Geavanceerde AI-zoekfunctie in Adobe Learning Manager
De zoekfunctie in ALM verbetert de gebruikerservaring doordat gebruikers relevante content efficiënt kunnen vinden en de juiste content kunnen consumeren.
Adobe Learning Manager introduceert een door AI gedreven zoekfunctie waarin lexicale en semantische zoekopdrachten worden gecombineerd. De zoekopdracht is slimmer omdat er wordt gezocht naar specifieke termen en omdat deze de context en de bedoeling achter de termen bevatten. De geavanceerde AI-zoekfunctie begrijpt de betekenis van je zoekopdracht en levert relevante resultaten op.
Waarom is zoeken belangrijk?
De zoekfunctie is om verschillende redenen belangrijk:
- Ervaring van de Gebruiker: Een goed-ingevoerde onderzoekseigenschap verbetert gebruikerstevredenheid door gebruikers toe te staan om de informatie snel te vinden die zij hebben nodig.
- Efficiëntie: Het bespaart tijd door de inspanning te verminderen die wordt vereist om van specifieke inhoud, vooral in grote gegevensbestanden of het leren beheerssystemen de plaats te bepalen.
- Toegankelijkheid: De efficiënte onderzoeksmogelijkheden maken informatie toegankelijker, die ervoor zorgen dat de gebruikers met inhoud kunnen interactie aangaan relevant voor hun behoeften.
- Personalisatie: De geavanceerde onderzoekssystemen kunnen resultaten aanpassen die op gebruikersvoorkeur worden gebaseerd, verbeterend de relevantie van de voorgestelde informatie.
Bewegend zoekgedrag op het web
Terwijl mensen online zoeken, verandert de manier waarop ze zoeken, en zoekmachines passen zich aan om het bij te houden. Hier volgen enkele belangrijke manieren waarop mensen tegenwoordig naar informatie zoeken:
- intent-gedreven: In plaats van het typen van nauwkeurige sleutelwoorden, uiten de gebruikers nu hun behoeften met uitdrukkingen zoals ik wil of ik moet. Moderne zoekmachines begrijpen het doel van deze zinnen en geven relevantere resultaten.
- Gescheiden Resultaten: De resultaten van het onderzoek worden georganiseerd gebaseerd op wat andere gebruikers nuttig vonden. Dit betekent dat de meest nuttige inhoud bovenaan wordt weergegeven, zodat u gemakkelijker informatie over kwaliteit kunt vinden.
- Veelvoudige Bronnen: De meer bronnen een onderzoeksmotor behandelt, beter de resultaten. Door informatie uit diverse vertrouwde bronnen te halen, bieden zoekprogramma's vollediger en nauwkeuriger antwoorden.
- Gepersonaliseerd: De motoren van het onderzoek passen resultaten aan die op factoren zoals tijd, plaats, en gebruikersvoorkeur worden gebaseerd. Zo kunnen gebruikers gemakkelijker informatie vinden die op dit moment in hun specifieke behoeften past.
Waarom Adobe Learning Manager beter zoekt
Adobe Learning Manager biedt een slimmere, geavanceerdere zoekervaring die niet alleen overeenkomt met de trefwoorden, maar die contextueel de betekenis van de gebruikersquery begrijpt om de meest relevante resultaten te vinden.
- AI-Aangedreven: Adobe Learning Manager gebruikt geavanceerde AI technieken om de betekenis achter onderzoeksintentie en niet alleen de woorden te begrijpen. Hierdoor worden resultaten getoond die echt overeenkomen met wat de gebruiker wil, waardoor zoekopdrachten nauwkeuriger worden.
- peer-gedreven: Adobe Learning Manager gebruikt een waaier van de parameters van de cursuskwaliteit om de nuttigste resultaten te rangschikken. Dit ranking-algoritme wordt opgeleid op 50 miljoen datapunten waarmee periodiek elke content in de repository wordt gescores gegeven
- Uitgebreide: Adobe Learning Manager zoekt de volledige bibliotheek, met inbegrip van eigen inhoud, de titels van de derdescursus, beschrijvingen, markeringen, gepersonaliseerde nota's en andere meta-gegevens. Voor inhoud zoals Video en PDF worden transcripties en zoekopdrachten in het transcript opgenomen.
Adobe Learning Manager's AI-gestuurde zoekopdracht
Adobe Learning Manager maakt gebruik van geavanceerde AI-technologie om de zoekervaring te verbeteren en het gemakkelijker te maken om relevante leerinhoud te vinden. De belangrijkste onderdelen van geavanceerde zoekopdrachten worden hieronder beschreven.
Belangrijke termen herkennen
Adobe Learning Manager gebruikt Natural Language Processing (NLP) om de belangrijke trefwoorden uit cursustitels en -beschrijvingen te identificeren. Vervolgens wordt de focus op die trefwoorden gericht om betere zoekresultaten te bieden, waardoor de resultaten beter worden weergegeven met deze trefwoorden dan met andere resultaten. Bijvoorbeeld, als een student naar Basisbeginselen van Photoshop zoekt, zal Adobe Learning Manager aan het woord Photoshop voorrang geven om de meest relevante cursussen te tonen.
Prioritize het sleutelwoord
In het screenshot hierboven, zoekt een student naar cursussen gebruikend de termijn Photoshop die begonnen wordt. Het onderzoek geeft voorrang aan het woord Photoshop om de meest relevante cursussen rond Photoshop te vinden. Als het trefwoord aan de slag wil gaan, wordt de intentie begrepen en worden vergelijkbare woorden weergegeven om de beste overeenkomsten weer te geven. Op deze manier ziet de student cursussen die zich op Photoshop richten en die geschikt zijn voor beginners.
De query uitbreiden
Adobe Learning Manager breidt de gebruikersquery uit naar meer contextuele betekenis om betere resultaten te helpen vinden. Op deze manier krijgt het zoekalgoritme meer context samen met de gebruikersquery. Zelfs als studenten algemene termen gebruiken, kunnen ze nuttige resultaten vinden. Bijvoorbeeld, als een student naar de dienststichtingen van de Klant zoekt, probeert het om het sleutelwoord van de vraag te vinden en de rest van de vraag aan gelijkaardige uitdrukkingen uit te breiden.
Uitbreidend de vraag
Zoeken naar cursusmetagegevens
De metagegevenszoekopdracht van Adobe Learning Manager heeft betrekking op metagegevens van zowel native als geïmporteerde cursussen (bijvoorbeeld van LinkedIn Learning of Go1). Deze mogelijkheid doorzoekt uw cursustitels, beschrijvingen, tags, gepersonaliseerde notities en andere metagegevens. Hierdoor worden de resultaten beter en nauwkeuriger doordat veel verschillende metagegevens worden gebruikt om resultaten te vinden.
Opmerking: klantgegevens, inclusief content en transcripten, worden niet gedeeld met externe services voor AI-zoekacties. Alle inhoud wordt opgeslagen in het huidige opslagsysteem.
Semantische zoekopdracht
Adobe Learning Manager integreert nu semantische zoekopdrachten naast traditioneel lexicaal zoeken, waardoor de zoekresultaten nauwkeuriger worden. Door vectorinsluitingen te genereren op basis van cursustitels en beschrijvingen, wordt een uitgebreide vectordatabase gemaakt. Wanneer een student een query indient, wordt de query door het systeem vectoriseerd en wordt de overeenkomst op basis van gelijkenis uitgevoerd om de meest relevante resultaten te identificeren. Als een student bijvoorbeeld naar een Photoshop-zelfstudie voor beginners zoekt, begrijpt het systeem het verzoek en zoekt het naar cursussen die bijzonder nuttig zijn voor Photoshop-beginners.
Semantic onderzoek
Zoeken in inhoud
De zoekfunctionaliteit van Adobe Learning Manager is verbeterd en nu kunt u zoeken op basis van werkelijke inhoud. Hiermee worden automatisch video's, audiobestanden en PDF getranscripeerd, waarbij deze transcripten worden opgenomen in de zoekresultaten. Bovendien maakt het gebruik van Adobe Connect-vergaderingsopnamen om uitgebreidere en relevantere resultaten te bieden. Deze verbetering zorgt ervoor dat cursussen met rijke inhoud, zoals video's en vergadernotities, worden opgenomen, wat de nauwkeurigheid en effectiviteit van zoekopdrachten aanzienlijk verbetert.
AI-Aangedreven zoekfunctie en nieuwe rangschikking
De zoektocht van Adobe Learning Manager is een leider in de industrie, die een unieke combinatie van geavanceerde technologieën gebruikt om resultaten van topkwaliteit te bieden. Met deze tool worden traditionele zoekmethoden (zoals woordafstemming), geavanceerde semantische zoekopdrachten en zoekopdrachten in inhoud gecombineerd om uitgebreide resultaten te bereiken. Deze resultaten worden gerangschikt op basis van belangrijke cursuskwaliteitsfactoren zoals inschrijvingen, publicatiedatums, beoordelingen, populariteit en meer, zodat de hoogste kwaliteit overeenkomt met alle indices, geleid door ons classificatiesysteem voor cursuskwaliteit.
Al met al is de AI-gedreven zoekfunctie van ALM grondig, nauwkeurig en gebruiksvriendelijk, zodat studenten snel kunnen vinden wat ze nodig hebben om hun leertraject te ondersteunen.
- Klanten die een headless implementatie gebruiken, moeten de API-documentatie volgen om Geavanceerd zoeken in te schakelen
- Geavanceerd zoeken is momenteel niet beschikbaar voor de Salesforce-app.
- Klantgegevens, inclusief content en transcripten, worden niet gedeeld met externe services voor door AI gedreven zoekopdrachten. Alle inhoud blijft veilig opgeslagen in het bestaande opslagsysteem.