Een model maken

Om een model te creëren, in Modellen Models interface in Mix Modeler, selecteert u Open model canvas.

Om uw douaneAI-aangedreven modellen te bouwen, verstrekt de interface een stap-voor-stap geleide modelconfiguratiestroom.

  1. In de Setup stap:

    1. Voer uw model in Name bijvoorbeeld Demo model. Voer een Description bijvoorbeeld Demo model to explore AI featues of Mix Modeler.

      Modelnaam en -beschrijving

    2. Selecteren Next om door te gaan met de volgende stap. Selecteren Cancel om de modelconfiguratie te annuleren.

  2. In de Configure stap:

    1. In de Conversion goal in de container:

      1. Voer een Conversion name voor de conversie, bijvoorbeeld Conversion

      2. Een conversie selecteren vanuit ***Geharmoniseerd veld selecteren ***​met de beschikbare omzettingen die u als onderdeel van Conversies in Harmonized datasets. Bijvoorbeeld:Online Conversion.

      3. U kunt Antwoord Create new conversion om een omzetting direct van binnen de modelconfiguratie tot stand te brengen.

        Model - conversiefase

    2. In de Marketing touchpoints in, ziet u een aantal marketingcontainers voor aanraakpunten die overeenkomen met de marketingaanraakpunten die u hebt gedefinieerd als onderdeel van Marketing-aanraakpunten in Harmonized datasets.

      • Voor elke container:

        1. U kunt de Marketing touchpoint name.

        2. Een marketingaanraakpunt selecteren vanuit Aanraakpunt voor marketing selecteren.

        3. U kunt Antwoord Create new marketing touchpoint om een marketing contactpunt van binnen de modelconfiguratie direct tot stand te brengen.

      • Als u een touchpoint-container voor marketingdoeleinden wilt toevoegen, selecteert u Toevoegen Add marketing touchpoint.

      • Om een marketing touchpoint container, binnen de container te verwijderen, selecteer Meer en selecteert u Remove container in het contextmenu.

        Model - het in de handel brengen van touchpoints

    3. Standaard wordt een score gegenereerd voor alle gegevens in de geharmoniseerde weergave. Als u alleen een subset van de populatie wilt scoren, definieert u een of meer filters met behulp van containers in het dialoogvenster Eligible data population sectie.

      • Definieer voor elke container een of meer gebeurtenissen.

        1. Voor elke gebeurtenis:

          1. Selecteer een metrische of een afmeting van Geharmoniseerd veld selecteren.

          2. Selecteer de juiste operator: equals, not equals, less than, greater than, starts with, doesn’t start with, ends with, doesn’t end with, contains, doesn’t contain, is in, of is not in.

          3. Voer een waarde in of selecteer een waarde bij Waarde invoeren of selecteren.

        2. Als u een extra gebeurtenis in de container wilt toevoegen, selecteert u Toevoegen Add event.

        3. Selecteer Sluiten .

        4. Als u wilt filteren met alle of meerdere gebeurtenissen die in de container zijn gedefinieerd, selecteert u Any of of All of. Het label verandert dienovereenkomstig van Include … Or … tot Include … And ….

      • Als u een in aanmerking komende container voor gegevenspopulatie wilt toevoegen, selecteert u Toevoegen Add eligible population.

      • Als u een in aanmerking komende container voor een gegevenspopulatie wilt verwijderen, selecteert u Meer en selecteert u Remove marketing touchpoint in het contextmenu.

        Model - In aanmerking komende gegevenspopulatie

    4. Om datasets toe te voegen die externe factoren aan uw model bevatten, gebruik één of meerdere containers in External factors dataset sectie.

      • Voor elke container:

        1. Voer een Factor name om Factor invoeren.

        2. Een gegevensset selecteren vanuit Een gegevensset selecteren. U kunt Gegevens om gegevenssets te beheren. Zie Gegevenssets voor meer informatie .

      • Als u een extra container voor externe factoren wilt toevoegen, selecteert u Toevoegen Add external factor.

      • Om een externe container van de factordataset, binnen de container te verwijderen, selecteer Meer en selecteert u Remove external factor in het contextmenu.

        Model - Gegevensset externe factoren

    5. Om datasets toe te voegen die interne factoren aan uw model bevatten, gebruik één of meerdere containers in Internal factors dataset sectie.

      • Voor elke container:

        1. Voer een Factor name om Factor invoeren.

        2. Een gegevensset selecteren vanuit Een gegevensset selecteren. U kunt Gegevens om gegevenssets te beheren. Zie Gegevenssets voor meer informatie .

      • Als u een extra gegevenssetcontainer met interne factoren wilt toevoegen, selecteert u Toevoegen Add internal factor.

      • Om een extra interne container van de factorendataset, binnen de container te verwijderen, selecteer Meer , en Remove internal factor in het contextmenu.

        Model - Gegevensset met interne factoren

    6. Voer een waarde in tussen 1 en 52 in Give contribution credit to touchpoints occurring withinweeks prior to the conversion.

    7. Selecteren Next om door te gaan met de volgende stap. Als er meer configuratie nodig is, wordt met een rode omtrek en tekst uitgelegd welke aanvullende configuratie vereist is.
      Selecteren Back om terug te gaan naar de vorige stap.
      Selecteren Cancel om de modelconfiguratie te annuleren.

  3. In de Advanced stap:

    1. In de Define training window sectie selecteert u tussen

      • Have Mix Modeler select a helpful training window en

      • Manually input a training window. Indien geselecteerd, bepaal het aantal jaren in Include events the following years prior to a conversion.

        Model - Het trainingsvenster definiëren

    2. In de Spend share sectie:

      • Als u historische investeringsverhoudingen voor marketing wilt gebruiken om het model te informeren wanneer marketinggegevens gering zijn, activeert u Allow spend share.
    3. In de Prior knowledge sectie:

      1. Selecteer de Rule type.

      2. Geef bijdragepercentages op voor de kanalen die onder Name, met de Contribution proportion kolom.

      3. Indien nodig kunt u voor elk kanaal een Level of confidence percentage.

      4. Indien nodig, gebruik Clear all om alle invoerwaarden voor de Contribution proportion en Level of confidence kolommen.

        Model - Voorafgaande kennis

  4. Selecteren Finish om uw modelconfiguratie te voltooien.

    • In de Create instance? dialoogvenster, selecteren Ok om de eerste reeks training en scoring onmiddellijk te starten. Uw model wordt weergegeven met de status ● Awaiting training.

      Selecteren Cancel om te annuleren.

    • Als er meer configuratie nodig is, wordt met een rode omtrek en tekst uitgelegd welke aanvullende configuratie vereist is.

    Selecteren Back om terug te gaan naar de vorige stap.

    Selecteren Cancel om de modelconfiguratie te annuleren.

recommendation-more-help
d5f9b631-c793-4214-8dc7-f78d1750e4f4