Beoordelingsformule create-ranking-formulas

Rangschikkingsformules about-ranking-formulas

Beoordelingsformule kunt u regels definiëren die bepalen welke aanbieding eerst voor een bepaalde plaatsing moet worden gepresenteerd, in plaats van rekening te houden met de prioriteitsscores van de aanbiedingen.

De rangschikkingsformules worden uitgedrukt in PQL-syntaxis en kan profielkenmerken, contextgegevens en kenmerken gebruiken. Raadpleeg voor meer informatie over het gebruik van de PQL-syntaxis de speciale documentatie.

Nadat u een rangschikkingsformule hebt gemaakt, kunt u deze toewijzen aan een plaatsing in een beslissing. Zie voor meer informatie Aanbiedingen selecteren in beslissingen configureren.

Een waarderingsformule maken create-ranking-formula

Voer de volgende stappen uit om een rangschikkingsformule te maken:

Voorbeelden van willekeurige formules ranking-formula-examples

U kunt verschillende rangschikkingsformules naar wens maken. Hieronder volgen enkele voorbeelden.

Verhoog aanbiedingen met bepaald aanbiedingskenmerk op basis van profielkenmerk

Als het profiel in de stad woont die overeenkomt met het aanbod, dan verdubbelt de prioriteit voor alle aanbiedingen in die stad.

Willekeurige formule:

if( offer.characteristics.get("city") = homeAddress.city, offer.rank.priority * 2, offer.rank.priority)

Verhoog aanbiedingen waarbij de einddatum minder dan 24 uur is.

Willekeurige formule:

if( offer.selectionConstraint.endDate occurs <= 24 hours after now, offer.rank.priority * 3, offer.rank.priority)

Verhoog aanbiedingen met bepaalde aanbiedingskenmerken op basis van contextgegevens

Verhoog bepaalde aanbiedingen die op de contextgegevens worden gebaseerd die in de beslissingsvraag worden overgegaan. Als de contextData.weather=hot wordt overgegaan in de besluitvormingsvraag, de prioriteit van alle aanbiedingen met attribute=hot moet worden versterkt.

Willekeurige formule:

if (@{_xdm.context.additionalParameters;version=1}.weather.isNotNull()
and offer.characteristics.get("weather")=@{_xdm.context.additionalParameters;version=1}.weather, offer.rank.priority + 5, offer.rank.priority)

Wanneer u de API voor besluitvorming gebruikt, worden de contextgegevens toegevoegd aan het profielelement in de aanvraaginstantie, zoals in het onderstaande voorbeeld.

Fragment van aanvraaginstantie:

"xdm:profiles": [
{
    "xdm:identityMap": {
        "crmid": [
            {
            "xdm:id": "CRMID1"
            }
        ]
    },
    "xdm:contextData": [
        {
            "@type":"_xdm.context.additionalParameters;version=1",
            "xdm:data":{
                "xdm:weather":"hot"
            }
        }
    ]
 }],

Verhoog de aanbiedingen op basis van de neiging van klanten om het aangeboden product te kopen

U kunt de score voor een aanbieding verhogen op basis van een klantdichtheid-score.

In dit voorbeeld is de instantiekant _verkoopsnelheid en het profielschema bevat een reeks scores die in een array zijn opgeslagen:

In dit geval geldt voor een profiel als:

{"_salesvelocity": {"individualScoring": [
                    {"core": {
                            "category":"insurance",
                            "propensityScore": 96.9
                        }},
                    {"core": {
                            "category":"personalLoan",
                            "propensityScore": 45.3
                        }},
                    {"core": {
                            "category":"creditCard",
                            "propensityScore": 78.1
                        }}
                    ]}
}

De aanbiedingen bevatten een kenmerk voor propensityType die overeenkomt met de categorie uit de scores:

Uw rangschikkingsformule kan dan de prioriteit van elk aanbod aan gelijke klanten plaatsen propensityScore voor propensityType. Als geen score wordt gevonden, gebruik de statische prioriteit op de aanbieding wordt geplaatst:

let score = (select _Individual_Scoring1 from _salesvelocity.individualScoring
             where _Individual_Scoring1.core.category.equals(offer.characteristics.get("propensityType"), false)).head().core.propensityScore
in if(score.isNotNull(), score, offer.rank.priority)