Upload planningsgegevens naar live-inhoud

Leest van de dataset van het programmaprogramma voor de verslagen van het programmaprogramma, filtrerend door de datum van het programma.

Werkt alleen voor programma's die in het verleden 24 tot 48 uur hebben plaatsgevonden.

Leest de media dichte gebeurtenissen van de media dataset, filtrerend door datum en door de weg XDM in de verslagen van het programmaprogramma.

Voor elke Media close-gebeurtenis wordt hetzelfde aantal start-gebeurtenissen van het mediaschema gegenereerd als dat er overlappingen waren met de mediasessie.

Elke gebeurtenis van het media programma begin bevat de naam en de lengte van het programma.

Ook, bevat nieuwe tijd metrisch genoemd planningTimePlayed het aantal seconden dat de media zitting met het geplande programma overlapte. Het tijdstempel van de gebeurtenis start van het schema is de tijdstempel van het moment waarop de show wordt gestart.

Schrijft de nieuwe gebeurtenissen van het programmabegin in de media dataset van AEP.

Creeer een schema dat op de Media wordt gebaseerd Analytics Geplande klasse van het Programma XDM.

Dit is de XDM definitie van de Media Analytics Gepland programmaklasse.

​ https://github.com/adobe/xdm/blob/master/components/fieldgroups/tv-schedule/media-analytics-scheduled-program.schema.json

Creeer een dataset die op het schema wordt gebaseerd dat u creeerde.

Ga met de volgende sectie, ​ Push programmainformatie ​ verder.

Maak een .json-bestand met de planningsgegevens.

Het .json dossier moet een serie van de voorwerpen van het Programma van het Programma, in overeenstemming met het XDM schema bevatten.

Upload het .json-bestand:

1. Maak een nieuwe batch en ontvang de batch-id uit de reactie.

   Bekijk het volgende voorbeeld van het gebruik van cURL voor het maken van een nieuwe AEP-batch:

   code language-none

   curl -i 'https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches' \ -X POST \ -H 'Accept: application/json' \ -H 'x-api-key: <CUSTOMER_API_KEY>' \ -H 'x-gw-ims-org-id: <CUSTOMER_ORG_ID>' \ -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Authorization: Bearer <OAUTH_TOKEN>' \ --data-raw '{"datasetId":"<DATASET_ID>","inputFormat":{"format":"json","isMultiLineJson":true},"tags":{"test":["2"]}}' HTTP/1.1 201 Created { "id": "BATCH_ID", "imsOrg": "CUSTOMER_ORG_ID", "updated": 1749838941763, "status": "loading", "created": 1749838941763, "relatedObjects": [ { "type": "dataSet", "id": "DATASET_ID" } ], "version": "1.0.0", ............ }

2. Druk op het .json-bestand dat de gegevensrecords van het programma bevat met de batch-id.

   Om planningsinformatie te duwen zou u de partij APIs van AEP moeten gebruiken, zoals die in ​ wordt beschreven de opname API overzicht van de Partij ​.

   Bekijk het volgende voorbeeld van het gebruik van cURL om een bestand met de planningsrecords te duwen:

   code language-none
   curl -i 'https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches/<BATCH_ID>/datasets/<DATASET_ID>/files/<FILE_NAME>' \ -X PUT \ -H 'x-api-key: <CUSTOMER_API_KEY>' \ -H 'x-gw-ims-org-id: <CUSTOMER_ORG_ID>' \ -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Authorization: Bearer <OAUTH_TOKEN>' \ --upload-file ./schedule_21_05_2025.json`

3. Voltooi de batch.

   Bekijk het volgende voorbeeld van het gebruik van cURL om de batch te voltooien:

   code language-none
   curl -i 'https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches/<BATCH_ID>?action=COMPLETE' \ -X POST \ -H 'x-api-key: <CUSTOMER_API_KEY>' \ -H 'x-gw-ims-org-id: <CUSTOMER_ORG_ID>' \ -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Authorization: Bearer <OAUTH_TOKEN>'

Ga met de volgende sectie verder, ​ Logboek een steunkaartje met de Zorg van de Klant van Adobe ​.

mediaProgramDetails: zou de minimuminformatie moeten bevatten die wordt vereist om de gebeurtenis van het programmabegin tot stand te brengen:

• startTimestamp: De tijd toen de show begon.

• naam: De vriendschappelijke naam van de show.

• lengte: Het aantal seconden de show bleef.

  note important
  IMPORTANT
  Als u meerdere aanvragen voor planningsgegevens hebt, kunnen deze geen overlappende begin- en eindtijd hebben.

planningDate: De datum waarop de show werd uitgezonden. De notatie moet YYYY-MM-DD zijn. Het wordt gebruikt om de planningsdataset te filtreren en alle programma's te krijgen waarvoor adobe programma begint.

planningFilter: Gebruikt om alle media zittingsgebeurtenissen te filtreren.

• filterPath: Een weg XDM aan het gebied dat voor het filtreren wordt gebruikt.
• filterValue: De waarde die voor het filtreren wordt gebruikt.

customMetadata: De meta-gegevens van de Douane die u aan de gebeurtenissen van het programmabegin wilt toevoegen. Deze meta-gegevens wordt gebruikt om de douanemetagegevens te beschrijven die op de zittingsdichte gebeurtenissen aanwezig zijn.

defaultMetadata: Een specifieke lijst van afmetingen die de standaardgegevens kunnen toevoegen of overschrijven die op de media sluiten vraag aanwezig zijn.

Bekijk de volgende voorbeelden van afmetingen die u kunt maken en rapporteren in Customer Journey Analytics:

• "naam van de Aflevering": Deze dimensie kon u helpen leren welke episodes in een bepaalde reeks best presteren.

• identiteitskaart van Activa ​

Ga met ​ verder analyseren gegevens in Customer Journey Analytics ​.

Maak een nieuw project of open een bestaand project.

Ontwerp het project door tabellen of visualisaties te maken die u nodig hebt voor het analyseren van uw eerdere live streaming mediagegevens.

Gebruik bij het uitbouwen van het project de informatie die u in het bestand met planningsgegevens hebt opgenomen en naar de klantenservice van Adobe hebt verzonden. Hieronder vallen de overeenkomende sleutel, afmetingen en eventuele aanvullende metagegevens. Voor meer informatie, zie ​ Verzoek en upload het dossier van planningsgegevens ​.