Dataflows controleren op streamingbronnen in de gebruikersinterface
In deze zelfstudie worden de stappen beschreven voor het controleren van gegevensstromen voor streamingbronnen met behulp van de Sources werkruimte.
Aan de slag
Deze zelfstudie vereist een goed begrip van de volgende onderdelen van Adobe Experience Platform:
- Gegevensstromen: Gegevensstromen zijn een weergave van gegevenstaken die gegevens verplaatsen over het hele platform. Dataflows worden gevormd over verschillende diensten, die gegevens van bronschakelaars aan doeldatasets helpen bewegen, aan Identity en Profile, en Destinations.
- Dataflow-uitvoering: De looppas van Dataflow is de terugkomende geplande banen die op de frequentieconfiguratie van geselecteerde dataflows worden gebaseerd.
- Bronnen: Met Experience Platform kunnen gegevens uit verschillende bronnen worden ingepakt en kunt u inkomende gegevens structureren, labelen en verbeteren met behulp van de platformservices.
- Sandboxen: Experience Platform biedt virtuele sandboxen die één platforminstantie in afzonderlijke virtuele omgevingen verdelen om toepassingen voor digitale ervaringen te ontwikkelen en te ontwikkelen.
Dataflows controleren voor streamingbronnen
Selecteer in de interface Platform de optie Sources van de linkernavigatiebalk voor toegang tot de Sources werkruimte. De Catalog in het scherm worden diverse bronnen weergegeven waarmee u een account kunt maken.
Als u bestaande gegevensstromen voor streamingbronnen wilt weergeven, selecteert u Dataflows in de bovenste koptekst.
De Dataflows Deze pagina bevat een lijst met alle bestaande gegevensstromen in uw organisatie, inclusief informatie over de brongegevens, de accountnaam en de uitvoerstatus van de gegevensstroom.
Selecteer de naam van de gegevensstroom u wilt bekijken.
De volgende lijst bevat meer informatie over dataflow looppas statussen:
Completed status wijst erop dat alle verslagen voor de overeenkomstige dataflow looppas binnen de periode van één uur werden verwerkt. A Completed status kan nog steeds fouten bevatten in dataflow-uitvoering.Success status wijst erop dat alle verslagen voor de overeenkomstige dataflow looppas binnen de periode van één uur werden verwerkt en dat er geen fouten tijdens de dataflow looppas werden ontmoet.Processing status geeft aan dat een gegevensstroom nog niet actief is. Deze status wordt vaak direct na het maken van een nieuwe gegevensstroom aangetroffen.Error status geeft aan dat het activeringsproces van een gegevensstroom is onderbroken.No runs status geeft aan dat de gegevensstroom is gemaakt, maar dat er geen dataflow-run is gestart.De Dataflow Activity Deze pagina bevat specifieke informatie over uw streaminggegevensstroom. De bovenste banner bevat het cumulatieve aantal records dat wordt opgenomen en records die zijn mislukt voor al uw streaming dataflow-uitvoering in het geselecteerde datumbereik.
Standaard bevatten de weergegeven gegevens de innamesnelheden van de laatste zeven dagen. Selecteren Last 7 days om het tijdkader van getoonde verslagen aan te passen.
Er wordt een kalenderpop-upvenster weergegeven met opties voor alternatieve ingstijd. U kunt het dataflow runtime kader vormen om stroomlooplooppas van de vorige zeven dagen of de laatste 30 dagen te bekijken. U kunt ook de interactieve kalender configureren om een aangepast tijdframe van uw keuze in te stellen. Selecteer Apply.
In de onderste helft van de pagina wordt informatie weergegeven over het aantal records dat per flowuitvoering is ontvangen, opgenomen en mislukt. Elke stroomrun wordt opgenomen binnen een uurvenster.
Metrische gegevens voor gegevensstroomuitvoering dataflow-run-metrics
Elke individuele dataflow run toont de volgende details:
- Dataflow run start: De tijd waarop de dataflow is gestart.
- Processing time: De hoeveelheid tijd die het voor dataflow aan proces nam.
- Records Received: Het totale aantal verslagen die in dataflow van een bronschakelaar worden ontvangen.
- Records Ingested: Het totale aantal records dat wordt ingevoerd in Data Lake.
- Records with Warnings: Het totale aantal records met waarschuwingen die zijn opgenomen. Alle maptransformatiefouten worden gerapporteerd als waarschuwingen en rijen die gedeeltelijk worden ingepakt, worden als
successmet een waarschuwing. Opmerking: Ondersteuning voor het opnemen van records met waarschuwingen is alleen beschikbaar voor streamingbronnen. - Records Failed: Het aantal records waarin geen gegevens zijn opgenomen Data Lake vanwege fouten in de gegevens.
- Ingestion Rate: Het succespercentage records waarin Data Lake. Deze maatstaf is van toepassing wanneer Partial Ingestion is ingeschakeld.
- Status: Geeft de status aan waarin de dataflow zich bevindt: een van de volgende Completed of Processing. Completed betekent dat alle verslagen voor de overeenkomstige dataflow looppas binnen de periode van één uur werden verwerkt. Processing betekent dat de dataflow run nog niet is voltooid.
De Dataflow run overview De pagina bevat extra informatie over uw dataflow, zoals zijn overeenkomstige dataflow looppas identiteitskaart, doeldataset, en organisatieidentiteitskaart
Een stroom die met fouten wordt uitgevoerd bevat ook Dataflow run errors , waarin de specifieke fout wordt weergegeven die tot de fout van de uitvoering heeft geleid, en het totale aantal records dat is mislukt.
Records met waarschuwingen weergeven warnings
Records with warnings geeft een lijst weer met maptransformatiewaarschuwingen die zijn opgetreden tijdens de uitvoering van de stroom. Rijen die gedeeltelijk worden ingesloten, worden als geslaagd beschouwd en worden met waarschuwingen toegevoegd als er fouten in de maptransformatie worden gevonden.
Standaard worden alle maptransformatiefouten beschouwd als waarschuwingen, behalve als ze een van de volgende zijn:
- Syntaxisfouten
- Verwijzingen naar kenmerken die niet bestaan
- Niet-overeenkomende XDM-gegevenstypen
Selecteer Preview error diagnostics.
De Error diagnostics preview kunt u een voorvertoning weergeven van maximaal 100 fouten en/of waarschuwingen met betrekking tot uw gegevensstroom. Van hier, kunt u ook het de mislukkingsmanifest van de inname voor meer informatie downloaden, gebruikend Data Access API.
Volgende stappen
Door deze zelfstudie te volgen, hebt u de opdracht Sources werkruimte om de streaminggegevens te controleren en de fouten te identificeren die tot mislukte gegevensstromen hebben geleid. Raadpleeg de volgende documenten voor meer informatie: