DocumentatieMix ModelerHandleiding voor Mix Modeler

Workflow voor Mixxen Modeler

Last update: Thu Jul 11 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Gemaakt voor:

  • Gebruiker
  • Beheerder

Bekijk deze video voor een inleiding aan het gebruikerswerkschema in Mix Modeler.

https://video.tv.adobe.com/v/3424854/?learn=on

Een typisch werkschema in Mix Modeler bestaat uit de volgende activiteiten:

Alt-tekst

Activiteit
Beschrijving
Gegevens {width="100"}
Samenvattingsgegevens
Gegevens over gebeurtenissen uit Experience Platform (bijvoorbeeld Adobe Analytics, Web SDK, andere bronnen), samengevoegde gegevens uit marketingkanalen (bijvoorbeeld tv, tuinen, e-mail, eigendom en activiteiten), gegevens over externe factoren van klanten (bijvoorbeeld prijswijzigingen in abonnementsdiensten) en gegevens over interne factoren (bijvoorbeeld vakantiepatronen).
DataCheck {width="100"}
Gegevens harmoniseren
Vorm toewijzingsregels en de regels van de conflictoplossing om de diverse marketing datasets te verenigen nodig om campagneprestaties in Mix Modeler te meten en te plannen.
FileConfig {width="100"}
Modellen configureren
Configureer modelinstanties met marketingaanraakpunten (bijvoorbeeld kanalen), conversiedefinities en interne en externe factoren.
FileData {width="100"}
Train- en scoremodellen
Samengevoegde scores en scores op gebeurtenisniveau maken met behulp van training en scoring in computers.
FileChart {width="100"}
Abonnementen maken
Bepaal de beste toewijzing van marketingfondsen om een bedrijfsdoelstelling te bereiken aan de hand van de resultaten van de modellen van de Mix Modeler.
Dashboard {width="100"}
Overzichtdashboard
Bekijk de geharmoniseerde gegevens, modellen en plannen met behulp van verschillende configureerbare widgets.

Het gedetailleerde gegevensgeoriënteerde stroomschema hieronder illustreert hoe:

  • geharmoniseerde gegevens zijn gebaseerd op:

    • ervaringsgegevens (afkomstig van de bronconnector van Analytics, verzameld via Experience Platform-SDK's en API's, opgenomen via bronconnectors of via streaming opname);
    • samengevoegde of samenvattingsgegevens van tuinen (zoals Facebook, YouTube), verkeersbronnen of gegevens over offlinereclame, en
    • definities van geharmoniseerde velden en gegevenssetregels.

  • een model is gebaseerd op :

    • de conversie- en marketingdefinities van aanspreekpunten die voortvloeien uit de geharmoniseerde gegevens en
    • niet-marketingaggregaat of samenvattende gegevens die interne of externe factoren bevatten.

  • Mut-touch attributie-gebeurtenisscores kunnen mogelijk worden teruggeplaatst in het Experience Platform data Lake voor gebruik in volgende modelconfiguratie, training en scoring.

Uitgebreide workflow

recommendation-more-help
d5f9b631-c793-4214-8dc7-f78d1750e4f4