AI-modellen section-overview
Met AI-modellen in Adobe Journey Optimizer kunt u slimmere, gegevensgestuurde beslissingen nemen door aanbiedingen te rangschikken zodat deze op uw bedrijfsdoelstellingen kunnen worden afgestemd. Of u nu streeft naar hogere conversietarieven, hogere inkomsten of persoonlijke klantervaringen, deze modellen passen zich aan uw behoeften aan. U gaat twee soorten AI modellen onderzoeken: auto-optimalisering, die zich op het verbeteren van algemene prestaties richt die op vroegere gegevens worden gebaseerd, en Persoonlijke optimalisering, die aanbevelingen voor individuele klanten kleurt. Met duidelijke richtlijnen voor het maken en gebruiken van deze modellen leert u hoe u hun mogelijkheden kunt ontsluiten om elke interactie te optimaliseren, waardoor uw marketingstrategieën effectiever en effectiever worden.
AI-modellen in Adobe Journey Optimizer
Aan de slag met AI-modellen
Leer over AI modellen in Adobe Journey Optimizer, hun types, functionaliteit, en stappen om hen tot stand te brengen en te gebruiken voor het rangschikken van aanbiedingen die op bedrijfsdoelstellingen worden gebaseerd.
Modellen voor automatische optimalisatie
Ontdek hoe auto-optimalisatiemodellen algoritmen zoals de bemonstering van Thompson gebruiken om KPIs te maximaliseren, het koudstartprobleem te behandelen, en lift te meten.
Meer informatie over modellen voor automatische optimalisatie
Werken met aangepaste optimalisatiemodellen
Onderzoek hoe de Gepersonaliseerde Modellen van de Optimalisering klantengegevens en machine het leren gebruiken om gepersonaliseerde aanbiedingsaanbevelingen te verstrekken en KPIs te optimaliseren.
AI-modellen maken
Volg de stapsgewijze instructies om AI-modellen te maken voor rangschikking met behulp van automatische optimalisatie of gepersonaliseerde optimalisatiestrategieën.