteren, die aan de marketing aanraakpunten beantwoorden u als deel van de Aanbiedingspunten van de Marketingin Harmonized datasets bepaalde.
-
Selecteer een of meer marketingaanraakpunten in het vervolgkeuzemenu Touchpoint include .
- U kunt
- Met Clear all kunt u alle aanraakpunten verwijderen.
- U kunt
-
U kunt
note note NOTE U kunt het model niet instellen met aanraakpunten die overlappende gegevens bevatten en er moet ten minste één aanraakpunt met doorgave zijn. -
-
Standaard wordt een score gegenereerd voor alle gegevens in de geharmoniseerde weergave. Als u alleen een subset van de populatie wilt scoren, definieert u een of meer filters met behulp van containers in de sectie Eligible data population .
-
Definieer voor elke container een of meer gebeurtenissen.
-
Voor elke gebeurtenis:
-
Selecteer metrisch of afmeting van Uitgezochte geharmoniseerd gebied.
-
Selecteer de juiste operator: equals, not equals, less than, greater than, starts with, doesn’t start with, ends with, doesn’t end with, contains, doesn’t contain, is in of is not in .
-
Ga of selecteer een waarde bij binnen of selecteer waarde.
-
-
Om een extra gebeurtenis in de container toe te voegen, voegt de uitgezochte
-
Om een gebeurtenis uit de container te verwijderen, uitgezochte
-
Selecteer Any of of All of als u wilt filteren met alle of een van de meerdere gebeurtenissen die in de container zijn gedefinieerd. Het label verandert dienovereenkomstig van Include … Or … in Include … And … .
-
-
Om een in aanmerking komende container van de gegevenspopulatie toe te voegen, voegt de uitgezochte
-
Om een in aanmerking komende container van de gegevenspopulatie, binnen de container te verwijderen, selecteer
-
Selecteer en en of tussen containers om complexere definities voor uw in aanmerking komende gegevenspopulatie te bouwen.
-
-
Als u gegevenssets met externe factoren wilt toevoegen aan uw model, gebruikt u een of meer containers in de sectie External factors dataset . Een voorbeeld van externe factoren zijn S&P-indexen.
-
Voor elke container:
-
Voer een External factor name in, bijvoorbeeld
External Factors
. -
Selecteer een gegevensset in het vervolgkeuzemenu Dataset . U kunt
-
Selecteer een optie in het vervolgkeuzemenu Impact on conversion : Auto select , Positive of Negative .
-
-
Om een extra externe container van de factordataset toe te voegen, voegt de uitgezochte
-
Om een externe container van de factordataset te verwijderen, selecteer
-
-
Als u gegevenssets met interne factoren wilt toevoegen aan uw model, gebruikt u een of meer containers in de sectie Internal factors dataset . Een voorbeeld van interne factoren zijn marketinggegevens via e-mail.
-
Voor elke container:
-
Voer een Internal factor name in, bijvoorbeeld
Email Marketing Data
. -
Selecteer een dataset van Selecteer een dataset. U kunt
-
Selecteer een optie in het vervolgkeuzemenu Impact on conversion : Auto select , Positive of Negative .
-
-
Om een extra interne container van de factordataset toe te voegen, voegt de uitgezochte
-
Om een interne container van de factordataset te verwijderen, selecteer
-
-
Voer een waarde in tussen
1
en52
in Give contribution credit to touchpoints occurring within … weeks prior to the conversion om het terugzoekvenster voor het model te definiëren. -
Selecteer Next om door te gaan naar de volgende stap. Als er meer configuratie nodig is, wordt met een rode omtrek en tekst uitgelegd welke aanvullende configuratie vereist is.
Uitgezocht Back om naar de vorige stap terug te gaan.
Uitgezocht Cancel om de modelconfiguratie te annuleren.
Geavanceerd
U kunt geavanceerde instellingen opgeven in de stap Advanced . In deze stap kunt u uw model inschakelen voor multitouch-kenmerk (MTA).
-
In de sectie Spend share :
- Activeer Allow spend share als u historische investeringsverhoudingen voor marketing wilt gebruiken om het model op de hoogte te brengen wanneer er weinig marketinggegevens beschikbaar zijn.
-
In de sectie MTA enabled :
- Activeer MTA enabled als u MTA-functies voor het model wilt inschakelen. Als u MTA hebt ingeschakeld, zijn de multi-touchkenmerkinzichten beschikbaar nadat u uw model hebt getraind en gescoord. Zie het lusje van de Attributiein Modelinzichten.
-
In de sectie Prior knowledge :
-
Selecteer de Rule type , die standaard is Absolute values .
-
Geef met de kolom Contribution proportion bijdragepercentages op voor elk van de kanalen die onder Name worden vermeld.
-
Indien van toepassing, kunt u voor elk kanaal een Level of confidence percentage toevoegen.
-
Gebruik indien nodig Clear all om alle invoerwaarden voor de kolommen Contribution proportion en Level of confidence te wissen.
-
Schema
U kunt training en scording voor uw model plannen in de stap Schedule .
-
In de sectie Schedule kunt u modeltraining en -scoring plannen.
Aan geplande modelscore en opleiding:
-
Schakel Enable scheduled model scoring and training in.
-
Selecteer een Scoring frequency :
- Daily: Ga een geldige tijd (bijvoorbeeld
05:22 pm
) in of gebruik - Weekly: Selecteer een dag van de week en ga een geldige tijd (bijvoorbeeld
05:22 pm
) in of gebruik - Monthly: Selecteer een dag van de maand van de Looppas op elk dropdown menu en ga een geldige tijd (bijvoorbeeld
05:22 pm
) in of gebruik
- Daily: Ga een geldige tijd (bijvoorbeeld
-
Selecteer een Training frequency in de vervolgkeuzelijst: Monthly , Quarterly , Yearly of None .
-
-
Selecteer in de sectie Define training window tussen:
-
Have Mix Modeler select a helpful training window en
-
Manually input a training window. Wanneer deze optie is geselecteerd, definieert u het aantal jaren in Include events the following years prior to a conversion .
-
-
Selecteer Finish om de modelconfiguratie te voltooien.
-
Selecteer Ok in het dialoogvenster Create instance? om de eerste reeks training en scoring direct te starten. Uw model is vermeld met status
Selecteer Cancel om te annuleren.
-
Als er meer configuratie nodig is, wordt met een rode omtrek en tekst uitgelegd welke aanvullende configuratie vereist is.
Selecteer Back om terug te gaan naar de vorige stap.
Selecteer Cancel om de modelconfiguratie te annuleren.
-