Ontdek het effect van histogrammen in analyses voor inzichten die gemiddelden overstijgen. Histogrammen onthullen gegevenspatronen in het gedrag van de klant, de betrokkenheid van de bezoeker, technische prestaties en formulierfouten, en maken diepere inzichten en geïnformeerde besluiten mogelijk in Adobe Workspace.

Laten we meteen aan de slag gaan. U moet histogrammen gebruiken. En ik zal u uitleggen waarom. Maar eerst zal ik u vertellen wat een histogram is. Meestal wanneer u een hoop verticale staven ziet, denkt u dat het een staafdiagram is. En ja, histogrammen zien er ongeveer hetzelfde uit, maar ik kan u verzekeren dat ze anders zijn. In een staafdiagram worden dingen vergeleken, maar in een histogram ziet u hoe vaak een variabele is opgetreden. Kijk maar. Hier is een staafdiagram:

We hebben zes modellen en we kunnen de omzet voor elk model vergelijken. We zien dat het Johannesburg-model de meeste omzet heeft, terwijl Berlin de minste omzet heeft.

Laten we nu een histogram bekijken:

Onder aan de x-as hebben we het aantal eenheden dat door elke klant is aangeschaft. De eerste staaf geeft aan hoe vaak een klant één eenheid heeft gekocht, de tweede staaf toont hoeveel klanten twee eenheden hebben gekocht enzovoort, tot en met de klanten die tien of meer eenheden hebben gekocht.

Hoe is dit nuttig? Wel, we zien dat de meeste mensen slechts één eenheid kopen. En dat aantal blijft afnemen tot we aan vijf eenheden komen. Vervolgens daalt het weer tot we tien eenheden krijgen. Dit wijst erop dat klanten graag meervouden van vijf willen kopen, en misschien zouden we speciale prijzen of verpakkingen moeten aanbieden om daarvan te profiteren. Maar er zijn zeker ook veel andere toepassingen

Betrokkenheid van bezoekers begrijpen

Als uw site of toepassing afhankelijk is van terugkerend verkeer, wilt u weten hoeveel bezoekers er terugkomen en hoe vaak. Een van de eenvoudigste histogrammen die u kunt gebruiken, is te weten komen hoeveel bezoekers meerdere keren terugkomen. Als u dat histogram in de loop der tijd volgt, kunt u uw vooruitgang zien, want hopelijk worden de staven aan de rechterkant langer en de staven aan de linkerkant korter.

Misschien wilt u mensen op de site houden en artikelen laten lezen. Een histogram waarin wordt aangegeven hoeveel bezoekers verschillende aantallen artikelen lezen, geeft u inzicht in de mate van betrokkenheid. Waarom is dit nuttig? Laten we zeggen dat u ontdekt dat de meeste bezoekers één artikel lezen en weggaan, maar dat sommige zeer betrokken bezoekers drie artikelen lezen en weggaan. Dat is nuttige informatie. Nu weet u dat u de pagina voor het eerste en het derde gelezen artikel moet aanpassen om bezoekers ertoe aan te zetten nog een artikel te lezen.

Klantgedrag begrijpen

De producteigenaar voor patiëntendossiers in een ziekenhuissysteem vroeg me om wat gegevens. Er waren zes regio's waaruit kon worden gekozen om medische dossiers op te vragen. De eigenaar wilde weten hoeveel mensen op meer dan één regio klikten. Ik heb een histogram gemaakt waarin werd aangegeven hoeveel bezoekers op de opties 1, 2, 3, 4, 5 of 6 klikten. Dat lijkt misschien overdreven, maar meer dan de helft van de bezoekers klikte op ten minste twee opties en 3,2 procent van de bezoekers klikte op alle zes. Met dat histogram voor zich kwam de producteigenaar in actie, wijzigde ze haar stappenplan en verminderde ze het aantal opties tot twee. Hierdoor werd de ervaring voor de patiënt veel eenvoudiger.

Technische prestaties begrijpen

Als u een histogram instelt voor hoeveel bezoekers hoeveel technische fouten ervaren, kunt u veel beter begrijpen hoe uw site presteert. Veel bezoekers die te maken hebben met veel technische fouten zijn een teken om prioriteit te geven aan oplossingen voor deze technische problemen.

Formulierprestaties begrijpen

Foutberichten op een formulier zijn een andere kwestie. Dit zijn bezoekersfouten, geen fouten van uw kant. Maar u zou veel kunnen leren van een histogram dat u toont hoeveel bezoekers hoeveel fouten ervaren. Als u een histogram ziet waarin wordt aangegeven dat veel bezoekers veel fouten ondervinden, is dat mogelijk niet hun schuld. Dit zou een goede indicatie zijn dat uw formulier velden met een slechte naam bevat, onduidelijke instructies of een ontwerp dat verplichte velden verbergt.

Waarom geen berekende standaard?

U kunt zich afvragen hoe dit anders is dan alleen een berekende standaard. Wel, ik hou van een goede berekende standaard. Ik denk dat dit absoluut essentiële tools zijn om de prestaties van uw site te begrijpen. Het probleem voor veel van de door mij vermelde gebruiksscenario's is echter dat een gemiddelde u de omvang van het probleem kan laten zien, maar de reikwijdte ervan kan verhullen. Bekijk hoe histogrammen u extra informatie kunnen geven voor een aantal van de bovenstaande gebruiksscenario's:

• Betrokkenheid van de bezoeker: als u een gemiddelde van 1,2 gelezen verhalen hebt, is het duidelijk dat het eerste artikel moet worden aangepast. U zult echter niet opmerken dat er een andere grote groep bestaat die na het lezen van het derde artikel weggaat, wat het histogram wel duidelijk maakt.

• Technische fouten: als u een gemiddelde van 8,7 fouten per bezoeker ziet, weet u dat u een probleem hebt. Het histogram kan u laten zien dat 97% van de bezoekers een of minder fouten ervaart, maar dat een handvol uitschieters het gemiddelde opdrijft. U zou dan kunnen besluiten dat het niet de moeite waard is om veel tijd te besteden aan het verbeteren van de ervaring voor die kleine groep uitschieters.

• Formulierfouten: als u een gemiddelde van 3,6 berichten met formulierfouten per bezoeker hebt, is dat een aanwijzing dat er een probleem is. Mogelijk hebt u hetzelfde probleem met uitschieters als bij de technische fouten, maar u kunt ook meer inzicht krijgen door een piek in het histogram bij een bepaald aantal fouten. Een enorme piek bij één fout? Dit zou een algemeen probleem kunnen zijn dat al deze bezoekers ervaren of misschien kregen ze allemaal eenmaal een andere fout. Een gigantische piek bij drie fouten? Wel nu, dat is interessant. Als dit aanleiding geeft tot een onderzoek waaruit blijkt dat het om dezelfde drie fouten gaat, hebt u gegevens ontdekt die u inzicht geven in uw bezoekers en die u kunnen helpen bij het oplossen van vermoedelijk onderling gerelateerde problemen.

Zoals u kunt zien hebben histogrammen niet alleen hun eigen toepassingen, maar ze bieden ook meer inzichten bij gemiddelden. Dit is een gebruiksklare visualisatie in Adobe Analytics die eenvoudig te maken is. Hopelijk zijn deze gebruiksscenario's nuttig voor u of hebben ze u kunnen inspireren. Ik wens u veel plezier met uw visualisaties.