YouTube Sentiment Analysis
YouTube is een van de meest invloedrijke platforms die de perceptie en de reputatie van de consument beïnvloeden. Wanneer AI-systemen reageren op vragen over uw merk, noemen ze steeds vaker YouTube-video’s als bronnen, waardoor hoe uw merk wordt besproken in die inhoud een directe invoer is in door AI gegenereerde reacties.
De YouTube Sentiment Analysis-mogelijkheid wordt weergegeven wanneer YouTube-video’s worden gedetecteerd als citaten voor aanwijzingen in de set met prompt op het dashboard Handaanwezigheid. De video’s en hun commentaar worden geanalyseerd op sentiment, het delen van stem en terugkerende onderwerpen. Vervolgens worden aanbevelingen met prioriteiten besproken om de manier waarop uw merk wordt waargenomen en weergegeven in door AI gegenereerde reacties te verbeteren.
Het analyseert uw merk in zes dimensies:
- geanalyseerde Video’s — Aantal video’s van YouTube die voor merkmededelingen en sentiment worden onderzocht.
- geanalyseerde Commentaren - Aantal commentaren die over geanalyseerde video’s worden onderzocht.
- Merk wijst op (video’s) - hoe vaak uw merk over videoinhoud wordt vermeld.
- Merk wijst op (commentaren) - hoe vaak uw merk in commentaren wordt vermeld.
- Globaal sentiment (video’s) — Geaggregeerd sentiment naar uw merk over videoinhoud.
- Algemeen sentiment (commentaren) — Geaggregeerd sentiment naar uw merk over commentaren.
Hoe werkt het
LLM Optimizer controleert YouTube-video’s die door AI-systemen worden genoemd op aanwijzingen in uw Dashboardprompt voor Brand Presence. Wanneer er geciteerde video’s worden gedetecteerd, worden deze video’s en hun opmerkingen geanalyseerd op merkvermeldingen, sentimenten, het delen van stem en AI-citaten. Het vergelijkt de prestaties van uw merk met concurrenten op de markt en bijbehorende merken, identificeert terugkerende onderwerpen die tot sentiment leiden en produceert aanbevelingen om perceptie hiaten aan te pakken.
Als er geen YouTube-video’s worden genoemd voor de aanwijzingen in uw set met prompt, wordt deze kans niet weergegeven op het dashboard.
De resultaten worden getoond over twee lusjes: Suggesties en Prestaties.
Suggesties
Dit tabblad bevat aanbevelingen voor het verbeteren van de perceptie van je merk op YouTube. De suggesties worden georganiseerd in drie sub-tabbladen: Huidige Suggesties, Vaste Suggesties en genegeerde Suggesties.
De tabel met suggesties bevat de volgende kolommen:
- Suggestie — De geadviseerde verbetering om een perceptiekloof te richten.
- Prioriteit — Het niveau van de urgentie (Kritiek, Hoog, Medium, Laag).
- Punten van de Actie - opent een paneel met specifieke stappen om de aanbeveling, met inbegrip van de verantwoordelijke teams (bijvoorbeeld, de Strategie van de Inhoud, de Marketing van de Influencer, de Marketing van het Product) uit te voeren.
- Bewijs - opent een Bronlijst die de video’s achter de suggestie toont.
Het uitbreiden van een suggestie openbaart een AI sectie van de Analyse met:
- waarom dit verbetering vereist — Een verklaring van het waargenomen hiaat dat, met inbegrip van concurrerende context wordt geïdentificeerd en hoe de kwestie over de inhoud van YouTube vormt.
- hoe te om te verbeteren — Specifieke begeleiding op welke inhoud of acties de hiaat zouden richten.
- Verwachte Resultaat — Het verwachte resultaat van het uitvoeren van de aanbeveling.
De Bronnen lijst toont de video’s van YouTube die de suggestie drijven, met de volgende kolommen:
- Video — Titel en verbinding aan de video van YouTube.
- Kanaal — Het kanaal van YouTube dat de video publiceerde.
- Betrokkenheid - het niveau van de Betrokkenheid (Laag, Medium, Hoog).
- Vermeldingen van het Merk - Telling van uw merkvermeldingen tegenover totale aanhalingstekens in de video.
- Aandeel van Stem — Het aandeel van Uw merk van verwijzingen met betrekking tot alle vermelde merken.
- Top 5 Banden - de meest vermelde merken in de video.
- Sentiment — Algemeen sentiment naar uw merk in de video.
- AI Kaarten - Aantal antwoorden AI die deze video citeren.
Prestaties
Het lusje van Prestaties verstrekt een gedetailleerde uitsplitsing van hoe uw merk over de inhoud van YouTube presteert. Het bestaat uit vier delen.
Liggend, markt
Vergelijkt de prestaties van uw merk met verbonden merken en marktconcurrenten op basis van beweringen.
Het laat zien:
- Merk wijst op in video’s - Uw aandeel van stem tegenover bijbehorende merken en marktconcurrenten.
- Merk wijst op in commentaren - de zelfde vergelijking over commentaarinhoud.
- het Volgen van de Markt — Een filtreerbare grafiek waar u tot vijf concurrerende merken kunt selecteren om aandeel van stem over video’s en commentaren te vergelijken.
Sentiment-analyse
De merkperceptie van sporen over geanalyseerde inhoud met de grafiek van de Distributie van het a Sentiment die de percentageverdeling van gunstige, neutrale en ongunstige sentimenten voor zowel video’s als commentaren toont.
Video’s
Een gedetailleerde tabel met geanalyseerde YouTube-video’s met de volgende kolommen:
- Video — Titel en verbinding aan de video van YouTube.
- Kanaal — Het kanaal van YouTube dat de video publiceerde.
- Betrokkenheid - het niveau van de Betrokkenheid (Laag, Medium, Hoog).
- Vermeldingen van het Merk - Telling van uw merkvermeldingen tegenover totale aanhalingstekens in de video.
- Aandeel van Stem — Het aandeel van Uw merk van verwijzingen met betrekking tot alle vermelde merken.
- Top 5 Banden - de meest vermelde merken in de video.
- Sentiment — Algemeen sentiment naar uw merk in de video.
- AI Keuringen — Aantal AI citeringssignalen verbonden aan de video.
Het lusje van Prestaties toont de Video’s en Onderwerpen panelen in één mening (met Geselecteerde Video’s). Het volgende cijfer omvat de video-vlakke lijst en onder het, Overzicht van Onderwerpen.
Opmerkingen
Een gedetailleerde tabel met geanalyseerde YouTube-opmerkingen met dezelfde kolommen als de tabel Videos, gefilterd op gegevens op opmerkingenniveau.
Onderwerpen
Een lijst van terugkomende onderwerpen die over geanalyseerde inhoud worden geïdentificeerd, die toont:
- Onderwerp — Het terugkomende thema of onderwerp dat wordt geïdentificeerd.
- Vermeldingen van het Merk - Aantal merkvermeldingen verbonden aan het onderwerp.
- Sentiment — Algemeen sentiment verbonden aan het onderwerp.
De lijst van Onderwerpen verschijnt in de zelfde mening van Prestaties zoals de lijst van Video’s, zie het cijfer in de sectie van Video’s hierboven.
Probeer het in de demo
Zie de mogelijkheid van de Analyse van de Beweging van YouTube in actie door het milieu van de Frescopademo te gebruiken.
YouTube Sentiment Analysis weergeven in de Frescopa demo
Veelgestelde vragen
waarom maakt YouTube voor AI onderzoek belangrijk?
In AI-systemen worden steeds vaker YouTube-video’s genoemd wanneer reacties over merken, producten en onderwerpen worden gegenereerd. Wanneer die video’s je merk ongunstig of onnauwkeurig bespreken, voedt dat sentiment direct in hoe AI systemen je merk vertegenwoordigen. Het verbeteren van de manier waarop uw merk wordt besproken in YouTube-inhoud waarop AI-systemen al wijzen, is een van de meest directe manieren om de door AI gegenereerde merkperceptie te beïnvloeden.
waarom deze kans niet in mijn dashboard toont?
Deze mogelijkheid wordt alleen weergegeven wanneer YouTube-video’s worden gedetecteerd als citaten voor aanwijzingen in de set met prompt op het dashboard Aanwezigheid merk. Als er geen YouTube-video’s voor deze aanwijzingen worden genoemd, wordt de kans niet weergegeven. Naarmate uw merk meer YouTube-dekking krijgt en deze video’s door AI-systemen worden genoemd voor uw snelle set, wordt de mogelijkheid geboden.
wat het Globale Sentiment betekent?
Het algemene sentiment weerspiegelt de geaggregeerde toon van de inhoud waar uw merk wordt genoemd: gunstig, neutraal of ongunstig. Deze wordt apart berekend voor video’s en opmerkingen, omdat deze aanzienlijk kunnen verschillen.
wat Deel van Stem is?
Het aandeel van stem is het percentage van het totale aantal merkvermeldingen van uw merk binnen een bepaald stuk inhoud of over alle geanalyseerde inhoud, in verhouding tot alle andere vermelde merken.
wat zijn AIs Kaarten?
AI-citaten laten zien hoeveel AI-antwoorden een bepaalde video hebben genoemd. Hogere AI-citroenen geven aan dat de video actief wordt gebruikt door AI-systemen wanneer reacties over verwante onderwerpen worden gegenereerd. Hierdoor wordt het sentiment in deze video’s vooral belangrijk voor de AI-weergave van uw merk.
hoe worden de marktconcurrenten geïdentificeerd?
De concurrenten worden automatisch geïdentificeerd gebaseerd op de industrie van uw merk en de merken het vaakst vermeld in de geanalyseerde inhoud. U kunt ook handmatig maximaal vijf merken selecteren om te vergelijken in het Markttrackingdiagram.
hoe vaak wordt de analyse bijgewerkt?
De YouTube-analyse weerspiegelt inhoud die is geanalyseerd tot de datum die wordt weergegeven in de dashboardkoptekst. Herzie de kans na het uitvoeren van aanbevelingen om veranderingen in sentiment en aandeel van stem te volgen.